This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer model, DeepSeek V4 Pro. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of DeepSeek V4 Pro to other models and API provider benchmarks for DeepSeek V4 Pro.
Análise de inteligência, desempenho e preço do DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) está acima da média em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) alcança 25 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 17).
O preço do DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) é de $0.28 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.43) e $0.42 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $1.31).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 685B |
| Parâmetros ativos | 37B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)
O DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) foi lançado em 1 de dezembro de 2025.
DeepSeek criou o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning).
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) alcança 25 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 17).
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) custa $0.28 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.60) e $0.42 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $2.50), com base na API de DeepSeek.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) custa $0.28 por 1M de tokens de entrada e $0.42 por 1M de tokens de saída (com base na API de DeepSeek). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.29 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) aceita entrada em texto.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) permite saída em texto.
Não, o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) tem 685 bilhões parâmetros (37 bilhões ativos).
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 685 bilhões parâmetros no total, mas apenas 37 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) foi lançado sob a licença MIT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) alcança 25 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) está disponível por API em 11 provedores. Comparar provedores de API
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) está disponível em 11 provedores de API. Comparar provedores