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Proprietary model

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Released novembro de 2026

Análise de inteligência, desempenho e preço do JT-4.1 Flash 236B A21B

Name: Inteligência
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Experimente

Desempenho

N/D

Tempo por tarefa do Intelligence Index (minutos)

Custo

Entrada -Saída -

N/D

Custo por tarefa do Intelligence Index

Verbosidade

Tokens de entrada 8.06BSaída/entrada 1.775%

143M

Tokens de saída do Intelligence Index

JT-4.1 Flash 236B A21B está abaixo da média em inteligência em comparação com outros modelos. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 262k tokens.

JT-4.1 Flash 236B A21B alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 30). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 143M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 80.1M.

Raciocínio	Sim
Modalidade de entrada	Compatível com: texto
Modalidade de saída	Compatível com: texto
Janela de contexto	262k ~393 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12

As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:

Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:

Muito pequeno: ≤4B parâmetros
Pequeno: 4B–40B parâmetros
Médio: 40B–150B parâmetros
Grande: >150B parâmetros

Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:

<$0.15 por 1M de tokens
$0.15–$1 por 1M de tokens
>$1 por 1M de tokens

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Tempo por tarefa

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Custo por tarefa

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários

No publicly available API

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Índices de capacidade

Índices de capacidades

Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Avaliações

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Ver mais

No publicly available API

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode-AA 2.0

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-Diamond

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Uso de tokens

Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index

Média ponderada de tokens de saída usados para executar uma tarefa do Artificial Analysis Intelligence Index

No publicly available API

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

Janela de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Mais detalhes

								Pesos
JT-4.1 Flash 236B A21B	China Mobile	19	236B 21B ativos durante a inferência	262k	-	-	-	Não disponível	-

Mais lançamentos de China Mobile

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre o JT-4.1 Flash 236B A21B

O JT-4.1 Flash 236B A21B foi lançado em 11 de novembro de 2026.

China Mobile criou o JT-4.1 Flash 236B A21B.

JT-4.1 Flash 236B A21B alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos (mediana: 30).

Na avaliação do Intelligence Index, JT-4.1 Flash 236B A21B gerou 143M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos (mediana: 80.1M).

Sim, o JT-4.1 Flash 236B A21B é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.

JT-4.1 Flash 236B A21B aceita entrada em texto.

JT-4.1 Flash 236B A21B permite saída em texto.

Não, o JT-4.1 Flash 236B A21B não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.

Não, o JT-4.1 Flash 236B A21B não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.

JT-4.1 Flash 236B A21B tem uma janela de contexto de 262k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.

Não, o JT-4.1 Flash 236B A21B é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.

JT-4.1 Flash 236B A21B tem 236B parâmetros.

JT-4.1 Flash 236B A21B alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em trabalho do conhecimento, programação, ciência e conhecimento geral.

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Acesse a página de provedores para consultar a disponibilidade. Comparar provedores

Análise de inteligência, desempenho e preço do JT-4.1 Flash 236B A21B

Resumo do modelo

Desempenho

Especificações técnicas

741 modelos nesta classe

Tempo por tarefa

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Índices de capacidades

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Cache Hit

Uso de tokens

Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index

Output Tokens per Intelligence Index Task

Janela de contexto

Janela de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Mais detalhes

Mais lançamentos de China Mobile

Perguntas frequentes

Quando o JT-4.1 Flash 236B A21B foi lançado?

Quem criou o JT-4.1 Flash 236B A21B?

Qual é a inteligência do JT-4.1 Flash 236B A21B?

Qual é a verbosidade do JT-4.1 Flash 236B A21B?

O JT-4.1 Flash 236B A21B é um modelo de raciocínio?

Quais modalidades de entrada o JT-4.1 Flash 236B A21B aceita?

Quais modalidades de saída o JT-4.1 Flash 236B A21B aceita?

O JT-4.1 Flash 236B A21B consegue processar imagens?

O JT-4.1 Flash 236B A21B é multimodal?

Qual é a janela de contexto do JT-4.1 Flash 236B A21B?

O JT-4.1 Flash 236B A21B é de código aberto?

Quantos parâmetros o JT-4.1 Flash 236B A21B tem?

Qual é o desempenho do JT-4.1 Flash 236B A21B nos benchmarks?

O JT-4.1 Flash 236B A21B está disponível por API?

Onde posso usar o JT-4.1 Flash 236B A21B?