Análise de inteligência, desempenho e preço do Ling 3.0 Tiny
Resumo do modelo
Ling 3.0 Tiny está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. Também é especialmente rápido, mas é muito verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 262k tokens.
Ling 3.0 Tiny alcança 25 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 9). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 210M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 45M.
O preço do Ling 3.0 Tiny é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.05) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15). No total, a avaliação do Ling 3.0 Tiny no Intelligence Index custou $0.00.
Com 172 tokens por segundo, Ling 3.0 Tiny é especialmente rápido (103).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 262k ~393 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 7.9B |
| Parâmetros ativos | 1.3B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Mit |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Ling 3.0 Tiny
O Ling 3.0 Tiny foi lançado em 6 de agosto de 2026.
InclusionAI criou o Ling 3.0 Tiny.
Ling 3.0 Tiny alcança 25 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 9).
Ling 3.0 Tiny gera a saída a 171.7 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 102.7 t/s).
Ling 3.0 Tiny tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 2.57s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 1.95s).
Na avaliação do Intelligence Index, Ling 3.0 Tiny gerou 210M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 45M).
Sim, o Ling 3.0 Tiny é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Ling 3.0 Tiny aceita entrada em texto.
Ling 3.0 Tiny permite saída em texto.
Não, o Ling 3.0 Tiny não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Ling 3.0 Tiny não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Ling 3.0 Tiny tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Ling 3.0 Tiny é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Ling 3.0 Tiny tem 7,9 bilhões parâmetros (1,3 bilhões ativos).
Ling 3.0 Tiny é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 7,9 bilhões parâmetros no total, mas apenas 1,3 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Ling 3.0 Tiny foi lançado sob a licença Mit. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Ling 3.0 Tiny alcança 25 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Ling 3.0 Tiny está disponível por API em 2 provedores. Comparar provedores de API
Ling 3.0 Tiny está disponível em 2 provedores de API. Comparar provedores