Análise de inteligência, desempenho e preço do Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) está entre os modelos menos inteligentes e tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens, com conhecimento até dezembro de 2023.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) alcança 3 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 6).
O preço do Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) é de $0.34 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.05) e $0.34 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.15).
Com 28 tokens por segundo, Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) é especialmente lento (100).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de dez. de 2023 |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 11B |
| Licença | LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
O Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) foi lançado em 25 de setembro de 2024.
Meta criou o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision).
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) alcança 3 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 6).
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) gera a saída a 27.6 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado na faixa inferior em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 99.8 t/s).
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.91s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 1.89s).
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) custa $0.34 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.15) e $0.34 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.34), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) custa $0.34 por 1M de tokens de entrada e $0.34 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.35 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) aceita entrada em texto e imagem.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) permite saída em texto.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) tem 11 bilhões parâmetros.
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) foi lançado sob a licença LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) alcança 3 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) é dezembro de 2023. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores