Google: inteligência, desempenho e preço dos modelos

Google
Google

Análise dos modelos oferecidos por Google em métricas importantes como qualidade, preço, velocidade de saída, latência, janela de contexto e outras. Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Google para seu caso de uso.

Mais inteligente

#1
Claude Opus 5 (max)
Claude Opus 5 (max)
61
#2
Claude Opus 5 (xhigh)
Claude Opus 5 (xhigh)
60
#3
Claude Fable 5 (with fallback)
Claude Fable 5 (with fallback)
60
#4
Claude Opus 5 (high)
Claude Opus 5 (high)
59
#5
Claude Opus 5 (medium)
Claude Opus 5 (medium)
56

Intelligence Index

57 modelos no total

Mais rápido

#1
gpt-oss-120b (high) Vertex
gpt-oss-120b (high) Vertex
423 t/s
#2
gpt-oss-120b (low) Vertex
gpt-oss-120b (low) Vertex
393 t/s
#3
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
344 t/s
#4
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
337 t/s
#5
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
312 t/s

Velocidade de saída

57 modelos no total

Menor preço

#1
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
$0.07
#2
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
$0.07
#3
gpt-oss-20b (high) Vertex
gpt-oss-20b (high) Vertex
$0.09
#4
gpt-oss-20b (low) Vertex
gpt-oss-20b (low) Vertex
$0.09
#5
gpt-oss-120b (high) Vertex
gpt-oss-120b (high) Vertex
$0.12

Preço combinado (por 1M de tokens)

57 modelos no total

Indica um modelo de raciocínio

Google oferece 57 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.

  • Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Google são Claude Opus 5 (max) (61), Claude Opus 5 (xhigh) (60) e Claude Fable 5 (with fallback) (60).
  • Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são gpt-oss-120b (high) Vertex (423 t/s), gpt-oss-120b (low) Vertex (393 t/s) e Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio (344 t/s).
  • Em latência, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (0.33s), Gemini 2.5 Flash (AI Studio) (0.53s) e Gemini 2.5 Flash (Vertex) (0.56s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
  • Em preço, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07), Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07) e gpt-oss-20b (high) Vertex ($0.09) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
  • Em tamanho da janela de contexto, Llama 4 Scout Vertex (1M), Claude Opus 5 (max) (1M) e Claude Opus 5 (xhigh) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Google.

Destaques

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Avaliações de inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Janela de contexto

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preços

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Resumo do desempenho

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Velocidade

Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

Latência

Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Tempo de resposta de ponta a ponta

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Análises adicionais
Logo: Anthropic
Claude Opus 5 (max)
1M
Proprietário
61
$3.31
55
66.17
75.33
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 5 (xhigh)
1M
Proprietário
60
$2.52
54
31.72
40.91
--
Logo: Anthropic
Claude Fable 5 (with fallback)
1M
Proprietário
60
$3.33
72
169.39
176.32
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 5 (high)
1M
Proprietário
59
$1.67
53
20.98
30.33
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 5 (medium)
1M
Proprietário
56
$0.95
54
4.62
13.84
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.8 (max)
1M
Proprietário
56
$2.58
66
28.04
35.60
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.7 (max)
1M
Proprietário
54
$3.84
67
15.00
22.46
--
Logo: Anthropic
Claude Sonnet 5 (max)
1M
Proprietário
53
$2.22
83
206.52
212.52
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 5 (low)
1M
Proprietário
51
$0.55
52
2.66
12.24
--
Logo: Google
Gemini 3.5 Flash AI Studio
1M
Proprietário
50
$0.69
169
24.97
27.93
--
Logo: Google
Gemini 3.6 Flash AI Studio
1M
Proprietário
50
$0.56
200
15.67
18.16
--
Logo: Anthropic
Claude Sonnet 4.6 (max)
200k
Proprietário
47
$1.62
61
128.32
136.54
--
Logo: Google
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)
1M
Proprietário
46
$0.34
126
32.39
36.35
--
Logo: Google
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)
1M
Proprietário
46
$0.43
138
29.95
33.59
--
Logo: Google
Gemini 3.5 Flash (medium)
1M
Proprietário
45*
--
178
16.81
19.63
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.6 (max)
1M
Proprietário
44*
--
48
18.90
29.30
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.5 Vertex
200k
Proprietário
41*
--
52
13.19
22.83
--
Logo: Google
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex)
1M
Proprietário
40*
--
--
--
--
--
Logo: Z AI
GLM-5
200k
Aberto
40*
--
183
0.99
20.68
16.96
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.6 (high)
1M
Proprietário
38*
--
40
1.94
14.31
--
Logo: Google
Gemini 3 Flash (AI Studio)
1M
Proprietário
38*
--
178
7.31
10.12
--
Logo: Google
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
1M
Proprietário
36
$0.10
344
10.20
11.66
--
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Sonnet Vertex
1M
Proprietário
36
$0.44
45
11.28
22.48
--
Logo: Anthropic
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)
200k
Proprietário
36*
--
45
1.22
12.41
--
Logo: Google
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio
1M
Proprietário
35*
--
169
1.05
4.01
--
Logo: Anthropic
Claude Opus 4.5 Vertex
200k
Proprietário
35*
--
45
1.03
12.23
--
Logo: Anthropic
Claude 4.1 Opus Vertex
200k
Proprietário
34*
--
--
--
--
--
Logo: Z AI
GLM-4.7
200k
Aberto
34
$0.35
126
0.71
20.48
15.82
Logo: Google
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex)
1M
Proprietário
33*
--
--
--
--
--
Logo: Kimi
Kimi K2 Thinking Vertex
262k
Aberto
33*
--
148
0.89
17.77
13.51
Logo: Anthropic
Claude 4 Opus Vertex
200k
Proprietário
31*
--
--
--
--
--
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Haiku Vertex
200k
Proprietário
30
$0.24
100
17.42
22.41
--
Logo: Google
Gemma 4 31B (AI Studio)
262k
Aberto
29
$0.00
35
1.10
64.67
49.35
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Sonnet Vertex
1M
Proprietário
29*
--
39
1.12
14.01
--
Logo: Anthropic
Claude 4 Sonnet Vertex
1M
Proprietário
29
$0.46
--
--
--
--
Logo: MiniMax
MiniMax-M2 Vertex
197k
Aberto
28*
--
141
0.65
18.34
14.15
Logo: Anthropic
Claude 4.1 Opus Vertex
200k
Proprietário
28*
--
--
--
--
--
Logo: Google
Gemini 3 Flash (AI Studio)
1M
Proprietário
27*
--
181
0.86
3.62
--
Logo: Z AI
GLM-4.7
200k
Aberto
27*
--
124
0.69
4.71
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Pro Vertex
1M
Proprietário
26
$0.22
112
28.68
33.14
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Pro (AI Studio)
1M
Proprietário
26
$0.22
130
22.71
26.54
--
Logo: Google
Gemma 4 26B A4B AI Studio
262k
Aberto
26
$0.00
47
1.08
54.77
42.95
Logo: Anthropic
Claude 4 Opus Vertex
200k
Proprietário
25*
--
--
--
--
--
Logo: Anthropic
Claude 4 Sonnet Vertex
1M
Proprietário
25*
--
--
--
--
--
Logo: Google
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
1M
Proprietário
25
$0.04
312
6.24
7.84
--
Logo: OpenAI
gpt-oss-120b (high) Vertex
131k
Aberto
24
$0.05
423
0.39
6.30
4.73
Logo: Anthropic
Claude 4.5 Haiku Vertex
200k
Proprietário
24*
--
93
0.68
6.03
--
Logo: Anthropic
Claude 3.7 Sonnet Vertex
200k
Proprietário
24*
--
--
--
--
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio)
1M
Proprietário
22*
--
--
--
--
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek V3.1 Vertex
164k
Aberto
21*
--
132
0.85
4.63
--
Logo: DeepSeek
DeepSeek V3.1 Vertex
164k
Aberto
21*
--
93
0.84
27.75
21.53
Logo: DeepSeek
DeepSeek R1 0528 Vertex
164k
Aberto
20*
--
150
1.06
17.70
13.31
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)
1M
Proprietário
20*
--
216
13.78
16.09
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash (Vertex)
1M
Proprietário
20*
--
180
25.04
27.83
--
Logo: Alibaba
Qwen3 235B 2507 Vertex
262k
Aberto
18*
--
83
0.84
6.83
--
Logo: Alibaba
Qwen3 Coder 480B Vertex
262k
Aberto
18*
--
148
1.95
5.32
--
Logo: Alibaba
Qwen3 Next 80B A3B Vertex
262k
Aberto
17
$0.04
160
0.77
16.42
12.52
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)
1M
Proprietário
15*
--
--
--
--
--
Logo: OpenAI
gpt-oss-120b (low) Vertex
131k
Aberto
15
$0.01
393
0.39
6.75
5.09
Logo: OpenAI
gpt-oss-20b (high) Vertex
131k
Aberto
15
$0.03
308
3.38
11.51
6.50
Logo: OpenAI
gpt-oss-20b (low) Vertex
131k
Aberto
14*
--
246
0.41
10.56
8.12
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash (Vertex)
1M
Proprietário
14*
--
176
0.56
3.41
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)
1M
Proprietário
14*
--
209
0.53
2.92
--
Logo: Alibaba
Qwen3 Next 80B A3B Vertex
262k
Aberto
14*
--
184
0.75
3.47
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)
1M
Proprietário
13*
--
--
--
--
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
1M
Proprietário
11*
--
337
25.70
27.18
--
Logo: Google
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio)
1M
Proprietário
11*
--
--
--
--
--
Logo: Meta
Llama 4 Scout Vertex
1.31M
Aberto
10
$0.01
136
0.83
4.52
--
Logo: Meta
Llama 3.3 70B Vertex
128k
Aberto
9
$0.11
129
0.71
4.57
--
Logo: Google
Gemma 3 27B (AI Studio)
128k
Aberto
7
$0.00
--
--
--
--
Logo: Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
1M
Proprietário
7*
--
232
0.33
2.49
--
Logo: Google
Gemma 3 12B (AI Studio)
128k
Aberto
6
$0.00
--
--
--
--
Logo: Google
Gemma 3 4B (AI Studio)
128k
Aberto
1*
--
--
--
--
--
Logo: Google
Gemma 3n E2B (AI Studio)
32k
Aberto
1*
--
--
--
--
--
Logo: Google
Gemma 3 1B (AI Studio)
32k
Aberto
1*
--
--
--
--
--

Principais definições

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre Google

Google oferece 57 modelos que acompanhamos: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 5 (low), Gemini 3.5 Flash AI Studio, Gemini 3.6 Flash AI Studio, Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-5, Claude Opus 4.6 (high), Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio, Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), Claude 4.5 Sonnet Vertex, MiniMax-M2 Vertex, Gemini 3 Flash (AI Studio), GLM-4.7, Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), gpt-oss-120b (high) Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Qwen3 235B 2507 Vertex, Qwen3 Coder 480B Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex, Gemini 2.5 Flash (Vertex), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Qwen3 Next 80B A3B Vertex, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), Llama 4 Scout Vertex, Llama 3.3 70B Vertex e Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio).

O modelo mais inteligente disponível em Google é Claude Opus 5 (max), com 61 pontos no Intelligence Index.

O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Google é gpt-oss-120b (high) Vertex, com 423.2 tokens por segundo.

O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Google é Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), com 0.33s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.

O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Google é Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), com $0.07 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).

Os preços em Google variam em até 115x entre os modelos, de $0.07 por 1M de tokens no Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) a $7.70 por 1M de tokens no Claude Fable 5 (with fallback).

Sim. Google oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.

44 de 57 modelos oferecidos por Google são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.

Sim. Todos os 57 modelos oferecidos por Google são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).

Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.

Ao escolher um modelo oferecido por Google, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.