Microsoft Azure: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Microsoft Azure para seu caso de uso.
Mais inteligente
Claude Opus 5.5 (max with fallback)Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)
GPT-6 Astra (max)GPT-6.1 Sol (max)Claude Fable 5 (with fallback)Intelligence Index
77 modelos no total
Mais rápido
gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)
Llama 4 Maverick (FP8)GPT-4.1 nanoGPT-5.4 mini (xhigh)Velocidade de saída
77 modelos no total
Menor preço
GPT-5 nano (high)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (non-reasoning)GPT-4.1 nanoPhi-4 MiniPreço combinado (por 1M de tokens)
77 modelos no total
Azure oferece 77 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Azure são Claude Opus 5.5 (max with fallback) (58), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (56) e GPT-6 Astra (max) (53).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são gpt-oss-120b (low) (407 t/s), gpt-oss-120b (high) (379 t/s) e Llama 4 Maverick (FP8) (346 t/s). A velocidade varia significativamente entre os modelos, com uma diferença de 58% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Llama 4 Scout (0.84s), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) (0.84s) e Phi-4 Mini (0.86s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-6 Luna (max) ($0.08) e GPT-6 Luna (non-reasoning) ($0.08) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, GPT-6 Sol (max) (1M), GPT-5.4 (xhigh) (1M) e GPT-6.1 Sol (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Azure.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Comportamento do cache
Taxa de acertos do cache
Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 (max with fallback) | 1M | Proprietário | 58 | $6.70 | 97 | 690.79 | 695.96 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) | 1M | Proprietário | 56 | $4.96 | 132 | 434.66 | 438.45 | -- | |||
GPT-6 Astra (max) | 524k | Proprietário | 53 | $3.35 | 63 | 276.51 | 284.48 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 1.05M | Proprietário | 52 | $0.73 | 65 | 273.23 | 280.97 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Proprietário | 50 | $8.50 | 69 | 89.94 | 97.19 | -- | |||
GPT-6 Sol (max) | 1.05M | Proprietário | 48 | $1.06 | 150 | 90.70 | 94.02 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 524k | Proprietário | 47 | $2.02 | 105 | 118.26 | 123.02 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 524k | Proprietário | 46 | $0.84 | 60 | 2.89 | 11.27 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 524k | Proprietário | 44 | $1.34 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 524k | Proprietário | 42 | $0.90 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 5.5 (low with fallback) | 1M | Proprietário | 42 | $0.59 | 82 | 9.56 | 15.69 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietário | 41* | -- | 53 | 25.19 | 34.70 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | Proprietário | 39* | -- | 133 | 143.94 | 147.70 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietário | 38 | $4.75 | 85 | 193.40 | 199.27 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) | 524k | Proprietário | 38 | $0.07 | 194 | 75.56 | 78.13 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 524k | Proprietário | 38 | $0.71 | 128 | 31.85 | 35.76 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 524k | Proprietário | 37 | $1.13 | 113 | 33.46 | 37.87 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) | 1M | Proprietário | 36 | $0.33 | 103 | 0.85 | 5.73 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 524k | Proprietário | 35 | $0.10 | 212 | 27.20 | 29.57 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 524k | Proprietário | 34 | $0.37 | 122 | 3.47 | 7.55 | -- | |||
GPT-6 Luna (high) | 524k | Proprietário | 33 | $0.03 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 524k | Proprietário | 32 | $0.05 | 210 | 12.80 | 15.19 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 32* | -- | 45 | 31.07 | 42.16 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Aberto | 30 | $9.65 | 186 | 1.63 | 27.84 | 23.52 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | Proprietário | 30* | -- | 116 | 84.31 | 88.60 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Aberto | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietário | 30 | $2.70 | 62 | 121.85 | 129.94 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 29* | -- | 58 | 18.06 | 26.66 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | Proprietário | 29* | -- | 121 | 131.09 | 135.24 | -- | |||
 Kimi K2.6 | 262k | Aberto | 27 | $1.91 | 249 | 1.53 | 21.38 | 17.85 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | Proprietário | 27* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | 1M | Proprietário | 26* | -- | 43 | 2.43 | 14.06 | -- | |||
 Grok 4.20 0309 v2 | 262k | Proprietário | 26* | -- | 178 | 14.63 | 17.44 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | Proprietário | 25* | -- | 186 | 10.95 | 13.63 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | Proprietário | 25 | $0.53 | 193 | 16.50 | 19.09 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | Proprietário | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 400k | Proprietário | 25* | -- | 140 | 32.68 | 36.25 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | 200k | Proprietário | 25* | -- | 51 | 1.43 | 11.26 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | Proprietário | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | Proprietário | 24 | $0.39 | 258 | 153.59 | 155.52 | -- | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | Proprietário | 24* | -- | 128 | 8.02 | 11.94 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 24* | -- | 52 | 1.54 | 11.14 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Aberto | 24* | -- | 224 | 1.49 | 3.72 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | Aberto | 23* | -- | 217 | 1.35 | 17.34 | 13.68 | |||
GPT-5 (high) | 400k | Proprietário | 23* | -- | 91 | 63.50 | 68.99 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | Proprietário | 22* | -- | 78 | 10.10 | 16.48 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Aberto | 22* | -- | 216 | 2.26 | 13.83 | 9.26 | |||
o3-pro | 200k | Proprietário | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | Aberto | 21* | -- | 196 | 1.70 | 4.25 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | Proprietário | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | Proprietário | 21 | $0.54 | 50 | 15.75 | 25.82 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | Proprietário | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | Proprietário | 20* | -- | 172 | 22.91 | 25.83 | -- | |||
o3 | 200k | Proprietário | 20* | -- | 117 | 21.38 | 25.66 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | Proprietário | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | 262k | Aberto | 19* | -- | 212 | 1.33 | 3.68 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 19* | -- | 48 | 1.38 | 11.71 | -- | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 524k | Proprietário | 18 | $0.01 | 176 | 1.15 | 3.99 | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | Proprietário | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | 400k | Proprietário | 17* | -- | 97 | 2.13 | 7.28 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 17 | $0.22 | 97 | 22.73 | 27.87 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | Proprietário | 17 | $0.05 | 152 | 68.29 | 71.58 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Proprietário | 17* | -- | 143 | 20.91 | 24.42 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | Aberto | 16* | -- | 185 | 1.45 | 4.16 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 15* | -- | 89 | 0.99 | 6.60 | -- | |||
o1 | 200k | Proprietário | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | Proprietário | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | 400k | Proprietário | 13* | -- | 125 | 1.01 | 5.00 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | Proprietário | 13* | -- | 231 | 69.56 | 71.73 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | Proprietário | 13* | -- | 154 | 1.41 | 4.67 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | Proprietário | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini | 200k | Proprietário | 12* | -- | 229 | 8.13 | 10.31 | -- | |||
Grok 3 | 16k | Proprietário | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Aberto | 12 | $0.11 | 380 | 0.69 | 7.27 | 5.26 | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | Proprietário | 11* | -- | 98 | 1.69 | 6.78 | -- | |||
o1-preview | 128k | Proprietário | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | 400k | Proprietário | 11* | -- | 215 | 1.14 | 3.47 | -- | |||
Grok 4 Fast (non-reasoning) | 2M | Proprietário | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | Proprietário | 11 | $0.12 | 250 | 17.60 | 19.60 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 410 | 0.69 | 6.79 | 4.88 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | Proprietário | 10* | -- | 146 | 1.47 | 4.89 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Proprietário | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | Aberto | 9 | $0.04 | 352 | 1.29 | 2.71 | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | Aberto | 9 | $0.10 | 70 | 1.58 | 8.69 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | Proprietário | 9* | -- | 46 | 2.16 | 12.99 | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | Proprietário | 8* | -- | 153 | 2.20 | 5.47 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | Proprietário | 8* | -- | 277 | 1.44 | 3.25 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Proprietário | 8* | -- | 155 | 1.38 | 4.60 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Aberto | 8* | -- | 128 | 2.13 | 6.03 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | Proprietário | 7* | -- | 153 | 1.54 | 4.81 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Proprietário | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | Proprietário | 7* | -- | 152 | 1.60 | 4.88 | -- | |||
 Command A | 256k | Aberto | 7* | -- | 41 | 2.99 | 15.25 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Proprietário | 7* | -- | 106 | 1.55 | 6.25 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Aberto | 6 | $0.12 | 134 | 0.84 | 4.58 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | Aberto | 6* | -- | 46 | 0.86 | 11.83 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | Aberto | 6* | -- | 42 | 2.45 | 14.37 | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 4.1k | Aberto | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Microsoft Azure
Microsoft Azure oferece 77 modelos que acompanhamos: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Fable 5 (with fallback), GPT-6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), Claude Opus 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-6 Luna (max), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.5 (high), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.6 Luna (high), Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), GPT-5.2 (xhigh), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), Grok 4.20 0309 v2, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (high), GPT-5.1 (high), Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), Claude Opus 4.5 (non-reasoning), Kimi K2.6 (non-reasoning), Kimi K2.5, GPT-5 (high), Grok 4, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5.1 Codex mini (high), o3, Kimi K2.5 (non-reasoning), Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning), GPT-6 Luna (non-reasoning), GPT-5.2 (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, GPT-5 mini (high), o4-mini (high), DeepSeek V3.2 (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning), GPT-5.1 (non-reasoning), GPT-5 nano (high), GPT-4.1, o3-mini, gpt-oss-120b (high), GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini (non-reasoning), o3-mini (high), gpt-oss-120b (low), GPT-4.1 mini, Llama 4 Maverick (FP8), Mistral Large 3, Mistral Medium 3, GPT-4o (Nov), GPT-4.1 nano, GPT-4o (Aug), Llama 3.3 70B, GPT-4o (May), GPT-4 Turbo, Command A, GPT-4o mini, Llama 4 Scout, Phi-4 Mini e Phi-4.
O modelo mais inteligente disponível em Microsoft Azure é Claude Opus 5.5 (max with fallback), com 58 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Microsoft Azure é gpt-oss-120b (low), com 407.5 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Microsoft Azure é Llama 4 Scout, com 0.84s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Microsoft Azure é GPT-5 nano (high), com $0.05 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Microsoft Azure variam em até 224x entre os modelos, de $0.05 por 1M de tokens no GPT-5 nano (high) a $12.00 por 1M de tokens no GPT-4 Turbo.
Sim. Microsoft Azure oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
60 de 77 modelos oferecidos por Microsoft Azure são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
75 de 77 modelos oferecidos por Microsoft Azure são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Microsoft Azure oferece 47 modelos de raciocínio: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Fable 5 (with fallback), GPT-6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), Claude Opus 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-6 Luna (max), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.5 (high), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.6 Luna (high), Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), GPT-5.2 (xhigh), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), Kimi K2.6, Grok 4.20 0309 v2, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (high), GPT-5.1 (high), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), Kimi K2.5, GPT-5 (high), Grok 4, Kimi K2 Thinking, Claude 4.5 Sonnet, GPT-5.1 Codex mini (high), o3, Claude 4.5 Haiku, GPT-5 mini (high), o4-mini (high), GPT-5 nano (high), o3-mini, gpt-oss-120b (high), o3-mini (high) e gpt-oss-120b (low). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. 17 dos 77 modelos oferecidos por Microsoft Azure são de pesos abertos: DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, Kimi K2.6 (non-reasoning), Kimi K2.5, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), Kimi K2.5 (non-reasoning), DeepSeek V3.2 (non-reasoning), gpt-oss-120b (high), gpt-oss-120b (low), Llama 4 Maverick (FP8), Mistral Large 3, Llama 3.3 70B, Command A, Llama 4 Scout, Phi-4 Mini e Phi-4.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Microsoft Azure, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.