Ranking de LLMs — Comparação de modelos de IA da OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI e outras
Comparação e ranking do desempenho de mais de 250 modelos de IA (LLMs) em métricas importantes como inteligência, preço, desempenho e velocidade (tempo por tarefa em minutos e latência como tempo até o primeiro token da resposta final), janela de contexto e outras.
Para mais detalhes, inclusive sobre nossa metodologia, consulte as perguntas frequentes.
Inteligência
Gemini 4 Carbon (high) e Claude Opus 5.5 (max) são os modelos com maior inteligência, seguidos por Gemini 4 Carbon (medium) e Claude Opus 5.5 (xhigh).
Tempo por tarefa
GPT-6 Luna (low) e GPT-6.1 Terra (low) têm o menor tempo por tarefa, seguidos por GPT-6.1 Sol (low) e Mistral Small 4.
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tiny Aya Global e Phi-4 Multimodal têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final, seguidos por Celeris-1 e NVIDIA Nemotron Nano 9B V2.
Custo por tarefa
K2 Horizon 375B A23B e Command A+ têm o menor custo por tarefa, seguidos por GPT-6 Luna (low) e Mistral Small 4.
Janela de contexto
Llama 4 Scout e GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) permitem as maiores janelas de contexto, seguidos por Muse Wonder (max) e Muse Wonder (high).
Análises adicionais | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 4 Carbon (high) | 1M | Google | 60 | $7.76 | 30.3 | 67.30 | |
Claude Opus 5.5 (max) | 1M | Anthropic | 59 | $10.04 | 26.2 | 345.77 | |
Gemini 4 Carbon (medium) | 1M | Google | 58 | $6.59 | 22.8 | 22.99 | |
Claude Opus 5.5 (xhigh) | 1M | Anthropic | 57 | $6.05 | 16.0 | 68.14 | |
GPT-6 Astra (max) | 1M | OpenAI | 57 | $6.24 | 19.1 | 208.35 | |
GPT-6 Astra (xhigh) | 1M | OpenAI | 55 | $3.66 | 9.5 | 103.63 | |
GPT-6 Astra (high) | 1M | OpenAI | 55 | $3.24 | 8.2 | 41.73 | |
GPT-6.1 Sol (max) | 1M | OpenAI | 55 | $1.27 | 21.2 | 168.90 | |
Claude Sonnet 5.5 (max) | 1M | Anthropic | 55 | $10.02 | 30.7 | 258.46 | |
Gemini 4 Carbon (low) | 1M | Google | 54 | $7.19 | 43.2 | 7.92 | |
GPT-6.1 Sol (xhigh) | 1M | OpenAI | 52 | $0.76 | 9.1 | 69.80 | |
Claude Opus 5.5 (high) | 1M | Anthropic | 52 | $3.46 | 9.1 | 32.75 | |
GPT-6 Astra (medium) | 1M | OpenAI | 52 | $2.73 | 6.0 | 6.49 | |
GPT-6.1 Terra (max) | 1M | OpenAI | 51 | $0.96 | 13.1 | 159.59 | |
Gemini 4 Argon (high) | 1M | Google | 50 | $9.95 | 26.1 | 40.61 | |
GPT-6.1 Sol (high) | 1M | OpenAI | 50 | $0.59 | 6.6 | 38.27 | |
Muse Wonder Full (max) | 1M | Meta | 50 | -- | -- | -- | |
Claude Fable 5.1 (xhigh) | 1M | Anthropic | 50 | $10.85 | 18.6 | 58.20 | |
Claude Sonnet 5.5 (xhigh) | 1M | Anthropic | 50 | $4.09 | 14.7 | 31.01 | |
Claude Fable 5.1 (max) | 1M | Anthropic | 49 | $12.99 | 22.2 | 162.11 | |
Claude Opus 5.5 (medium) | 1M | Anthropic | 48 | $2.45 | 6.6 | 18.70 | |
Claude Fable 5.1 (high) | 1M | Anthropic | 47 | $7.54 | 12.6 | 15.28 | |
Kimi K3.1 Pro | 1M |  Kimi | 46 | $3.68 | 36.0 | 153.54 | |
GPT-6.1 Sol (medium) | 1M | OpenAI | 46 | $0.36 | 3.9 | 6.31 | |
GPT-6.1 Terra (xhigh) | 1M | OpenAI | 45 | $0.40 | 5.9 | 33.02 | |
Muse Wonder (max) | 1M | Meta | 44 | $6.95 | 12.1 | 20.56 | |
GPT-6 Astra (low) | 1M | OpenAI | 43 | $1.42 | 3.2 | 4.02 | |
Claude Fable 5.1 (medium) | 1M | Anthropic | 43 | $5.56 | 9.4 | 8.77 | |
GPT-6.1 Terra (high) | 1M | OpenAI | 42 | $0.26 | 3.8 | 10.91 | |
Claude Sonnet 5.5 (high) | 1M | Anthropic | 42 | $1.64 | 6.8 | 12.82 | |
Muse Wonder (high) | 1M | Meta | 41 | -- | 8.8 | 10.24 | |
Claude Fable 5.1 (low) | 1M | Anthropic | 39 | $4.47 | 7.3 | 8.10 | |
GPT-6.1 Terra (medium) | 1M | OpenAI | 38 | $0.17 | 2.5 | 4.43 | |
Claude Haiku 5.5 (max) | 1M | Anthropic | 36 | $0.41 | 14.6 | 178.94 | |
Grok 4.7 (xhigh) | 500k |  SpaceXAI | 35 | $7.77 | 24.2 | 52.94 | |
Grok 4.7 (high) | 500k | SpaceXAI | 35 | $6.18 | 20.7 | 32.67 | |
GPT-6.1 Sol (low) | 1M | OpenAI | 35 | $0.16 | 1.7 | 2.68 | |
Claude Opus 5.5 (low) | 1M | Anthropic | 35 | $0.98 | 3.0 | 5.40 | |
Claude Haiku 5.5 (xhigh) | 1M | Anthropic | 35 | $0.25 | 9.5 | 49.32 | |
Tencent Hy4 | 1M |  Tencent | 35 | -- | -- | -- | |
Qwen3.8 Max (0902) | 984k |  Alibaba | 34 | $10.02 | 60.6 | 131.50 | |
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1M |  DeepSeek | 33 | $0.60 | 13.3 | 50.85 | |
GLM-5.3 (max) | 1M |  Z AI | 32 | $5.01 | 30.7 | 96.04 | |
Grok 4.7 (low) | 500k | SpaceXAI | 31 | $2.92 | 9.8 | 9.84 | |
Gemini 3.8 Flash (high) | 1M | Google | 31 | $7.77 | 14.1 | 22.67 | |
Claude Sonnet 5.5 (medium) | 1M | Anthropic | 31 | $0.78 | 3.7 | 5.35 | |
GPT-6.1 Terra (non-reasoning) | 1M | OpenAI | 31 | $0.23 | 2.2 | 1.71 | |
Gemini 3.8 Flash (medium) | 1M | Google | 30 | $6.26 | -- | -- | |
MiMo-V2.6-Pro | 1M |  Xiaomi | 30 | $0.26 | 45.7 | 51.73 | |
Claude Haiku 5.5 (high) | 1M | Anthropic | 30 | $0.16 | 6.7 | 22.97 | |
Ling 3.1 Flash 1019 | 1M |  InclusionAI | 30 | $3.19 | -- | -- | |
GPT-6.1 Terra (low) | 1M | OpenAI | 29 | $0.07 | 1.0 | 2.34 | |
MiniMax-M3.1-Flash | 1M |  MiniMax | 29 | $0.49 | 19.4 | 66.23 | |
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) | 1M | DeepSeek | 29 | $0.46 | 10.3 | 24.32 | |
Step 5 Preview | 1M |  StepFun | 29 | $2.35 | 14.6 | 24.90 | |
GPT-6 Luna (max) | 1M | OpenAI | 28 | $0.15 | 12.0 | 84.91 | |
GLM-5.3-Flash | 1M | Z AI | 28 | $0.58 | 37.8 | 84.22 | |
MiMo-V2.6-Flash | 1M | Xiaomi | 27 | $0.13 | 61.5 | 55.02 | |
Mistral Large 4 (high) | 1M | Mistral | 26 | $2.06 | -- | -- | |
Claude Sonnet 5.5 (low) | 1M | Anthropic | 26 | $0.51 | 2.5 | 4.04 | |
Muse Spark Open (xhigh) | 1M | Meta | 25 | $2.02 | 7.3 | 13.81 | |
Claude Haiku 5.5 (medium) | 1M | Anthropic | 25 | $0.09 | 4.0 | 11.39 | |
GPT-6 Luna (xhigh) | 1M | OpenAI | 23 | $0.10 | 7.4 | 22.24 | |
Mistral Large 4 (medium) | 1M | Mistral | 23 | $1.41 | -- | -- | |
GLM-5.3 (low) | 1M | Z AI | 23 | $1.57 | 15.5 | 13.04 | |
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | DeepSeek | 23 | $1.77 | 21.1 | 66.22 | |
Gemini 3.8 Flash (low) | 1M | Google | 23 | -- | -- | -- | |
GPT-6 Luna (high) | 1M | OpenAI | 21 | $0.07 | 5.6 | 12.31 | |
Nanbeige4.3-33B | 524k |  Nanbeige | 20 | -- | -- | -- | |
Qwen3.8 27B (xhigh) | 256k | Alibaba | 20 | $3.53 | 39.8 | 122.66 | |
MiniMax-M3 | 1M | MiniMax | 19 | $1.29 | 13.2 | 73.60 | |
Claude Haiku 5.5 (low) | 1M | Anthropic | 19 | $0.04 | 2.2 | 9.14 | |
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) | 1M | DeepSeek | 19 | $0.43 | 7.0 | 1.29 | |
GPT-6 Luna (medium) | 1M | OpenAI | 18 | $0.04 | -- | -- | |
K2 Horizon 375B A23B | 524k | Institute of Foundation Models | 18 | $0.00 | 5.3 | 25.19 | |
Beam 1.0 | 1M |  Reflection | 18 | $0.28 | 2.3 | 7.17 | |
Qwen3.8 27B (medium) | 256k | Alibaba | 17 | $2.16 | 29.5 | 35.61 | |
Qwen3.8 27B (low) | 256k | Alibaba | 16 | $1.91 | 26.1 | 18.27 | |
Nemotron 3.5 Super VL | 1M | NVIDIA | 14 | $0.54 | 4.6 | 11.98 | |
Inkling Small | 1M |  Thinking Machines | 13 | $0.20 | 4.1 | 15.50 | |
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | 1M | DeepSeek | 13 | $0.98 | 13.9 | 2.53 | |
Inkling (xhigh) | 1M | Thinking Machines | 12 | $1.35 | 8.1 | 20.94 | |
Nemotron 3 Ultra | 262k | NVIDIA | 12 | $2.23 | 6.3 | 7.73 | |
Gemini 3.5 Flash-Lite | 1M | Google | 12 | $0.69 | 1.7 | 5.45 | |
Qwen3.8 27B (non-reasoning) | 256k | Alibaba | 10 | $3.77 | 17.3 | 5.48 | |
GPT-6 Luna (low) | 1M | OpenAI | 10 | $0.01 | 0.6 | 2.66 | |
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 1M | OpenAI | 9 | $0.07 | 1.8 | 1.13 | |
Muse Glimmer (high) | 131k | Meta | 6 | $0.16 | 4.4 | 21.37 | |
Command A+ | 192k | Cohere | 6 | $0.00 | 3.5 | 23.46 | |
Nemotron 3.5 Lightning | 1M | NVIDIA | 6 | $0.29 | 4.3 | 17.11 | |
Granite 4.2 8B | 131k |  IBM | 5 | $0.04 | 17.0 | 99.33 | |
Granite 4.2 3B | 131k | IBM | 5 | -- | -- | -- | |
Mistral Medium 3.5 | 256k | Mistral | 5 | $1.04 | 4.5 | 21.92 | |
Gemma 4 31B | 256k | Google | 4 | -- | -- | 64.71 | |
Mistral Small 4 | 256k | Mistral | 4 | $0.04 | 1.7 | 14.09 | |
Nemotron 3 Nano 4B | 262k | NVIDIA | 2 | -- | -- | -- | |
JT-35B-Flash | 256k |  China Mobile | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 Omni Plus | 256k | Alibaba | -- | -- | -- | 2.78 | |
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M |  Amazon | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 122B A10B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 4.47 | |
Gemma 4 12B (non-reasoning) | 262k | Google | -- | -- | -- | 3.97 | |
Gemma 3 270M | 32k | Google | -- | -- | -- | -- | |
Apodex 1.1 | 256k |  Apodex | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 2B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3 Omni 30B A3B | 66k | Alibaba | -- | -- | -- | 1.27 | |
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | Amazon | -- | -- | -- | 20.66 | |
Qwen3.5 397B A17B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 66.38 | |
Granite 4.2 30B | 131k | IBM | -- | -- | -- | -- | |
K2 Horizon 7B | 524k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Mistral Small 4 (non-reasoning) | 256k | Mistral | -- | -- | -- | 1.77 | |
Solar Pro 4 | 512k |  Upstage | -- | -- | -- | 52.61 | |
gpt-oss-20b (low) | 131k | OpenAI | -- | -- | -- | 1.68 | |
o3 | 200k | OpenAI | -- | -- | -- | 7.80 | |
K-EXAONE 2.0 | 262k |  LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
North Mini Code | 256k | Cohere | -- | -- | -- | 7.87 | |
Nova 2.0 Omni (non-reasoning) | 1M | Amazon | -- | -- | -- | -- | |
Granite 4.0 Micro | 128k | IBM | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 9B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 1.01 | |
Qwen3.5 122B A10B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 19.39 | |
Hermes 4 70B (non-reasoning) | 128k |  Nous Research | -- | -- | -- | -- | |
Nemotron 3 Nano (non-reasoning) | 1M | NVIDIA | -- | -- | -- | 0.89 | |
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 1.16 | |
Phi-4 Multimodal | 128k | Microsoft | -- | -- | -- | 0.48 | |
Qwen3.5 9B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 39.93 | |
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning) | 131k | NVIDIA | -- | -- | -- | 1.55 | |
EXAONE 4.0 32B (non-reasoning) | 131k | LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
G9v3-3B | 131k |  AI9Stars | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 4B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 2.07 | |
Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 2.57 | |
K2 Horizon 3.7B | 524k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Olmo 3 7B Think | 66k |  Allen Institute for AI | -- | -- | -- | -- | |
HyperCLOVA X SEED Think (32B) | 128k |  Naver | -- | -- | -- | -- | |
HyperNova 60B 2605 (high) | 131k |  Multiverse Computing | -- | -- | -- | -- | |
Nova Micro | 130k | Amazon | -- | -- | -- | 1.32 | |
EXAONE 4.5 33B (non-reasoning) | 262k | LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
INTELLECT-3 | 131k |  Prime Intellect | -- | -- | -- | -- | |
gpt-oss-20b (high) | 131k | OpenAI | -- | -- | -- | 42.24 | |
Olmo 3.1 32B Think | 66k | Allen Institute for AI | -- | -- | -- | -- | |
Nex-N2-Pro | 262k |  Nex AGI | -- | -- | -- | -- | |
Command A | 256k | Cohere | -- | -- | -- | 7.51 | |
LFM2.5-VL-1.6B | 32k |  Liquid AI | -- | -- | -- | -- | |
JT-MINI | 128k | China Mobile | -- | -- | -- | -- | |
Molmo2-8B | 37k | Allen Institute for AI | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 0.8B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | -- | |
Ling-3.0-flash-VL | 262k | InclusionAI | -- | -- | -- | -- | |
MiniCPM-V 4.6 1.3B | 262k |  OpenBMB | -- | -- | -- | -- | |
EXAONE 4.0 32B | 131k | LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
Sarvam 105B (high) | 128k |  Sarvam | -- | -- | -- | 8.87 | |
Llama 3.1 405B | 128k | Meta | -- | -- | -- | -- | |
JT-4.1 Flash 236B A21B | 262k | China Mobile | -- | -- | -- | -- | |
Ring-flash-2.0 | 128k | InclusionAI | -- | -- | -- | -- | |
LFM2.5-1.2B-Instruct | 32k | Liquid AI | -- | -- | -- | -- | |
Apertus 70B Instruct | 66k |  Swiss AI Initiative | -- | -- | -- | -- | |
Doubao Seed Code | 256k |  ByteDance Seed | -- | -- | -- | -- | |
EXAONE 4.5 33B | 262k | LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
Gemma 4 E4B (non-reasoning) | 128k | Google | -- | -- | -- | 1.79 | |
K2 Horizon MoVA 36B A4B | 524k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Granite 4.0 350M | 33k | IBM | -- | -- | -- | -- | |
Kimi Linear 48B A3B Instruct | 1M | Kimi | -- | -- | -- | -- | |
Solar Open 100B | 128k | Upstage | -- | -- | -- | -- | |
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | OpenAI | -- | -- | -- | 50.84 | |
LFM2.5-1.2B-Thinking | 32k | Liquid AI | -- | -- | -- | -- | |
K2 Think V2 | 262k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
LongCat 2.0 | 1M |  LongCat | -- | -- | -- | 33.58 | |
Qwen3.5 2B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | -- | |
Tri-21B-Think | 32k |  Trillion Labs | -- | -- | -- | -- | |
Granite 4.0 H Small | 128k | IBM | -- | -- | -- | -- | |
Llama 3.2 11B (Vision) | 128k | Meta | -- | -- | -- | 3.85 | |
LongCat Flash Lite | 256k | LongCat | -- | -- | -- | -- | |
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB | 131k | NVIDIA | -- | -- | -- | -- | |
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | Amazon | -- | -- | -- | 21.27 | |
Solar Mini 4 | 1M | Upstage | -- | -- | -- | 52.10 | |
MiniCPM5-2B | 131k | OpenBMB | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 4B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 81.46 | |
Motif-2-12.7B | 128k |  Motif Technologies | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 2.81 | |
Ministral 3 3B | 256k | Mistral | -- | -- | -- | 1.54 | |
Hermes 4 70B | 128k | Nous Research | -- | -- | -- | -- | |
Ling-3.0-flash-Fin | 262k | InclusionAI | -- | -- | -- | -- | |
Gemma 4 26B A4B | 256k | Google | -- | -- | -- | 25.87 | |
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL | 128k | NVIDIA | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 Omni Flash | 256k | Alibaba | -- | -- | -- | 2.93 | |
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | Amazon | -- | -- | -- | 9.59 | |
Magistral Small 1.2 | 128k | Mistral | -- | -- | -- | 3.00 | |
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | 256k | Google | -- | -- | -- | 1.54 | |
Ministral 3 14B | 256k | Mistral | -- | -- | -- | 2.83 | |
Gemma 4 E2B (non-reasoning) | 128k | Google | -- | -- | -- | -- | |
Sarvam 30B (high) | 66k | Sarvam | -- | -- | -- | -- | |
Mercury 2.5 | 260k |  Inception | -- | -- | -- | 2.39 | |
Nova 2.0 Lite (non-reasoning) | 1M | Amazon | -- | -- | -- | 1.67 | |
Nemotron 3 Nano | 1M | NVIDIA | -- | -- | -- | 9.55 | |
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | DeepSeek | -- | -- | -- | 56.29 | |
MiniCPM5-1B | 128k | OpenBMB | -- | -- | -- | -- | |
Jamba 1.7 Large | 256k |  AI21 Labs | -- | -- | -- | -- | |
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | 262k | NVIDIA | -- | -- | -- | -- | |
Nanbeige4.1-3B | 256k | Nanbeige | -- | -- | -- | -- | |
Solar Open2 250B | 1M | Upstage | -- | -- | -- | -- | |
Ling 3.0 Tiny | 262k | InclusionAI | -- | -- | -- | 45.28 | |
Celeris-1 | 131k | Celeris | -- | -- | -- | 0.69 | |
Tiny Aya Global | 8k | Cohere | -- | -- | -- | 0.27 | |
A.X-K2 | 262k |  SK Telecom | -- | -- | -- | -- | |
Exaone 4.0 1.2B (non-reasoning) | 64k | LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
Hermes 4 405B | 128k | Nous Research | -- | -- | -- | 22.33 | |
Magistral Medium 1.2 | 128k | Mistral | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.6 35B A3B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 34.81 | |
Apertus 8B Instruct | 66k | Swiss AI Initiative | -- | -- | -- | -- | |
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B | 256k | NVIDIA | -- | -- | -- | 8.09 | |
Kimi K2.7 Code | 256k | Kimi | -- | -- | -- | 52.92 | |
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | 132.46 | |
Olmo 3 7B | 66k | Allen Institute for AI | -- | -- | -- | -- | |
JT-4.1 Flash 236B A21B (non-reasoning) | 262k | China Mobile | -- | -- | -- | -- | |
Llama 4 Maverick | 1M | Meta | -- | -- | -- | 1.63 | |
GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) | 1M | OpenAI | -- | -- | -- | -- | |
Olmo 3.1 32B Instruct | 66k | Allen Institute for AI | -- | -- | -- | -- | |
Ministral 3 8B | 256k | Mistral | -- | -- | -- | 2.16 | |
Llama 3.3 70B | 128k | Meta | -- | -- | -- | 1.83 | |
Nemotron Cascade 2 30B A3B | 1M | NVIDIA | -- | -- | -- | -- | |
R1 1776 | 128k |  Perplexity | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.8-Flash-Next | 256k | Alibaba | -- | -- | -- | 98.46 | |
Llama 3.2 90B (Vision) | 128k | Meta | -- | -- | -- | -- | |
K2 Horizon 0.9B | 131k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Phi-4 Mini | 128k | Microsoft | -- | -- | -- | 4.63 | |
Nova 2.0 Pro Preview (non-reasoning) | 256k | Amazon | -- | -- | -- | 1.47 | |
K2-V2 (high) | 512k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Gemini 3 Deep Think | 128k | Google | -- | -- | -- | -- | |
ERNIE 5.0 Thinking Preview | 128k |  Baidu | -- | -- | -- | -- | |
Ling 3.1 Flash | 1M | InclusionAI | -- | -- | -- | 14.66 | |
Granite 4.0 H 350M | 33k | IBM | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.5 0.8B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | -- | |
Apriel-v1.6-15B-Thinker | 128k |  ServiceNow | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3.7 Plus | 1M | Alibaba | -- | -- | -- | 43.45 | |
DeepHermes 3 - Mistral 24B (non-reasoning) | 32k | Nous Research | -- | -- | -- | -- | |
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning) | 128k | NVIDIA | -- | -- | -- | 1.51 | |
Step3 VL 10B | 66k | StepFun | -- | -- | -- | -- | |
Llama 4 Scout | 10M | Meta | -- | -- | -- | 1.53 | |
ERNIE 4.5 300B A47B | 131k | Baidu | -- | -- | -- | -- | |
Molmo 7B-D | 4k | Allen Institute for AI | -- | -- | -- | -- | |
Motif 3 | 262k | Motif Technologies | -- | -- | -- | -- | |
Gemma 4 E2B | 128k | Google | -- | -- | -- | -- | |
Hy3 | 256k | Tencent | -- | -- | -- | 48.18 | |
Nova 2.0 Omni (low) | 1M | Amazon | -- | -- | -- | -- | |
Jamba 1.7 Mini | 258k | AI21 Labs | -- | -- | -- | -- | |
Trinity Large Thinking | 512k |  Arcee AI | -- | -- | -- | -- | |
DeepHermes 3 - Llama-3.1 8B (non-reasoning) | 128k | Nous Research | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3 Omni 30B A3B | 66k | Alibaba | -- | -- | -- | 23.92 | |
Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | Google | -- | -- | -- | 19.00 | |
G9v3-39A5B | 131k | AI9Stars | -- | -- | -- | -- | |
DiffusionGemma 26B A4B | 256k | Google | -- | -- | -- | -- | |
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | OpenAI | -- | -- | -- | 1.34 | |
Falcon-H1R-7B | 256k |  TII UAE | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | Alibaba | -- | -- | -- | -- | |
gpt-oss-120b (low) | 131k | OpenAI | -- | -- | -- | 2.23 | |
Llama Nemotron Ultra | 128k | NVIDIA | -- | -- | -- | -- | |
Gemma 4 31B (non-reasoning) | 256k | Google | -- | -- | -- | 4.12 | |
MiniCPM5-1B (non-reasoning) | 128k | OpenBMB | -- | -- | -- | -- | |
Hermes 4 405B (non-reasoning) | 128k | Nous Research | -- | -- | -- | 5.35 | |
Exaone 4.0 1.2B | 64k | LG AI Research | -- | -- | -- | -- | |
Gemma 4 E4B | 128k | Google | -- | -- | -- | 59.61 | |
K2-V2 (low) | 512k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Granite 4.0 H 1B | 128k | IBM | -- | -- | -- | -- | |
Reka Flash 3 | 128k |  Reka AI | -- | -- | -- | 8.72 | |
K2-V2 (medium) | 512k | Institute of Foundation Models | -- | -- | -- | -- | |
Mi:dm K 2.5 Pro | 128k |  Korea Telecom | -- | -- | -- | -- | |
LFM2.5-2.6B | 128k | Liquid AI | -- | -- | -- | -- | |
LFM2.5-8B-A1B | 33k | Liquid AI | -- | -- | -- | -- | |
GPT-5.5 Pro (xhigh) | 922k | OpenAI | -- | -- | -- | -- | |
Nova Premier | 1M | Amazon | -- | -- | -- | -- | |
Cogito v2.1 | 128k |  Deep Cogito | -- | -- | -- | -- | |
Ring-2.6-1T | 262k | InclusionAI | -- | -- | -- | 9.66 | |
Phi-4 | 16k | Microsoft | -- | -- | -- | 1.85 | |
gpt-oss-120b (high) | 131k | OpenAI | -- | -- | -- | 13.68 | |
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 | 131k | NVIDIA | -- | -- | -- | 0.86 | |
Agnes 2.5 Pro Beta | 1M |  Sapiens AI | -- | -- | -- | -- | |
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | Amazon | -- | -- | -- | 6.76 | |
Jamba Reasoning 3B | 262k | AI21 Labs | -- | -- | -- | -- | |
Quasar 438B (max) | 1M | Multiverse Computing | -- | -- | -- | 11.76 | |
LFM2 24B A2B | 33k | Liquid AI | -- | -- | -- | -- | |
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | Amazon | -- | -- | -- | 19.10 | |
KAT-Coder-Pro V2 | 256k |  KwaiKAT | -- | -- | -- | -- | |
Qwen3 Coder Next | 256k | Alibaba | -- | -- | -- | 1.39 | |
Gemma 4 12B | 262k | Google | -- | -- | -- | 33.26 | |
Principais definições
Perguntas frequentes
Atualmente, Gemini 4 Carbon (High) ocupa o 1º lugar no ranking de LLMs da Artificial Analysis, com 60 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, entre 96 modelos classificados.
Os melhores modelos segundo o Artificial Analysis Intelligence Index são: 1. Gemini 4 Carbon (High) (60), 2. Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) (59), 3. Gemini 4 Carbon (Medium) (58), 4. Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) (57), 5. GPT-6 Astra (Max) (57).
GPT-6 Luna (Low) é o mais rápido, com o menor tempo por tarefa: 0.6 minutos por tarefa do Intelligence Index, seguido por GPT-6.1 Terra (Low) (1.0 min) e GPT-6.1 Sol (Low) (1.7 min). Quanto menor, melhor.
K2 Horizon 375B A23B tem o menor custo por tarefa do Artificial Analysis Intelligence Index, de $0.00, seguido por Command A+ ($0.00) e GPT-6 Luna (Low) ($0.01).
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) é o modelo de pesos abertos mais bem classificado, com 33 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. O ranking tem 37 modelos de pesos abertos entre 96 modelos no total.
Os melhores modelos de pesos abertos segundo o Artificial Analysis Intelligence Index são: 1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) (33), 2. GLM-5.3 (Max) (32), 3. MiMo-V2.6-Pro (30).
Gemini 4 Carbon (High) lidera entre 91 modelos de raciocínio, com 60 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
O ranking inclui filtros para restringir os resultados por tipo de modelo (com ou sem raciocínio), abertura (pesos abertos ou proprietário) e outros critérios.
Clique no nome de qualquer modelo no ranking para acessar sua página de comparação, com gráficos detalhados de inteligência, preços, velocidade, latência e outras métricas. Você também pode comparar os provedores de API de cada modelo. Ver todos os modelos