Microsoft Azure: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Análise dos modelos oferecidos por Microsoft Azure em métricas importantes como qualidade, preço, velocidade de saída, latência, janela de contexto e outras. Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Microsoft Azure para seu caso de uso.
Mais inteligente
Intelligence Index
68 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
68 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
68 modelos no total
Azure oferece 68 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Azure são Claude Fable 5 (with fallback) (60), Claude Opus 4.7 (max) (54) e Claude Sonnet 5 (max) (53).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são gpt-oss-120b (low) (326 t/s), gpt-oss-120b (high) (307 t/s) e GPT-5.4 mini (xhigh) (248 t/s).
- Em latência, Phi-4 Multimodal (0.81s), GPT-5.4 mini (0.82s) e Phi-4 Mini (0.84s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) e GPT-4.1 nano ($0.08) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 3.6x entre os modelos.
- Em tamanho da janela de contexto, GPT-5.4 (xhigh) (1M), Claude Fable 5 (with fallback) (1M) e Claude Opus 4.7 (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Azure.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Proprietário | 60 | $10.17 | 69 | 127.04 | 134.28 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietário | 54 | $2.01 | 52 | 24.15 | 33.80 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietário | 53 | $1.64 | 84 | 240.50 | 246.48 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | Proprietário | 51 | $0.91 | 126 | 153.34 | 157.31 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietário | 47 | $1.27 | 63 | 136.50 | 144.48 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Aberto | 44 | $0.90 | 83 | 1.56 | 60.36 | 52.77 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Aberto | 44 | $0.76 | 220 | 1.47 | 24.01 | 20.26 | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 44* | -- | 43 | 18.53 | 30.27 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Aberto | 43 | $0.94 | 81 | 1.61 | 32.26 | 24.50 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | Proprietário | 42* | -- | 86 | 159.15 | 164.94 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 41* | -- | 52 | 14.46 | 24.05 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | Proprietário | 40* | -- | 138 | 146.64 | 150.25 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | Proprietário | 40 | $0.54 | 248 | 124.89 | 126.91 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | Proprietário | 38* | -- | 67 | 8.66 | 16.09 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | Proprietário | 38* | -- | 41 | 2.89 | 15.12 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | Proprietário | 38 | $0.48 | 163 | 14.57 | 17.63 | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 262k | Proprietário | 37* | -- | 201 | 15.02 | 17.51 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | Proprietário | 37 | $0.30 | 96 | 46.26 | 51.49 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | Proprietário | 36 | $1.26 | 43 | 13.54 | 25.10 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | Proprietário | 36* | -- | 148 | 9.97 | 13.36 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | Proprietário | 36* | -- | 155 | 11.24 | 14.47 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 200k | Proprietário | 36* | -- | 44 | 2.04 | 13.36 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | Proprietário | 35* | -- | 161 | 5.52 | 8.62 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | Aberto | 35 | $0.26 | 158 | 1.30 | 23.18 | 18.73 | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | Proprietário | 35* | -- | 110 | 25.43 | 29.98 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | Proprietário | 35 | $0.24 | 80 | 62.79 | 69.02 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 35* | -- | 46 | 1.71 | 12.53 | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | Aberto | 35* | -- | 179 | 1.72 | 4.52 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | Proprietário | 34* | -- | 82 | 27.58 | 33.65 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | Proprietário | 33* | -- | 46 | 16.36 | 27.32 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Aberto | 33* | -- | 163 | 1.31 | 16.63 | 12.26 | |||
o3-pro | 200k | Proprietário | 33* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro | 1M | Aberto | 31* | -- | 84 | 1.70 | 7.66 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | Proprietário | 31* | -- | 80 | 8.42 | 14.64 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | Proprietário | 31* | -- | 122 | 13.26 | 17.36 | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | Proprietário | 31* | -- | 162 | 29.23 | 32.32 | -- | |||
o3 | 200k | Proprietário | 30* | -- | 98 | 31.88 | 36.96 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | Proprietário | 30* | -- | 149 | 12.50 | 15.86 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 30 | $0.54 | 103 | 21.05 | 25.92 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | Aberto | 29* | -- | 155 | 1.25 | 4.48 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | Proprietário | 29* | -- | 42 | 1.91 | 13.92 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | Proprietário | 27* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.2 | 400k | Proprietário | 26* | -- | 74 | 1.09 | 7.89 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Proprietário | 26* | -- | 126 | 21.46 | 25.44 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | Proprietário | 25 | $0.04 | 124 | 76.11 | 80.15 | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | Aberto | 25* | -- | 171 | 1.93 | 4.86 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Aberto | 24 | $0.08 | 307 | 1.01 | 9.14 | 6.51 | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 24* | -- | 91 | 1.26 | 6.78 | -- | |||
o1 | 200k | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 | 400k | Proprietário | 20* | -- | 89 | 2.03 | 7.67 | -- | |||
DeepSeek R1 0528 | 128k | Aberto | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | Proprietário | 20* | -- | 171 | 138.01 | 140.92 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | Proprietário | 19* | -- | 92 | 1.70 | 7.11 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | Proprietário | 19* | -- | 136 | 53.31 | 56.99 | -- | |||
o3-mini | 200k | Proprietário | 19* | -- | 202 | 8.16 | 10.63 | -- | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | Aberto | 19 | $0.26 | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 | 16k | Proprietário | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | Proprietário | 17* | -- | 83 | 1.55 | 7.56 | -- | |||
o1-preview | 128k | Proprietário | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini | 400k | Proprietário | 17* | -- | 178 | 0.82 | 3.62 | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | Proprietário | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Mistral Large 3 | 256k | Aberto | 16 | $0.08 | 89 | 1.50 | 7.11 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | Proprietário | 16 | -- | 227 | 20.68 | 22.88 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Aberto | 15 | $0.02 | 326 | 1.61 | 9.27 | 6.13 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | Proprietário | 15 | $0.06 | 85 | 1.41 | 7.30 | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | Aberto | 14 | $0.03 | 116 | 1.48 | 5.79 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Proprietário | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | Proprietário | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | Proprietário | 11* | -- | 121 | 2.36 | 6.48 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Aberto | 10 | $0.01 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Proprietário | 10* | -- | 139 | 1.38 | 4.97 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | Proprietário | 10 | $0.03 | 237 | 1.40 | 3.51 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Aberto | 9 | $0.11 | 101 | 2.37 | 7.31 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | Proprietário | 9* | -- | 144 | 1.50 | 4.98 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Proprietário | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | Proprietário | 8* | -- | 88 | 1.68 | 7.38 | -- | |||
Command A | 256k | Aberto | 8* | -- | 43 | 3.13 | 14.81 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Proprietário | 7* | -- | 83 | 1.72 | 7.71 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | Aberto | 6 | $0.00 | 43 | 0.84 | 12.58 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 128k | Aberto | 5* | -- | 18 | 0.81 | 29.09 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Microsoft Azure
Microsoft Azure oferece 68 modelos que acompanhamos: Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (high), GPT-5.2 (xhigh), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.2 (medium), Claude Opus 4.6 (high), Grok 4.3 (high), Grok 4.20 0309 v2, GPT-5.1 (high), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (medium), Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Grok 4.3 (low), Kimi K2.5, GPT-5.1 Codex (high), GPT-5 (high), Claude Opus 4.5, Kimi K2.6, GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro, GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Claude 4.5 Haiku, Kimi K2.5, Claude 4.5 Sonnet, GPT-5.2, o4-mini (high), GPT-5 mini (high), DeepSeek V3.2, gpt-oss-120b (high), Claude 4.5 Haiku, GPT-5.1, GPT-5 nano (high), GPT-4.1, GPT-5 nano (medium), o3-mini, GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini, Mistral Large 3, o3-mini (high), gpt-oss-120b (low), GPT-4.1 mini, Llama 4 Maverick (FP8), GPT-4o (Nov), GPT-4o (Aug), GPT-4.1 nano, Llama 3.3 70B, GPT-4o (May), GPT-4 Turbo, Command A, GPT-4o mini, Phi-4 Mini e Phi-4 Multimodal.
O modelo mais inteligente disponível em Microsoft Azure é Claude Fable 5 (with fallback), com 60 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Microsoft Azure é gpt-oss-120b (low), com 326.1 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Microsoft Azure é Phi-4 Multimodal, com 0.81s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Microsoft Azure é GPT-5 nano (high), com $0.05 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Microsoft Azure variam em até 262x entre os modelos, de $0.05 por 1M de tokens no GPT-5 nano (high) a $14.00 por 1M de tokens no Claude Fable 5 (with fallback).
Sim. Microsoft Azure oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
55 de 68 modelos oferecidos por Microsoft Azure são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
67 de 68 modelos oferecidos por Microsoft Azure são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Microsoft Azure oferece 41 modelos de raciocínio: Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (high), GPT-5.2 (xhigh), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.2 (medium), Grok 4.3 (high), Grok 4.20 0309 v2, GPT-5.1 (high), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Kimi K2.5, GPT-5.1 Codex (high), GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Claude 4.5 Haiku, o4-mini (high), GPT-5 mini (high), gpt-oss-120b (high), GPT-5 nano (high), GPT-5 nano (medium), o3-mini, o3-mini (high) e gpt-oss-120b (low). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. 17 dos 68 modelos oferecidos por Microsoft Azure são de pesos abertos: DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro (high), Kimi K2.5, Kimi K2.6, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, gpt-oss-120b (high), Mistral Large 3, gpt-oss-120b (low), Llama 4 Maverick (FP8), Llama 3.3 70B, Command A, Phi-4 Mini e Phi-4 Multimodal.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Microsoft Azure, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.