Análise de inteligência, desempenho e preço do Nemotron 3.5 Super VL
Resumo do modelo
Nemotron 3.5 Super VL está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. Também é especialmente rápido, mas é um pouco verboso. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Nemotron 3.5 Super VL alcança 26 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 170M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 100M.
O preço do Nemotron 3.5 Super VL é de $0.20 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.30) e $0.57 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $0.81). Em média, a avaliação do Nemotron 3.5 Super VL no Intelligence Index custa $0.25 por tarefa.
Com 196 tokens por segundo, Nemotron 3.5 Super VL é especialmente rápido (93).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 120B |
| Parâmetros ativos | 12B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | OpenMDW-1.1 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Nemotron 3.5 Super VL
O Nemotron 3.5 Super VL foi lançado em 15 de outubro de 2026.
NVIDIA criou o Nemotron 3.5 Super VL.
Nemotron 3.5 Super VL alcança 26 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Nemotron 3.5 Super VL gera a saída a 196.3 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 92.9 t/s).
Nemotron 3.5 Super VL tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 0.89s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 1.82s).
Nemotron 3.5 Super VL custa $0.20 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.30) e $0.57 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.81), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Nemotron 3.5 Super VL custa $0.20 por 1M de tokens de entrada e $0.57 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.14 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Nemotron 3.5 Super VL gerou 170M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 100M).
Sim, o Nemotron 3.5 Super VL é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Nemotron 3.5 Super VL aceita entrada em texto e imagem.
Nemotron 3.5 Super VL permite saída em texto.
Sim, o Nemotron 3.5 Super VL aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Nemotron 3.5 Super VL é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Nemotron 3.5 Super VL tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Nemotron 3.5 Super VL é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Nemotron 3.5 Super VL tem 120 bilhões parâmetros (12 bilhões ativos).
Nemotron 3.5 Super VL é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 120 bilhões parâmetros no total, mas apenas 12 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Nemotron 3.5 Super VL foi lançado sob a licença OpenMDW-1.1. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Nemotron 3.5 Super VL alcança 26 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Nemotron 3.5 Super VL está disponível por API em 6 provedores. Comparar provedores de API
Nemotron 3.5 Super VL está disponível em 6 provedores de API. Comparar provedores