Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
OpenAI lançou uma versão mais recente, GPT-5.2 Codex. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do GPT-5.1 Codex mini (High)
Resumo do modelo
Verbosidade
GPT-5.1 Codex mini (High) está acima da média em inteligência, mas tem preço um pouco alto em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 400k tokens, com conhecimento até setembro de 2024.
GPT-5.1 Codex mini (High) alcança 20 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 13).
O preço do GPT-5.1 Codex mini (High) é de $0.25 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.24) e $2.00 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.80).
Com 172 tokens por segundo, GPT-5.1 Codex mini (High) é especialmente rápido (116).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 30 de set. de 2024 |
| Janela de contexto | 400k ~600 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o GPT-5.1 Codex mini (High)
O GPT-5.1 Codex mini (High) foi lançado em 13 de novembro de 2025.
OpenAI criou o GPT-5.1 Codex mini (High).
GPT-5.1 Codex mini (High) alcança 20 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 13).
GPT-5.1 Codex mini (High) gera a saída a 172.2 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 116.2 t/s).
GPT-5.1 Codex mini (High) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 10.17s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.70s).
GPT-5.1 Codex mini (High) custa $0.25 por 1M de tokens de entrada (um pouco acima da média, mediana: $0.24) e $2.00 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $0.80), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
GPT-5.1 Codex mini (High) custa $0.25 por 1M de tokens de entrada e $2.00 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.27 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o GPT-5.1 Codex mini (High) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
GPT-5.1 Codex mini (High) aceita entrada em texto e imagem.
GPT-5.1 Codex mini (High) permite saída em texto.
Sim, o GPT-5.1 Codex mini (High) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o GPT-5.1 Codex mini (High) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
GPT-5.1 Codex mini (High) tem uma janela de contexto de 400k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o GPT-5.1 Codex mini (High) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
GPT-5.1 Codex mini (High) é um modelo proprietário, e OpenAI não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
GPT-5.1 Codex mini (High) alcança 20 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do GPT-5.1 Codex mini (High) é setembro de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
Sim, o GPT-5.1 Codex mini (High) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
GPT-5.1 Codex mini (High) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores