Scaleway: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Scaleway para seu caso de uso.
Mais inteligente
GLM-5.3 (max)
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.3 (low)GLM-5.2 (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)Intelligence Index
13 modelos no total
Mais rápido
DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (low)
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)Velocidade de saída
13 modelos no total
Menor preço
gpt-oss-120b (high)Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)
Qwen3 Coder 30B A3BQwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (non-reasoning)Preço combinado (por 1M de tokens)
13 modelos no total
Scaleway oferece 13 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Scaleway são GLM-5.3 (max) (45), DeepSeek V4.1 Flash (max) (39) e GLM-5.3 (low) (34).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são DeepSeek V4.1 Flash (max) (249 t/s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (235 t/s) e GLM-5.3 (max) (229 t/s).
- Em latência, Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (0.82s), Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) (1.13s) e GLM-5.2 (non-reasoning) (1.18s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, gpt-oss-120b (high) ($0.22), Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) ($0.28) e Qwen3 Coder 30B A3B ($0.30) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, GLM-5.3 (max) (262k), DeepSeek V4.1 Flash (max) (262k) e GLM-5.3 (low) (262k) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Scaleway.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Comportamento do cache
Taxa de acertos do cache
Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 262k | Aberto | 45 | $12.94 | 216 | 1.28 | 12.83 | 9.24 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 262k | Aberto | 39 | $3.56 | 219 | 1.38 | 12.79 | 9.12 | |||
GLM-5.3 (low) | 262k | Aberto | 34 | $5.46 | 228 | 1.31 | 12.28 | 8.77 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | Aberto | 34 | $4.37 | 151 | 1.25 | 17.82 | 13.26 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) | 262k | Aberto | 25 | $2.45 | 236 | 1.31 | 3.43 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 262k | Aberto | 22* | -- | 142 | 1.18 | 4.70 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | Aberto | 18 | $0.37 | 115 | 1.18 | 52.25 | 46.74 | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) | 262k | Aberto | 15* | -- | 116 | 1.16 | 5.47 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | 262k | Aberto | 13* | -- | 180 | 0.82 | 3.60 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 250k | Aberto | 12* | -- | 72 | 1.45 | 8.38 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | Aberto | 12 | $0.12 | 100 | 1.32 | 26.38 | 20.05 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | Aberto | 10* | -- | 146 | 1.24 | 4.66 | -- | |||
 Llama 3.3 70B | 100k | Aberto | 8* | -- | 79 | 1.35 | 7.66 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Scaleway
Scaleway oferece 13 modelos que acompanhamos: GLM-5.3 (max), DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.3 (low), GLM-5.2 (max), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning), GLM-5.2 (non-reasoning), Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning), Gemma 4 26B A4B (non-reasoning), Qwen3 235B 2507, gpt-oss-120b (high), Qwen3 Coder 30B A3B e Llama 3.3 70B.
O modelo mais inteligente disponível em Scaleway é GLM-5.3 (max), com 45 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Scaleway é DeepSeek V4.1 Flash (max), com 249.2 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Scaleway é Gemma 4 26B A4B (non-reasoning), com 0.82s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Scaleway é gpt-oss-120b (high), com $0.22 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Scaleway variam em até 11x entre os modelos, de $0.22 por 1M de tokens no gpt-oss-120b (high) a $2.52 por 1M de tokens no GLM-5.2 (non-reasoning).
Sim. Scaleway oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 13 modelos oferecidos por Scaleway são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 13 modelos oferecidos por Scaleway são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Scaleway oferece 6 modelos de raciocínio: GLM-5.3 (max), DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.3 (low), GLM-5.2 (max), Qwen3.6 35B A3B e gpt-oss-120b (high). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 13 modelos oferecidos por Scaleway são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Scaleway, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.