Amazon Bedrock: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Amazon Bedrock para seu caso de uso.
Mais inteligente
Updated
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)
GPT-6 Astra (max)Claude Opus 5 (max)Claude Opus 5 (xhigh)Claude Opus 5 (high)Intelligence Index
85 modelos no total
Mais rápido
Ministral 3 3BMinistral 3 8B
Grok 4.3 (high)Nova MicroGrok 4.3 (non-reasoning)Velocidade de saída
85 modelos no total
Menor preço
Nova Micro
Gemma 3 4BNova Lite
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning)gpt-oss-20b (low)Preço combinado (por 1M de tokens)
85 modelos no total
Amazon oferece 85 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Amazon são Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (56), GPT-6 Astra (max) (53) e Claude Opus 5 (max) (51).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Ministral 3 3B (417 t/s), Ministral 3 8B (317 t/s) e Grok 4.3 (high) (306 t/s).
- Em latência, Grok 4.3 (non-reasoning) (0.62s), GPT-5.6 Terra (non-reasoning) (0.69s) e GPT-5.5 (non-reasoning) (0.74s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Nova Micro ($0.03), Gemma 3 4B ($0.04) e Nova Lite ($0.05) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 3.4x entre os modelos.
- Em tamanho da janela de contexto, Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (1M), Claude Opus 5 (max) (1M) e Claude Opus 5 (xhigh) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Amazon.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) | 1M | Proprietário | 56 | -- | 135 | 397.72 | 401.43 | -- | |||
GPT-6 Astra (max) | 524k | Proprietário | 53 | $3.26 | 66 | 354.78 | 362.33 | -- | |||
Claude Opus 5 (max) | 1M | Proprietário | 51 | $5.86 | 52 | 48.32 | 57.92 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Proprietário | 50 | $4.88 | 53 | 32.95 | 42.44 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Proprietário | 48 | $3.61 | 50 | 26.01 | 36.10 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | Proprietário | 47 | $2.83 | 95 | 96.63 | 101.90 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Proprietário | 45 | $2.19 | 48 | 6.20 | 16.64 | -- | |||
 Kimi K3 (max) | 1M | Aberto | 44 | $3.58 | 167 | 1.28 | 16.24 | 11.97 | |||
Claude Opus 5.5 (low with fallback) | 1M | Proprietário | 42 | $0.55 | 57 | 14.04 | 22.82 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | Proprietário | 42 | $1.95 | 121 | 165.86 | 169.98 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Proprietário | 42 | $4.21 | 60 | 35.79 | 44.14 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietário | 41* | -- | 60 | 19.53 | 27.83 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Proprietário | 39 | $1.10 | 47 | 3.14 | 13.78 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 272k | Proprietário | 39* | -- | 145 | 121.02 | 124.46 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 272k | Proprietário | 38 | $4.77 | 111 | 53.76 | 58.26 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietário | 38 | $6.21 | 74 | 233.70 | 240.49 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | Proprietário | 37 | $1.02 | 205 | 81.19 | 83.63 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 272k | Proprietário | 37 | $2.65 | 106 | 17.24 | 21.96 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 272k | Proprietário | 34 | $1.50 | 101 | 5.92 | 10.89 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 32* | -- | 43 | 16.18 | 27.91 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (non-reasoning, high) | 1M | Proprietário | 31* | -- | 56 | 1.52 | 10.51 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 272k | Proprietário | 31* | -- | 98 | 1.37 | 6.46 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietário | 30 | $2.83 | 70 | 119.02 | 126.15 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 29* | -- | 48 | 18.25 | 28.73 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 28* | -- | 79 | 0.77 | 7.08 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 272k | Proprietário | 28* | -- | 107 | 2.00 | 6.65 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | 1M | Proprietário | 26* | -- | 41 | 1.67 | 13.85 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 524k | Proprietário | 25 | $0.39 | 265 | 10.55 | 12.43 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 524k | Proprietário | 25* | -- | 240 | 6.51 | 8.59 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | 200k | Proprietário | 25* | -- | 57 | 1.37 | 10.14 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 524k | Proprietário | 24* | -- | 251 | 3.20 | 5.19 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 24* | -- | 47 | 1.73 | 12.44 | -- | |||
Kimi K2.5 | 256k | Aberto | 23* | -- | 54 | 2.07 | 66.53 | 55.16 | |||
Claude Sonnet 5 (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 23* | -- | 57 | 1.80 | 10.55 | -- | |||
GPT-5.5 (non-reasoning) | 272k | Proprietário | 23* | -- | 98 | 0.75 | 5.86 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 GLM-4.7 | 200k | Aberto | 22* | -- | 53 | 1.72 | 48.86 | 37.72 | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Aberto | 22* | -- | 122 | 1.38 | 21.86 | 16.38 | |||
 DeepSeek V3.2 | 128k | Aberto | 21* | -- | 56 | 1.64 | 46.40 | 35.81 | |||
GPT-5.6 Terra (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 21 | $0.19 | 97 | 0.70 | 5.87 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietário | 21 | $0.56 | 46 | 11.56 | 22.45 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 19* | -- | 46 | 1.51 | 12.35 | -- | |||
 MiniMax-M2 | 205k | Aberto | 19* | -- | 123 | 1.14 | 21.39 | 16.20 | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 (non-reasoning) | 272k | Proprietário | 18* | -- | 105 | 0.76 | 5.53 | -- | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 200k | Aberto | 17* | -- | 59 | 1.66 | 10.09 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 17 | $0.34 | 112 | 15.38 | 19.84 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | Aberto | 16* | -- | 55 | 1.43 | 10.60 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 16 | $0.06 | 188 | 0.77 | 3.43 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | 200k | Proprietário | 15* | -- | 100 | 0.84 | 5.85 | -- | |||
GLM-4.7-Flash | 200k | Aberto | 15* | -- | 150 | 1.11 | 17.77 | 13.33 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | Proprietário | 14* | -- | 113 | 13.24 | 35.28 | 17.63 | |||
Grok 4.3 (non-reasoning) | 524k | Proprietário | 14 | $0.32 | 230 | 0.64 | 2.81 | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 128k | Aberto | 14* | -- | 99 | 1.72 | 6.75 | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | Proprietário | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | Proprietário | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 | 128k | Aberto | 13* | -- | 109 | 1.51 | 24.46 | 18.36 | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | Proprietário | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | Proprietário | 13* | -- | 183 | 12.63 | 26.33 | 10.96 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | Proprietário | 13* | -- | 124 | 11.28 | 31.45 | 16.13 | |||
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | Proprietário | 12* | -- | 179 | 14.28 | 28.22 | 11.15 | |||
 Qwen3 235B 2507 | 256k | Aberto | 12* | -- | 77 | 1.37 | 7.84 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | Aberto | 12* | -- | 100 | 1.26 | 6.24 | -- | |||
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | Proprietário | 12* | -- | 192 | 9.33 | 22.37 | 10.44 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Aberto | 12 | $0.11 | 85 | 1.00 | 30.41 | 23.53 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | Aberto | 11 | $0.22 | 144 | 1.15 | 20.91 | 16.29 | |||
Nova 2.0 Omni (low) | 1M | Proprietário | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7-Flash (non-reasoning) | 200k | Aberto | 11* | -- | 136 | 1.14 | 4.81 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 88 | 1.11 | 29.56 | 22.76 | |||
 Llama 4 Maverick | 128k | Aberto | 10* | -- | 210 | 0.81 | 3.20 | -- | |||
Nova 2.0 Pro Preview (non-reasoning) | 256k | Proprietário | 10* | -- | 106 | 1.07 | 5.81 | -- | |||
gpt-oss-20b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 71 | 14.76 | 50.10 | 28.27 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | Aberto | 10* | -- | 238 | 1.03 | 3.13 | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | Aberto | 9 | $0.10 | 55 | 1.22 | 10.27 | -- | |||
Qwen3 Coder Next | 128k | Aberto | 9 | $0.78 | 67 | 1.09 | 8.52 | -- | |||
gpt-oss-20b (high) | 131k | Aberto | 9 | $0.01 | 89 | 42.96 | 71.11 | 22.52 | |||
Nova 2.0 Lite (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 9* | -- | 169 | 1.06 | 4.02 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 128k | Aberto | 9* | -- | 74 | 1.65 | 35.31 | 26.93 | |||
Nova 2.0 Omni (non-reasoning) | 1M | Proprietário | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Aberto | 8* | -- | 150 | 0.85 | 4.18 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (Oct) | 200k | Proprietário | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Aberto | 8* | -- | 89 | 1.19 | 6.79 | -- | |||
Qwen3 32B (non-reasoning) | 32.8k | Aberto | 7* | -- | 115 | 1.18 | 5.51 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (June) | 200k | Proprietário | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Pro | 300k | Proprietário | 7* | -- | 130 | 1.14 | 4.99 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | Aberto | 7* | -- | 183 | 0.73 | 3.46 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning) | 131k | Aberto | 7* | -- | 167 | 1.16 | 4.15 | -- | |||
Mistral Large 2 (Jul) | 128k | Aberto | 7* | -- | 30 | 1.79 | 18.72 | -- | |||
Nova Lite | 300k | Proprietário | 7* | -- | 169 | 0.96 | 3.92 | -- | |||
Llama 3.1 70B Standard | 128k | Aberto | 7* | -- | 87 | 1.36 | 7.09 | -- | |||
Llama 3.1 70B Latency Optimized | 128k | Aberto | 7* | -- | 113 | 1.27 | 5.69 | -- | |||
Ministral 3 14B | 256k | Aberto | 6 | $0.14 | 202 | 1.16 | 3.64 | -- | |||
 Jamba 1.5 Large | 256k | Aberto | 6* | -- | 47 | 2.62 | 13.25 | -- | |||
Nova Micro | 130k | Proprietário | 6* | -- | 249 | 0.87 | 2.88 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning) | 128k | Aberto | 6* | -- | 202 | 1.12 | 3.59 | -- | |||
Mistral Large (Feb) | 32.8k | Proprietário | 6* | -- | 43 | 1.55 | 13.17 | -- | |||
Claude 3 Haiku | 200k | Proprietário | 6* | -- | 86 | 0.83 | 6.63 | -- | |||
Ministral 3 8B | 256k | Aberto | 5 | $0.07 | 269 | 0.94 | 2.80 | -- | |||
Llama 3 70B | 8.19k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Jamba 1.5 Mini | 256k | Aberto | 5* | -- | 54 | 4.48 | 13.77 | -- | |||
Mixtral 8x7B | 32.8k | Aberto | 5* | -- | 24 | 1.11 | 21.80 | -- | |||
Mistral 7B | 8.19k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 27B | 128k | Aberto | 5 | $0.47 | 57 | 1.47 | 10.30 | -- | |||
Ministral 3 3B | 256k | Aberto | 5 | $0.04 | 415 | 0.95 | 2.16 | -- | |||
Gemma 3 4B | 128k | Aberto | 5* | -- | 183 | 1.08 | 3.81 | -- | |||
Llama 3 8B | 8.19k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 12B | 128k | Aberto | 4 | $0.24 | 105 | 1.31 | 6.07 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) | 1M | Proprietário | -- | -- | 91 | 1.34 | 6.82 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Amazon Bedrock
Amazon Bedrock oferece 85 modelos que acompanhamos: Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Opus 5 (high), GPT-5.6 Sol (max), Claude Opus 5 (medium), Kimi K3 (max), Claude Opus 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Terra (max), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (high), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), GPT-5.5 (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (non-reasoning, high), GPT-5.5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.6 Sol (non-reasoning), GPT-5.4 (low), Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), Grok 4.3 (low), Claude Opus 4.5 (non-reasoning), Kimi K2.5, Claude Sonnet 5 (non-reasoning), GPT-5.5 (non-reasoning), GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, GPT-5.6 Terra (non-reasoning), Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning), MiniMax-M2, GPT-5.4 (non-reasoning), GLM-4.7 (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, DeepSeek V3.2 (non-reasoning), GPT-5.6 Luna (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning), GLM-4.7-Flash, Nova 2.0 Pro Preview (medium), Grok 4.3 (non-reasoning), DeepSeek V3.1 (non-reasoning), DeepSeek V3.1, Nova 2.0 Lite (high), Nova 2.0 Pro Preview (low), Nova 2.0 Lite (medium), Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 480B, Nova 2.0 Lite (low), gpt-oss-120b (high), DeepSeek R1 (Jan), GLM-4.7-Flash (non-reasoning), gpt-oss-120b (low), Nova 2.0 Pro Preview (non-reasoning), gpt-oss-20b (low), Qwen3 Coder 30B A3B, Mistral Large 3, Qwen3 Coder Next, gpt-oss-20b (high), Nova 2.0 Lite (non-reasoning), Magistral Small 1.2, Qwen3 32B (non-reasoning), Nova Pro, NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning), Nova Lite, Ministral 3 14B, Nova Micro, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning), Ministral 3 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 3 27B, Ministral 3 3B, Gemma 3 4B e Gemma 3 12B.
O modelo mais inteligente disponível em Amazon Bedrock é Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), com 56 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Amazon Bedrock é Ministral 3 3B, com 416.9 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Amazon Bedrock é Grok 4.3 (non-reasoning), com 0.62s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Amazon Bedrock é Nova Micro, com $0.03 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Amazon Bedrock variam em até 284x entre os modelos, de $0.03 por 1M de tokens no Nova Micro a $7.70 por 1M de tokens no GPT-6 Astra (max).
24 de 85 modelos oferecidos por Amazon Bedrock são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
83 de 85 modelos oferecidos por Amazon Bedrock são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Amazon Bedrock oferece 48 modelos de raciocínio: Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Opus 5 (high), GPT-5.6 Sol (max), Claude Opus 5 (medium), Kimi K3 (max), Claude Opus 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Terra (max), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (high), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), GPT-5.5 (medium), Claude Opus 4.6 (max), GPT-5.5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.4 (low), Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Kimi K2.5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, Claude 4.5 Sonnet, MiniMax-M2, Claude 4.5 Haiku, GLM-4.7-Flash, Nova 2.0 Pro Preview (medium), DeepSeek V3.1, Nova 2.0 Lite (high), Nova 2.0 Pro Preview (low), Nova 2.0 Lite (medium), Nova 2.0 Lite (low), gpt-oss-120b (high), DeepSeek R1 (Jan), gpt-oss-120b (low), gpt-oss-20b (low), gpt-oss-20b (high) e Magistral Small 1.2. Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. 33 dos 85 modelos oferecidos por Amazon Bedrock são de pesos abertos: Kimi K3 (max), Kimi K2.5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, MiniMax-M2, GLM-4.7 (non-reasoning), DeepSeek V3.2 (non-reasoning), GLM-4.7-Flash, DeepSeek V3.1 (non-reasoning), DeepSeek V3.1, Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 480B, gpt-oss-120b (high), DeepSeek R1 (Jan), GLM-4.7-Flash (non-reasoning), gpt-oss-120b (low), gpt-oss-20b (low), Qwen3 Coder 30B A3B, Mistral Large 3, Qwen3 Coder Next, gpt-oss-20b (high), Magistral Small 1.2, Qwen3 32B (non-reasoning), NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning), Ministral 3 14B, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning), Ministral 3 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 3 27B, Ministral 3 3B, Gemma 3 4B e Gemma 3 12B.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Amazon Bedrock, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.