Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Google lançou uma versão mais recente, Gemini 2.0 Flash (Feb '25). Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Gemini 2.0 Flash (experimental)
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Gemini 2.0 Flash (experimental) está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens, com conhecimento até agosto de 2024.
Gemini 2.0 Flash (experimental) alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 6).
O preço do Gemini 2.0 Flash (experimental) é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.05) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.14).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de ago. de 2024 |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Gemini 2.0 Flash (experimental)
O Gemini 2.0 Flash (experimental) foi lançado em 11 de dezembro de 2024.
Google criou o Gemini 2.0 Flash (experimental).
Gemini 2.0 Flash (experimental) alcança 8 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 6).
Gemini 2.0 Flash (experimental) custa $0.00 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.05) e $0.00 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $0.14), com base na API de Google.
Gemini 2.0 Flash (experimental) custa $0.00 por 1M de tokens de entrada e $0.00 por 1M de tokens de saída (com base na API de Google). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.00 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Gemini 2.0 Flash (experimental) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Gemini 2.0 Flash (experimental) aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo.
Gemini 2.0 Flash (experimental) permite saída em texto.
Sim, o Gemini 2.0 Flash (experimental) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Gemini 2.0 Flash (experimental) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem, fala e vídeo e gerar saída em texto.
Gemini 2.0 Flash (experimental) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Gemini 2.0 Flash (experimental) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Gemini 2.0 Flash (experimental) é um modelo proprietário, e Google não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Gemini 2.0 Flash (experimental) alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do Gemini 2.0 Flash (experimental) é agosto de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
Sim, o Gemini 2.0 Flash (experimental) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Gemini 2.0 Flash (experimental) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores