Análise de inteligência, desempenho e preço do Sarvam 105B (high)
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço
Preço de acerto do cache
Verbosidade
Sarvam 105B (high) está acima da média em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Sarvam 105B (high) alcança 12 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 9).
O preço do Sarvam 105B (high) é de $0.04 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.15) e $0.17 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $0.45).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 106B |
| Parâmetros ativos | 10.3B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Sarvam 105B (high)
O Sarvam 105B (high) foi lançado em 6 de março de 2026.
Sarvam criou o Sarvam 105B (high).
Sarvam 105B (high) alcança 12 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 9).
Sarvam 105B (high) custa $0.04 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.40) e $0.17 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $0.71), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Sarvam 105B (high) custa $0.04 por 1M de tokens de entrada e $0.17 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.04 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o Sarvam 105B (high) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Sarvam 105B (high) aceita entrada em texto.
Sarvam 105B (high) permite saída em texto.
Não, o Sarvam 105B (high) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Sarvam 105B (high) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Sarvam 105B (high) tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Sarvam 105B (high) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Sarvam 105B (high) tem 106 bilhões parâmetros (10,3 bilhões ativos).
Sarvam 105B (high) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 106 bilhões parâmetros no total, mas apenas 10,3 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Sarvam 105B (high) foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Sarvam 105B (high) alcança 12 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Sarvam 105B (high) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Sarvam 105B (high) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores