Análise de inteligência, desempenho e preço do Muse Wonder Full (Max)
Resumo do modelo
Velocidade
Muse Wonder Full (Max) está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Muse Wonder Full (Max) alcança 56 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 12). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 140M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 88M.
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Muse Wonder Full (Max)
O Muse Wonder Full (Max) foi lançado em 12 de outubro de 2026.
Meta criou o Muse Wonder Full (Max).
Muse Wonder Full (Max) alcança 56 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 12).
Na avaliação do Intelligence Index, Muse Wonder Full (Max) gerou 140M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 88M).
Sim, o Muse Wonder Full (Max) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Muse Wonder Full (Max) aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo.
Muse Wonder Full (Max) permite saída em texto.
Sim, o Muse Wonder Full (Max) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Muse Wonder Full (Max) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem, fala e vídeo e gerar saída em texto.
Muse Wonder Full (Max) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Muse Wonder Full (Max) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Muse Wonder Full (Max) é um modelo proprietário, e Meta não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Muse Wonder Full (Max) alcança 56 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Consulte a página de provedores para ver a disponibilidade atual por API. Ver provedores
Acesse a página de provedores para consultar a disponibilidade. Comparar provedores