This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
OpenAI has launched a newer model, GPT-5 mini (medium). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of GPT-5 mini (medium) to other models and API provider benchmarks for GPT-5 mini (medium).
Análise de inteligência, desempenho e preço do o3-mini
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço
Preço de acerto do cache
Verbosidade
o3-mini está abaixo da média em inteligência, mas tem preço razoável em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 200k tokens.
o3-mini alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 32).
O preço do o3-mini é de $1.10 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $1.75) e $4.40 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $10.00).
Com 211 tokens por segundo, o3-mini é especialmente rápido (72).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 200k ~300 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o o3-mini
O o3-mini foi lançado em 31 de janeiro de 2025.
OpenAI criou o o3-mini.
o3-mini alcança 19 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 32).
o3-mini gera a saída a 210.9 tokens por segundo (com base na API de OpenAI), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 72.2 t/s).
o3-mini tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 5.81s (com base na API de OpenAI), um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 2.83s).
o3-mini custa $1.10 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $1.75) e $4.40 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $10.00), com base na API de OpenAI.
o3-mini custa $1.10 por 1M de tokens de entrada e $4.40 por 1M de tokens de saída (com base na API de OpenAI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $1.05 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o o3-mini é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
o3-mini aceita entrada em texto.
o3-mini permite saída em texto.
Não, o o3-mini não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o o3-mini não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
o3-mini tem uma janela de contexto de 200k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o o3-mini é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
o3-mini é um modelo proprietário, e OpenAI não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
o3-mini alcança 19 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o o3-mini está disponível por API em 2 provedores. Comparar provedores de API
o3-mini está disponível em 2 provedores de API. Comparar provedores