Amazon Bedrock: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Amazon Bedrock para seu caso de uso.
Mais inteligente
Updated
GPT-6 Astra (max)
Claude Opus 5 (max)Claude Opus 5 (xhigh)Claude Opus 5 (high)GPT-5.6 Sol (max)Intelligence Index
93 modelos no total
Mais rápido
Ministral 3 3B
Grok 4.3 (medium)Grok 4.3 (high)Nova MicroGrok 4.3 (low)Velocidade de saída
93 modelos no total
Menor preço
Nova Micro
Gemma 3 4BNova Lite
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)gpt-oss-20b (low)Preço combinado (por 1M de tokens)
93 modelos no total
Amazon oferece 93 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Amazon são GPT-6 Astra (max) (53), Claude Opus 5 (max) (51) e Claude Opus 5 (xhigh) (50).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Ministral 3 3B (526 t/s), Grok 4.3 (medium) (282 t/s) e Grok 4.3 (high) (273 t/s). A velocidade varia significativamente entre os modelos, com uma diferença de 103% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, GPT-5.4 (Non-reasoning) (0.54s), Llama 3.1 8B (0.66s) e GPT-5.5 (Non-reasoning) (0.71s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Nova Micro ($0.03), Gemma 3 4B ($0.04) e Nova Lite ($0.05) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 3.4x entre os modelos.
- Em tamanho da janela de contexto, Claude Opus 5 (max) (1M), Claude Opus 5 (xhigh) (1M) e Claude Opus 5 (high) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Amazon.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 524k | Proprietário | 53 | $3.26 | 80 | 429.40 | 435.65 | -- | |||
Claude Opus 5 (max) | 1M | Proprietário | 51 | $5.86 | 51 | 47.96 | 57.73 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Proprietário | 50 | $4.88 | 49 | 41.42 | 51.53 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Proprietário | 48 | $3.61 | 50 | 12.79 | 22.76 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | Proprietário | 47 | $3.70 | 115 | 84.02 | 88.39 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Proprietário | 45 | $2.19 | 49 | 4.62 | 14.79 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | Proprietário | 42 | $1.95 | 143 | 129.28 | 132.78 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Proprietário | 42 | $4.02 | 54 | 19.56 | 28.83 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietário | 41* | -- | 58 | 1.74 | 10.37 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Proprietário | 40 | $1.10 | 48 | 2.73 | 13.17 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 272k | Proprietário | 39* | -- | 154 | 98.37 | 101.61 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 272k | Proprietário | 39 | $5.98 | 114 | 34.76 | 39.16 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietário | 38 | $6.21 | 78 | 186.78 | 193.21 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | Proprietário | 38 | $1.02 | 247 | 87.07 | 89.09 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 272k | Proprietário | 37 | $3.26 | 115 | 12.16 | 16.49 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 272k | Proprietário | 34 | $1.82 | 114 | 3.28 | 7.67 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 32* | -- | 46 | 7.68 | 18.65 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high) | 1M | Proprietário | 31* | -- | 56 | 1.55 | 10.47 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 272k | Proprietário | 31* | -- | 108 | 1.19 | 5.84 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietário | 30 | $2.83 | 75 | 67.43 | 74.10 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 29* | -- | 46 | 13.35 | 24.14 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 29* | -- | 57 | 1.86 | 10.67 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 28* | -- | 104 | 0.83 | 5.64 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 272k | Proprietário | 28* | -- | 132 | 1.13 | 4.94 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high) | 1M | Proprietário | 26* | -- | 43 | 1.77 | 13.42 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 524k | Proprietário | 25 | $0.35 | 273 | 7.05 | 8.88 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 524k | Proprietário | 25* | -- | 282 | 3.87 | 5.64 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high) | 200k | Proprietário | 25* | -- | 54 | 1.41 | 10.67 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 524k | Proprietário | 24* | -- | 259 | 2.72 | 4.65 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) | 200k | Proprietário | 24* | -- | 44 | 1.75 | 13.07 | -- | |||
 Kimi K2.5 | 256k | Aberto | 23* | -- | 94 | 1.34 | 38.07 | 31.43 | |||
GPT-5.5 (Non-reasoning) | 272k | Proprietário | 23* | -- | 116 | 0.71 | 5.04 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 22* | -- | 124 | 0.75 | 4.78 | -- | |||
 GLM-4.7 | 200k | Aberto | 22* | -- | 101 | 1.42 | 26.13 | 19.77 | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Aberto | 22* | -- | 122 | 1.39 | 21.94 | 16.44 | |||
 DeepSeek V3.2 | 128k | Aberto | 21* | -- | 92 | 1.32 | 28.49 | 21.74 | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietário | 21 | $0.56 | 50 | 8.36 | 18.41 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 19* | -- | 45 | 1.60 | 12.65 | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | Proprietário | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 MiniMax-M2 | 205k | Aberto | 19* | -- | 105 | 1.10 | 24.84 | 18.99 | |||
Claude 4.1 Opus (Non-reasoning) | 200k | Proprietário | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 (Non-reasoning) | 272k | Proprietário | 18* | -- | 125 | 0.54 | 4.55 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 18 | $0.20 | 100 | 10.66 | 15.64 | -- | |||
GLM-4.7 (Non-reasoning) | 200k | Aberto | 17* | -- | 101 | 1.38 | 6.33 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 17* | -- | 211 | 0.79 | 3.15 | -- | |||
Claude 4 Sonnet (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 128k | Aberto | 16* | -- | 60 | 1.62 | 10.02 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) | 200k | Proprietário | 15* | -- | 99 | 0.86 | 5.92 | -- | |||
GLM-4.7-Flash | 200k | Aberto | 15* | -- | 210 | 0.97 | 12.85 | 9.50 | |||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 524k | Proprietário | 15 | $0.28 | 242 | 0.73 | 2.80 | -- | |||
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | Proprietário | 14* | -- | 112 | 12.82 | 35.14 | 17.85 | |||
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | 128k | Aberto | 14* | -- | 149 | 1.38 | 4.72 | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | Proprietário | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | Proprietário | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 | 128k | Aberto | 13* | -- | 137 | 1.36 | 19.62 | 14.61 | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | Proprietário | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | Proprietário | 13* | -- | 168 | 15.70 | 30.55 | 11.88 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | Proprietário | 13* | -- | 112 | 9.87 | 32.11 | 17.79 | |||
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | Proprietário | 12* | -- | 161 | 10.55 | 26.07 | 12.41 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Aberto | 12 | $0.11 | 66 | 0.94 | 38.87 | 30.34 | |||
 Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) | 256k | Aberto | 12* | -- | 93 | 1.26 | 6.64 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | Aberto | 12* | -- | 100 | 1.20 | 6.19 | -- | |||
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | Proprietário | 12* | -- | 167 | 7.70 | 22.66 | 11.97 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | Aberto | 11 | $0.22 | 175 | 1.06 | 17.34 | 13.42 | |||
Nova 2.0 Omni (low) | 1M | Proprietário | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | 200k | Aberto | 11* | -- | 216 | 0.99 | 3.30 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 72 | 0.95 | 35.80 | 27.87 | |||
Qwen3 Coder Next | 128k | Aberto | 10 | $0.78 | 84 | 1.01 | 6.97 | -- | |||
Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) | 256k | Proprietário | 10* | -- | 109 | 1.06 | 5.65 | -- | |||
gpt-oss-20b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 100 | 13.96 | 38.96 | 20.00 | |||
Mistral Large 3 | 256k | Aberto | 10 | $0.10 | 201 | 1.12 | 3.61 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | Aberto | 10* | -- | 247 | 0.97 | 3.00 | -- | |||
 Llama 4 Maverick | 128k | Aberto | 9 | $0.04 | 220 | 0.75 | 3.02 | -- | |||
Nova Premier | 1M | Proprietário | 9* | -- | 32 | 2.82 | 18.24 | -- | |||
gpt-oss-20b (high) | 131k | Aberto | 9 | $0.01 | 170 | 30.09 | 44.82 | 11.78 | |||
Nova 2.0 Lite (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 9* | -- | 155 | 1.05 | 4.28 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 128k | Aberto | 9* | -- | 73 | 1.60 | 35.87 | 27.42 | |||
Nova 2.0 Omni (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (Oct) | 200k | Proprietário | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Aberto | 8* | -- | 146 | 1.10 | 4.53 | -- | |||
Qwen3 32B (Non-reasoning) | 32.8k | Aberto | 7* | -- | 125 | 1.12 | 5.11 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (June) | 200k | Proprietário | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Pro | 300k | Proprietário | 7* | -- | 129 | 1.11 | 4.98 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | Aberto | 7* | -- | 178 | 0.66 | 3.47 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) | 131k | Aberto | 7* | -- | 166 | 1.11 | 4.12 | -- | |||
Mistral Large 2 (Jul) | 128k | Aberto | 7* | -- | 31 | 1.77 | 18.07 | -- | |||
Nova Lite | 300k | Proprietário | 7* | -- | 175 | 0.92 | 3.78 | -- | |||
Llama 3.1 70B Standard | 128k | Aberto | 7* | -- | 98 | 1.32 | 6.41 | -- | |||
Llama 3.1 70B Latency Optimized | 128k | Aberto | 7* | -- | 113 | 1.26 | 5.68 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Aberto | 6 | $0.11 | 163 | 0.80 | 3.87 | -- | |||
Ministral 3 14B | 256k | Aberto | 6 | $0.14 | 242 | 0.92 | 2.99 | -- | |||
 Jamba 1.5 Large | 256k | Aberto | 6* | -- | 47 | 2.71 | 13.24 | -- | |||
Nova Micro | 130k | Proprietário | 6* | -- | 269 | 0.89 | 2.74 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) | 128k | Aberto | 6* | -- | 201 | 1.07 | 3.56 | -- | |||
Mistral Large (Feb) | 32.8k | Proprietário | 6* | -- | 43 | 1.50 | 13.23 | -- | |||
Claude 3 Haiku | 200k | Proprietário | 6* | -- | 88 | 0.85 | 6.50 | -- | |||
Ministral 3 8B | 256k | Aberto | 5 | $0.07 | 240 | 1.01 | 3.09 | -- | |||
Llama 3 70B | 8.19k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Jamba 1.5 Mini | 256k | Aberto | 5* | -- | 61 | 4.41 | 12.63 | -- | |||
Mixtral 8x7B | 32.8k | Aberto | 5* | -- | 25 | 1.10 | 21.29 | -- | |||
Mistral 7B | 8.19k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 27B | 128k | Aberto | 5 | $0.47 | 62 | 1.37 | 9.45 | -- | |||
Ministral 3 3B | 256k | Aberto | 5 | $0.04 | 526 | 0.88 | 1.83 | -- | |||
Gemma 3 4B | 128k | Aberto | 5* | -- | 198 | 0.98 | 3.51 | -- | |||
Llama 3 8B | 8.19k | Aberto | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 12B | 128k | Aberto | 4 | $0.24 | 98 | 1.30 | 6.39 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Amazon Bedrock
Amazon Bedrock oferece 93 modelos que acompanhamos: GPT-6 Astra (max), Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Opus 5 (high), GPT-5.6 Sol (max), Claude Opus 5 (medium), GPT-5.6 Terra (max), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (high), GPT-5.5 (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high), GPT-5.5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 5 (Non-reasoning), GPT-5.6 Sol (Non-reasoning), GPT-5.4 (low), Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high), Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high), Grok 4.3 (low), Claude Opus 4.5 (Non-reasoning), Kimi K2.5, GPT-5.5 (Non-reasoning), GPT-5.6 Terra (Non-reasoning), GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning), MiniMax-M2, GPT-5.4 (Non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, GLM-4.7 (Non-reasoning), GPT-5.6 Luna (Non-reasoning), DeepSeek V3.2 (Non-reasoning), Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning), GLM-4.7-Flash, Grok 4.3 (Non-reasoning), Nova 2.0 Pro Preview (medium), DeepSeek V3.1 (Non-reasoning), DeepSeek V3.1, Nova 2.0 Lite (high), Nova 2.0 Pro Preview (low), Nova 2.0 Lite (medium), gpt-oss-120b (high), Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 Coder 480B, Nova 2.0 Lite (low), DeepSeek R1 (Jan), GLM-4.7-Flash (Non-reasoning), gpt-oss-120b (low), Qwen3 Coder Next, Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning), gpt-oss-20b (low), Mistral Large 3, Qwen3 Coder 30B A3B, Llama 4 Maverick, Nova Premier, gpt-oss-20b (high), Nova 2.0 Lite (Non-reasoning), Magistral Small 1.2, Llama 3.3 70B, Qwen3 32B (Non-reasoning), Nova Pro, Llama 3.1 8B, NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning), Mistral Large 2 (Jul), Nova Lite, Llama 3.1 70B Standard, Llama 3.1 70B Latency Optimized, Llama 4 Scout, Ministral 3 14B, Jamba 1.5 Large, Nova Micro, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning), Mistral Large (Feb), Claude 3 Haiku, Ministral 3 8B, Jamba 1.5 Mini, Mixtral 8x7B, Gemma 3 27B, Ministral 3 3B, Gemma 3 4B e Gemma 3 12B.
O modelo mais inteligente disponível em Amazon Bedrock é GPT-6 Astra (max), com 53 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Amazon Bedrock é Ministral 3 3B, com 526.1 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Amazon Bedrock é GPT-5.4 (Non-reasoning), com 0.54s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Amazon Bedrock é Nova Micro, com $0.03 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Amazon Bedrock variam em até 284x entre os modelos, de $0.03 por 1M de tokens no Nova Micro a $7.70 por 1M de tokens no GPT-6 Astra (max).
23 de 93 modelos oferecidos por Amazon Bedrock são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
91 de 93 modelos oferecidos por Amazon Bedrock são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Amazon Bedrock oferece 44 modelos de raciocínio: GPT-6 Astra (max), Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Opus 5 (high), GPT-5.6 Sol (max), Claude Opus 5 (medium), GPT-5.6 Terra (max), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (high), GPT-5.5 (medium), Claude Opus 4.6 (max), GPT-5.5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.4 (low), Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Kimi K2.5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, Claude 4.5 Sonnet, MiniMax-M2, Claude 4.5 Haiku, GLM-4.7-Flash, Nova 2.0 Pro Preview (medium), DeepSeek V3.1, Nova 2.0 Lite (high), Nova 2.0 Pro Preview (low), Nova 2.0 Lite (medium), gpt-oss-120b (high), Nova 2.0 Lite (low), DeepSeek R1 (Jan), gpt-oss-120b (low), gpt-oss-20b (low), gpt-oss-20b (high) e Magistral Small 1.2. Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. 41 dos 93 modelos oferecidos por Amazon Bedrock são de pesos abertos: Kimi K2.5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, MiniMax-M2, GLM-4.7 (Non-reasoning), DeepSeek V3.2 (Non-reasoning), GLM-4.7-Flash, DeepSeek V3.1 (Non-reasoning), DeepSeek V3.1, gpt-oss-120b (high), Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 Coder 480B, DeepSeek R1 (Jan), GLM-4.7-Flash (Non-reasoning), gpt-oss-120b (low), Qwen3 Coder Next, gpt-oss-20b (low), Mistral Large 3, Qwen3 Coder 30B A3B, Llama 4 Maverick, gpt-oss-20b (high), Magistral Small 1.2, Llama 3.3 70B, Qwen3 32B (Non-reasoning), Llama 3.1 8B, NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning), Mistral Large 2 (Jul), Llama 3.1 70B Standard, Llama 3.1 70B Latency Optimized, Llama 4 Scout, Ministral 3 14B, Jamba 1.5 Large, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning), Ministral 3 8B, Jamba 1.5 Mini, Mixtral 8x7B, Gemma 3 27B, Ministral 3 3B, Gemma 3 4B e Gemma 3 12B.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Amazon Bedrock, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.