Microsoft Azure: inteligência, desempenho e preço dos modelos

Microsoft Azure
Microsoft Azure

Análise dos modelos oferecidos por Microsoft Azure em métricas importantes como qualidade, preço, velocidade de saída, latência, janela de contexto e outras. Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Microsoft Azure para seu caso de uso.

Mais inteligente

#1
Claude Fable 5 (with fallback)
Claude Fable 5 (with fallback)
60
#2
Claude Opus 4.7 (max)
Claude Opus 4.7 (max)
54
#3
Claude Sonnet 5 (max)
Claude Sonnet 5 (max)
53
#4
GPT-5.4 (xhigh)
GPT-5.4 (xhigh)
51
#5
Claude Sonnet 4.6 (max)
Claude Sonnet 4.6 (max)
47

Intelligence Index

68 modelos no total

Mais rápido

#1
gpt-oss-120b (low)
gpt-oss-120b (low)
326 t/s
#2
gpt-oss-120b (high)
gpt-oss-120b (high)
307 t/s
#3
GPT-5.4 mini (xhigh)
GPT-5.4 mini (xhigh)
248 t/s
#4
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
237 t/s
#5
o3-mini (high)
o3-mini (high)
227 t/s

Velocidade de saída

68 modelos no total

Menor preço

#1
GPT-5 nano (high)
GPT-5 nano (high)
$0.05
#2
GPT-5 nano (medium)
GPT-5 nano (medium)
$0.05
#3
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
$0.08
#4
GPT-4o mini
GPT-4o mini
$0.14
#5
gpt-oss-120b (high)
gpt-oss-120b (high)
$0.20

Preço combinado (por 1M de tokens)

68 modelos no total

Indica um modelo de raciocínio

Azure oferece 68 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.

  • Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Azure são Claude Fable 5 (with fallback) (60), Claude Opus 4.7 (max) (54) e Claude Sonnet 5 (max) (53).
  • Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são gpt-oss-120b (low) (326 t/s), gpt-oss-120b (high) (307 t/s) e GPT-5.4 mini (xhigh) (248 t/s).
  • Em latência, Phi-4 Multimodal (0.81s), GPT-5.4 mini (0.82s) e Phi-4 Mini (0.84s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
  • Em preço, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) e GPT-4.1 nano ($0.08) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 3.6x entre os modelos.
  • Em tamanho da janela de contexto, GPT-5.4 (xhigh) (1M), Claude Fable 5 (with fallback) (1M) e Claude Opus 4.7 (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Azure.

Destaques

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Avaliações de inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Janela de contexto

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preços

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Resumo do desempenho

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Velocidade

Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

Latência

Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Tempo de resposta de ponta a ponta

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Análises adicionais
Logo: Anthropic
Claude Fable 5 (with fallback)
1M
Proprietário
60
$10.17
69
127.04
134.28
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.7 (max)
1M
Proprietário
54
$2.01
52
24.15
33.80
--
Logo: Anthropic
Claude Sonnet 5 (max)
1M
Proprietário
53
$1.64
84
240.50
246.48
--
Logo: OpenAI
GPT-5.4 (xhigh)
1.05M
Proprietário
51
$0.91
126
153.34
157.31
--
Logo: Anthropic
Claude Sonnet 4.6 (max)
200k
Proprietário
47
$1.27
63
136.50
144.48
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek V4 Pro (max)
1M
Aberto
44
$0.90
83
1.56
60.36
52.77
Logo: Kimi
Kimi K2.6
262k
Aberto
44
$0.76
220
1.47
24.01
20.26
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.6 (max)
1M
Proprietário
44*
--
43
18.53
30.27
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek V4 Pro (high)
1M
Aberto
43
$0.94
81
1.61
32.26
24.50
Logo: OpenAI
GPT-5.2 (xhigh)
400k
Proprietário
42*
--
86
159.15
164.94
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.5
200k
Proprietário
41*
--
52
14.46
24.05
--
Logo: OpenAI
GPT-5.2 Codex (xhigh)
400k
Proprietário
40*
--
138
146.64
150.25
--
Logo: OpenAI
GPT-5.4 mini (xhigh)
400k
Proprietário
40
$0.54
248
124.89
126.91
--
Logo: OpenAI
GPT-5.2 (medium)
400k
Proprietário
38*
--
67
8.66
16.09
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.6 (high)
1M
Proprietário
38*
--
41
2.89
15.12
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4.3 (high)
200k
Proprietário
38
$0.48
163
14.57
17.63
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4.20 0309 v2
262k
Proprietário
37*
--
201
15.02
17.51
--
Logo: OpenAI
GPT-5.1 (high)
272k
Proprietário
37
$0.30
96
46.26
51.49
--
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Sonnet
200k
Proprietário
36
$1.26
43
13.54
25.10
--
Logo: OpenAI
GPT-5 Codex (high)
400k
Proprietário
36*
--
148
9.97
13.36
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4.3 (medium)
200k
Proprietário
36*
--
155
11.24
14.47
--
Logo: Anthropic
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)
200k
Proprietário
36*
--
44
2.04
13.36
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4.3 (low)
200k
Proprietário
35*
--
161
5.52
8.62
--
Logo: Kimi
Kimi K2.5
262k
Aberto
35
$0.26
158
1.30
23.18
18.73
Logo: OpenAI
GPT-5.1 Codex (high)
400k
Proprietário
35*
--
110
25.43
29.98
--
Logo: OpenAI
GPT-5 (high)
400k
Proprietário
35
$0.24
80
62.79
69.02
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.5
200k
Proprietário
35*
--
46
1.71
12.53
--
Logo: Kimi
Kimi K2.6
262k
Aberto
35*
--
179
1.72
4.52
--
Logo: OpenAI
GPT-5 (medium)
400k
Proprietário
34*
--
82
27.58
33.65
--
Logo: Anthropic
Claude 4.1 Opus
200k
Proprietário
34*
--
--
--
--
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4
256k
Proprietário
33*
--
46
16.36
27.32
--
Logo: Kimi
Kimi K2 Thinking
256k
Aberto
33*
--
163
1.31
16.63
12.26
Logo: OpenAI
o3-pro
200k
Proprietário
33*
--
--
--
--
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
1M
Aberto
31*
--
84
1.70
7.66
--
Logo: OpenAI
GPT-5 (low)
400k
Proprietário
31*
--
80
8.42
14.64
--
Logo: OpenAI
GPT-5 mini (medium)
400k
Proprietário
31*
--
122
13.26
17.36
--
Logo: OpenAI
GPT-5.1 Codex mini (high)
400k
Proprietário
31*
--
162
29.23
32.32
--
Logo: OpenAI
o3
200k
Proprietário
30*
--
98
31.88
36.96
--
Logo: OpenAI
GPT-5.4 mini (medium)
400k
Proprietário
30*
--
149
12.50
15.86
--
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Haiku
200k
Proprietário
30
$0.54
103
21.05
25.92
--
Logo: Kimi
Kimi K2.5
262k
Aberto
29*
--
155
1.25
4.48
--
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Sonnet
200k
Proprietário
29*
--
42
1.91
13.92
--
Logo: Anthropic
Claude 4.1 Opus
200k
Proprietário
28*
--
--
--
--
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4 Fast
2M
Proprietário
27*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-5.2
400k
Proprietário
26*
--
74
1.09
7.89
--
Logo: OpenAI
o4-mini (high)
200k
Proprietário
26*
--
126
21.46
25.44
--
Logo: OpenAI
GPT-5 mini (high)
400k
Proprietário
25
$0.04
124
76.11
80.15
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek V3.2
128k
Aberto
25*
--
171
1.93
4.86
--
Logo: OpenAI
gpt-oss-120b (high)
131k
Aberto
24
$0.08
307
1.01
9.14
6.51
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Haiku
200k
Proprietário
24*
--
91
1.26
6.78
--
Logo: OpenAI
o1
200k
Proprietário
23*
--
--
--
--
--
Logo: SpaceXAI
Grok 3 mini Reasoning (high)
32k
Proprietário
23*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-5.1
400k
Proprietário
20*
--
89
2.03
7.67
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek R1 0528
128k
Aberto
20*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-5 nano (high)
400k
Proprietário
20*
--
171
138.01
140.92
--
Logo: OpenAI
GPT-4.1
1M
Proprietário
19*
--
92
1.70
7.11
--
Logo: OpenAI
GPT-5 nano (medium)
400k
Proprietário
19*
--
136
53.31
56.99
--
Logo: OpenAI
o3-mini
200k
Proprietário
19*
--
202
8.16
10.63
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek R1 (Jan)
128k
Aberto
19
$0.26
--
--
--
--
Logo: SpaceXAI
Grok 3
16k
Proprietário
18*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-5 (minimal)
400k
Proprietário
17*
--
83
1.55
7.56
--
Logo: OpenAI
o1-preview
128k
Proprietário
17*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-5.4 mini
400k
Proprietário
17*
--
178
0.82
3.62
--
Logo: SpaceXAI
Grok 4 Fast
2M
Proprietário
16*
--
--
--
--
--
Logo: Mistral
Mistral Large 3
256k
Aberto
16
$0.08
89
1.50
7.11
--
Logo: OpenAI
o3-mini (high)
200k
Proprietário
16
--
227
20.68
22.88
--
Logo: OpenAI
gpt-oss-120b (low)
131k
Aberto
15
$0.02
326
1.61
9.27
6.13
Logo: OpenAI
GPT-4.1 mini
1M
Proprietário
15
$0.06
85
1.41
7.30
--
Logo: Meta
Llama 4 Maverick (FP8)
128k
Aberto
14
$0.03
116
1.48
5.79
--
Logo: OpenAI
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard
400k
Proprietário
14*
--
--
--
--
--
Logo: Mistral
Mistral Medium 3
128k
Proprietário
12*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-4o (Nov)
128k
Proprietário
11*
--
121
2.36
6.48
--
Logo: Meta
Llama 4 Scout
128k
Aberto
10
$0.01
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-4o (Aug)
128k
Proprietário
10*
--
139
1.38
4.97
--
Logo: OpenAI
GPT-4.1 nano
1M
Proprietário
10
$0.03
237
1.40
3.51
--
Logo: Meta
Llama 3.3 70B
128k
Aberto
9
$0.11
101
2.37
7.31
--
Logo: OpenAI
GPT-4o (May)
128k
Proprietário
9*
--
144
1.50
4.98
--
Logo: OpenAI
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard
400k
Proprietário
8*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
GPT-4 Turbo
128k
Proprietário
8*
--
88
1.68
7.38
--
Logo: Cohere
Command A
256k
Aberto
8*
--
43
3.13
14.81
--
Logo: OpenAI
GPT-4o mini
128k
Proprietário
7*
--
83
1.72
7.71
--
Logo: Microsoft
Phi-4 Mini
128k
Aberto
6
$0.00
43
0.84
12.58
--
Logo: Microsoft
Phi-4
16.4k
Aberto
5*
--
--
--
--
--
Logo: Microsoft
Phi-4 Multimodal
128k
Aberto
5*
--
18
0.81
29.09
--

Principais definições

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre Microsoft Azure

O modelo mais inteligente disponível em Microsoft Azure é Claude Fable 5 (with fallback), com 60 pontos no Intelligence Index.

O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Microsoft Azure é gpt-oss-120b (low), com 326.1 tokens por segundo.

O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Microsoft Azure é Phi-4 Multimodal, com 0.81s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.

O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Microsoft Azure é GPT-5 nano (high), com $0.05 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).

Os preços em Microsoft Azure variam em até 262x entre os modelos, de $0.05 por 1M de tokens no GPT-5 nano (high) a $14.00 por 1M de tokens no Claude Fable 5 (with fallback).

Sim. Microsoft Azure oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.

55 de 68 modelos oferecidos por Microsoft Azure são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.

67 de 68 modelos oferecidos por Microsoft Azure são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).

Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.

Ao escolher um modelo oferecido por Microsoft Azure, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.