Análise de inteligência, desempenho e preço do Ring-flash-2.0
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Ring-flash-2.0 está abaixo da média em inteligência, mas tem preço razoável em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Ring-flash-2.0 alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 9).
O preço do Ring-flash-2.0 é de $0.14 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.15) e $0.57 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.45).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 103B |
| Parâmetros ativos | 6.1B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Ring-flash-2.0
O Ring-flash-2.0 foi lançado em 19 de setembro de 2025.
InclusionAI criou o Ring-flash-2.0.
Ring-flash-2.0 alcança 8 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 9).
Ring-flash-2.0 custa $0.14 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.40) e $0.57 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.71), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Ring-flash-2.0 custa $0.14 por 1M de tokens de entrada e $0.57 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.18 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o Ring-flash-2.0 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Ring-flash-2.0 aceita entrada em texto.
Ring-flash-2.0 permite saída em texto.
Não, o Ring-flash-2.0 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Ring-flash-2.0 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Ring-flash-2.0 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Ring-flash-2.0 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Ring-flash-2.0 tem 103 bilhões parâmetros (6,1 bilhões ativos).
Ring-flash-2.0 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 103 bilhões parâmetros no total, mas apenas 6,1 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Ring-flash-2.0 foi lançado sob a licença MIT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Ring-flash-2.0 alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Ring-flash-2.0 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Ring-flash-2.0 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores