Llama 4 Scout Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Llama 4 Scout para seu caso de uso.
Mais rápido
Amazon
Google Vertex
Azure
DeepInfra
NovitaVelocidade de saída
6 provedores no total
Menor latência
Google VertexAmazonAzureDeepInfraNovitaTempo até o primeiro token
6 provedores no total
Menor preço
DeepInfraAmazonNovitaAzureGoogle VertexPreço combinado (por 1M de tokens)
6 provedores no total
Llama 4 Scout está disponível em 6 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Amazon (166.6 t/s), Google Vertex (143.7 t/s) e Azure (132.7 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 675% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Google Vertex (0.70s), Amazon (0.80s) e Azure (0.87s) têm o menor tempo até o primeiro token.
- Em preço, DeepInfra (0.12), Amazon (0.22) e Novita (0.22) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.7x entre os provedores.
Destaques
Atualização: A carga de trabalho padrão do benchmarking de desempenho passou a usar 10k tokens de entrada para representar melhor os casos de uso em produção. Você ainda pode selecionar outras cargas de trabalho acima.
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: Llama 4 Scout
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Llama 4 Scout
Llama 4 Scout está disponível em 6 provedores de API: DeepInfra, Azure, Google Vertex, Cloudflare, Amazon e Novita. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Llama 4 Scout está disponível em 6 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o Llama 4 Scout em velocidade de saída são Amazon (166.6 t/s), Google Vertex (143.7 t/s) e Azure (132.7 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token para o Llama 4 Scout são Google Vertex (0.70s), Amazon (0.80s) e Azure (0.87s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os preços do Llama 4 Scout variam em até 2.7x entre os provedores. O mais acessível é DeepInfra, com $0.12 por 1M de tokens, enquanto Cloudflare cobra $0.33 por 1M de tokens.
5 de 6 provedores são compatíveis com o modo JSON para o Llama 4 Scout: DeepInfra, Azure, Google Vertex, Cloudflare e Novita.
5 de 6 provedores são compatíveis com chamadas de funções para o Llama 4 Scout: DeepInfra, Google Vertex, Cloudflare, Amazon e Novita.
O melhor provedor para o Llama 4 Scout depende das suas prioridades: Amazon oferece a maior velocidade de saída, Google Vertex tem a menor latência e DeepInfra tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Llama 4 Scout, considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Llama 4 Scout, além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo