Google: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Google para seu caso de uso.
Mais inteligente
Intelligence Index
60 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
60 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
60 modelos no total
Google oferece 60 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Google são Claude Opus 5 (max) (63), Claude Opus 5 (xhigh) (63) e Claude Fable 5 (with fallback) (62).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (431 t/s), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio (382 t/s) e Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio (371 t/s).
- Em latência, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (0.28s), Gemini 2.5 Flash (AI Studio) (0.43s) e Gemini 2.5 Flash (Vertex) (0.55s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07), Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07) e gpt-oss-20b (high) Vertex ($0.09) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, Llama 4 Scout Vertex (1M), Claude Opus 5 (max) (1M) e Claude Opus 5 (xhigh) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Google.
- Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) oferece a saída mais rápida e o melhor preço, sendo uma opção atraente para aplicações que exigem alta vazão e atenção aos custos. Claude Opus 5 (max) lidera em inteligência nas tarefas que exigem a maior qualidade.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5 (max) | 1M | Proprietário | 63 | $3.31 | 57 | 52.75 | 61.58 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Proprietário | 63 | $2.51 | 57 | 32.06 | 40.84 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Proprietário | 62 | $3.32 | 70 | 109.82 | 116.93 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Proprietário | 61 | $1.67 | 56 | 18.96 | 27.93 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Proprietário | 59 | $0.95 | 54 | 4.29 | 13.54 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Proprietário | 57 | $2.58 | 65 | 32.95 | 40.66 | -- | |||
Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio | 1M | Proprietário | 56 | $0.40 | 348 | 12.29 | 13.73 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietário | 55 | $2.22 | 78 | 177.76 | 184.14 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietário | 55 | $3.86 | 69 | 12.17 | 19.38 | -- | |||
Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio | 1M | Proprietário | 53 | $0.26 | 364 | 4.45 | 5.83 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Proprietário | 52 | $0.55 | 55 | 2.82 | 11.90 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash AI Studio | 1M | Proprietário | 52 | $0.69 | 205 | 16.93 | 19.37 | -- | |||
Gemini 3.6 Flash AI Studio | 1M | Proprietário | 52 | $0.34 | 208 | 14.70 | 17.11 | -- | |||
Gemini 3.7 Flash (low) AI Studio | 1M | Proprietário | 51 | $0.16 | 343 | 0.98 | 2.44 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietário | 48 | $1.61 | 61 | 87.51 | 95.77 | -- | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio) | 1M | Proprietário | 48 | $0.33 | 119 | 28.63 | 32.81 | -- | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex) | 1M | Proprietário | 48 | $0.43 | 132 | 26.25 | 30.03 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (medium) | 1M | Proprietário | 47* | -- | 212 | 14.93 | 17.29 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 45* | -- | 49 | 18.93 | 29.14 | -- | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | 200k | Proprietário | 42* | -- | 53 | 17.79 | 27.17 | -- | |||
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex) | 1M | Proprietário | 41* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 GLM-5 | 200k | Aberto | 41* | -- | 89 | 1.26 | 41.79 | 34.91 | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | Proprietário | 39* | -- | 46 | 1.65 | 12.44 | -- | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | 1M | Proprietário | 39* | -- | 192 | 7.34 | 9.94 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio | 1M | Proprietário | 37 | $0.10 | 373 | 8.70 | 10.04 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | 1M | Proprietário | 37 | $0.44 | 49 | 12.58 | 22.77 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 200k | Proprietário | 37* | -- | 48 | 1.38 | 11.81 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio | 1M | Proprietário | 36* | -- | 185 | 0.79 | 3.49 | -- | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | 200k | Proprietário | 36* | -- | 49 | 1.05 | 11.31 | -- | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | 200k | Proprietário | 35* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | Aberto | 34 | $0.36 | 191 | 0.69 | 13.79 | 10.48 | |||
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex) | 1M | Proprietário | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Kimi K2 Thinking Vertex | 262k | Aberto | 33* | -- | 241 | 0.72 | 11.09 | 8.30 | |||
Claude 4 Opus Vertex | 200k | Proprietário | 32* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | 1M | Proprietário | 30* | -- | 42 | 1.06 | 13.11 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 200k | Proprietário | 30 | $0.25 | 142 | 26.75 | 30.26 | -- | |||
Claude 4 Sonnet Vertex | 1M | Proprietário | 30 | $0.45 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (AI Studio) | 262k | Aberto | 30 | $0.00 | 35 | 1.06 | 64.75 | 49.45 | |||
 MiniMax-M2 Vertex | 197k | Aberto | 29* | -- | 142 | 0.69 | 18.35 | 14.12 | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | 200k | Proprietário | 29* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | 1M | Proprietário | 28* | -- | 195 | 0.72 | 3.29 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | Aberto | 27* | -- | 182 | 0.73 | 3.48 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B AI Studio | 262k | Aberto | 26 | $0.00 | 47 | 1.04 | 54.61 | 42.85 | |||
Claude 4 Opus Vertex | 200k | Proprietário | 26* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Sonnet Vertex | 1M | Proprietário | 26* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Pro Vertex | 1M | Proprietário | 26 | $0.22 | 111 | 26.66 | 31.15 | -- | |||
Gemini 2.5 Pro (AI Studio) | 1M | Proprietário | 26 | $0.22 | 137 | 19.75 | 23.41 | -- | |||
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | Proprietário | 26 | $0.04 | 334 | 5.49 | 6.99 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 200k | Proprietário | 24* | -- | 100 | 0.63 | 5.65 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) Vertex | 131k | Aberto | 24 | $0.04 | 123 | 0.81 | 21.19 | 16.30 | |||
Claude 3.7 Sonnet Vertex | 200k | Proprietário | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio) | 1M | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 DeepSeek V3.1 Vertex | 164k | Aberto | 21* | -- | 232 | 0.80 | 2.96 | -- | |||
DeepSeek V3.1 Vertex | 164k | Aberto | 21* | -- | 225 | 0.81 | 11.93 | 8.90 | |||
DeepSeek R1 0528 Vertex | 164k | Aberto | 20* | -- | 161 | 1.09 | 16.65 | 12.45 | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | 1M | Proprietário | 20* | -- | 229 | 17.95 | 20.14 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | 1M | Proprietário | 20* | -- | 206 | 21.61 | 24.04 | -- | |||
 Qwen3 235B 2507 Vertex | 262k | Aberto | 18* | -- | 98 | 0.80 | 5.89 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B Vertex | 262k | Aberto | 18* | -- | 167 | 0.80 | 3.79 | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B Vertex | 262k | Aberto | 17 | $0.04 | 165 | 0.70 | 15.87 | 12.14 | |||
gpt-oss-20b (high) Vertex | 131k | Aberto | 15 | $0.03 | 145 | 16.98 | 34.28 | 13.83 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | 1M | Proprietário | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) Vertex | 131k | Aberto | 15 | $0.01 | 121 | 0.74 | 21.43 | 16.55 | |||
gpt-oss-20b (low) Vertex | 131k | Aberto | 14* | -- | 96 | 32.88 | 58.86 | 20.78 | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | 1M | Proprietário | 14* | -- | 178 | 0.57 | 3.37 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | 1M | Proprietário | 14* | -- | 217 | 0.43 | 2.74 | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B Vertex | 262k | Aberto | 14* | -- | 151 | 0.62 | 3.93 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | 1M | Proprietário | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | Proprietário | 11* | -- | 439 | 21.66 | 22.80 | -- | |||
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio) | 1M | Proprietário | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Llama 4 Scout Vertex | 1.31M | Aberto | 10 | $0.01 | 154 | 0.68 | 3.93 | -- | |||
Llama 3.3 70B Vertex | 128k | Aberto | 9* | -- | 145 | 0.66 | 4.11 | -- | |||
Gemma 3 27B (AI Studio) | 128k | Aberto | 7 | $0.00 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | Proprietário | 7* | -- | 341 | 0.29 | 1.75 | -- | |||
Gemma 3 12B (AI Studio) | 128k | Aberto | 6 | $0.00 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 4B (AI Studio) | 128k | Aberto | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3n E2B (AI Studio) | 32k | Aberto | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 1B (AI Studio) | 32k | Aberto | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Google
Google oferece 60 modelos que acompanhamos: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.7 (max), Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio, Claude Opus 5 (low), Gemini 3.5 Flash AI Studio, Gemini 3.6 Flash AI Studio, Gemini 3.7 Flash (low) AI Studio, Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-5, Claude Opus 4.6 (high), Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio, Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), MiniMax-M2 Vertex, Gemini 3 Flash (AI Studio), GLM-4.7, Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), Claude 4.5 Haiku Vertex, gpt-oss-120b (high) Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Qwen3 235B 2507 Vertex, Qwen3 Coder 480B Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex, Gemini 2.5 Flash (Vertex), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Qwen3 Next 80B A3B Vertex, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), Llama 4 Scout Vertex, Llama 3.3 70B Vertex e Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio).
O modelo mais inteligente disponível em Google é Claude Opus 5 (max), com 63 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Google é Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), com 430.9 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Google é Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), com 0.28s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Google é Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), com $0.07 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Google variam em até 115x entre os modelos, de $0.07 por 1M de tokens no Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) a $7.70 por 1M de tokens no Claude Fable 5 (with fallback).
Sim. Google oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
47 de 60 modelos oferecidos por Google são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 60 modelos oferecidos por Google são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Google oferece 43 modelos de raciocínio: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.7 (max), Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio, Claude Opus 5 (low), Gemini 3.5 Flash AI Studio, Gemini 3.6 Flash AI Studio, Gemini 3.7 Flash (low) AI Studio, Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-5, Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), MiniMax-M2 Vertex, Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), gpt-oss-120b (high) Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex e Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. 20 dos 60 modelos oferecidos por Google são de pesos abertos: GLM-5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), MiniMax-M2 Vertex, GLM-4.7, Gemma 4 26B A4B AI Studio, gpt-oss-120b (high) Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Qwen3 235B 2507 Vertex, Qwen3 Coder 480B Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, Llama 4 Scout Vertex e Llama 3.3 70B Vertex.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Google, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.