Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
CoreWeave (FP8)
DeepInfra (FP8)
Scaleway
Alibaba Cloud
NovitaVelocidade de saída
8 provedores no total
Menor latência
CoreWeave (FP8)DeepInfra (FP8)ScalewayAlibaba CloudNovitaTempo até o primeiro token da resposta final
8 provedores no total
Menor preço
ParasailDeepInfra (FP8)CoreWeave (FP8)
GMI FP8NovitaPreço combinado (por 1M de tokens)
8 provedores no total
Qwen3.6 35B A3B está disponível em 8 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são CoreWeave (FP8) (172.4 t/s), DeepInfra (FP8) (160.8 t/s) e Scaleway (145.1 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 109% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, CoreWeave (FP8) (32.25s), DeepInfra (FP8) (34.32s) e Scaleway (38.34s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Parasail (0.16), DeepInfra (FP8) (0.18) e CoreWeave (FP8) (0.35) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 3.4x entre os provedores.
- CoreWeave (FP8) oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Parasail tem o preço mais competitivo.
Atualização: A carga de trabalho padrão do benchmarking de desempenho passou a usar 10k tokens de entrada para representar melhor os casos de uso em produção. Você ainda pode selecionar outras cargas de trabalho acima.
Preços
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Preços: Preço combinado
Preços: Desconto de cache
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída: Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
Latência vs. velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
| Alibaba Cloud | 229k | Aberto | $0.48 | 125 | 2.10 | 49.16 | 43.07 | ||
 SiliconFlow | 262k | Aberto | $0.32 | 86 | 1.88 | 70.55 | 62.85 | ||
| Scaleway | 262k | Aberto | $0.37 | 108 | 1.23 | 56.02 | 50.15 | ||
| DeepInfra | 262k | Aberto | $0.14 | 32 | 0.85 | 183.26 | 166.94 | ||
| CoreWeave | 262k | Aberto | $0.31 | 174 | 1.03 | 34.97 | 31.07 | ||
| GMI | 262k | Aberto | $0.31 | -- | -- | -- | -- | ||
| Parasail | 262k | Aberto | $0.12 | 98 | 1.12 | 61.26 | 55.03 | ||
| Novita | 205k | Aberto | $0.31 | 124 | 1.37 | 49.09 | 43.67 | ||
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) está disponível em 8 provedores de API: Alibaba Cloud, SiliconFlow (FP8), DeepInfra (FP8), CoreWeave (FP8), GMI FP8, Parasail, Novita e Scaleway. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) está disponível em 8 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) em velocidade de saída são CoreWeave (FP8) (172.4 t/s), DeepInfra (FP8) (160.8 t/s) e Scaleway (145.1 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) são CoreWeave (FP8) (32.25s), DeepInfra (FP8) (34.32s) e Scaleway (38.34s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) em preço combinado são Parasail ($0.16 por 1M de tokens), DeepInfra (FP8) ($0.18 por 1M de tokens) e CoreWeave (FP8) ($0.35 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) são DeepInfra (FP8) ($0.10 por 1M de tokens de entrada), Parasail ($0.15 por 1M de tokens de entrada) e SiliconFlow (FP8) ($0.24 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) são DeepInfra (FP8) ($0.95 por 1M de tokens de saída), Parasail ($1.00 por 1M de tokens de saída) e CoreWeave (FP8) ($1.25 por 1M de tokens de saída).
Os preços do Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) variam em até 3.4x entre os provedores. O mais acessível é Parasail, com $0.16 por 1M de tokens, enquanto Alibaba Cloud cobra $0.56 por 1M de tokens.
A velocidade de saída do Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) varia significativamente entre os provedores. CoreWeave (FP8) é o mais rápido, com 172.4 t/s, 2.1x mais rápido que Parasail, com 82.4 t/s.
Todos os 8 provedores do Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Todos os 8 provedores do Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning), CoreWeave (FP8) oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Parasail tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Qwen3.6 35B A3B (Reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Qwen3.6 35B A3B (Reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo