Análise de inteligência, desempenho e preço do Qwen3.5 Omni Plus
Resumo do modelo
InteligênciaUpdated
* Estimado
Verbosidade
Qwen3.5 Omni Plus está acima da média em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo, gera saída em texto e fala e tem uma janela de contexto de 256k tokens.
Qwen3.5 Omni Plus alcança 20 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 15).
O preço do Qwen3.5 Omni Plus é de $0.40 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $1.75) e $4.80 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $9.00).
Com 115 tokens por segundo, Qwen3.5 Omni Plus é mais rápido que a média (71).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto e fala |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Índice de Inteligência
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Qwen3.5 Omni Plus
O Qwen3.5 Omni Plus foi lançado em 30 de março de 2026.
Alibaba criou o Qwen3.5 Omni Plus.
Qwen3.5 Omni Plus alcança 20 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 15).
Qwen3.5 Omni Plus gera a saída a 115.3 tokens por segundo (com base na API de Alibaba), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 71.0 t/s).
Qwen3.5 Omni Plus tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 2.19s (com base na API de Alibaba), um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.08s).
Qwen3.5 Omni Plus custa $0.40 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $1.75) e $4.80 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $9.00), com base na API de Alibaba.
Qwen3.5 Omni Plus custa $0.40 por 1M de tokens de entrada e $4.80 por 1M de tokens de saída (com base na API de Alibaba). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.84 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Qwen3.5 Omni Plus não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Qwen3.5 Omni Plus aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo.
Qwen3.5 Omni Plus permite saída em texto e fala.
Sim, o Qwen3.5 Omni Plus aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Qwen3.5 Omni Plus é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem, fala e vídeo e gerar saída em texto e fala.
Qwen3.5 Omni Plus tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Qwen3.5 Omni Plus é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Qwen3.5 Omni Plus é um modelo proprietário, e Alibaba não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Qwen3.5 Omni Plus alcança 20 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Qwen3.5 Omni Plus está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Qwen3.5 Omni Plus está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores