Análise de inteligência, desempenho e preço do JT-35B-Flash
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
JT-35B-Flash está entre os modelos líderes em inteligência em comparação com outros modelos sem raciocínio. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens.
JT-35B-Flash alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o JT-35B-Flash
O JT-35B-Flash foi lançado em 14 de maio de 2026.
China Mobile criou o JT-35B-Flash.
JT-35B-Flash alcança 19 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos sem raciocínio (mediana: 7).
Não, o JT-35B-Flash não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
JT-35B-Flash aceita entrada em texto.
JT-35B-Flash permite saída em texto.
Não, o JT-35B-Flash não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o JT-35B-Flash não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
JT-35B-Flash tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o JT-35B-Flash é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
JT-35B-Flash tem 35 bilhões parâmetros.
JT-35B-Flash alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
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