This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer model, Mistral Small 3.2. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Mistral Small 3.2 to other models and API provider benchmarks for Mistral Small 3.2.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mixtral 8x7B Instruct
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Mixtral 8x7B Instruct está entre os modelos menos inteligentes e tem preço um pouco alto em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
Mixtral 8x7B Instruct alcança 2 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
O preço do Mixtral 8x7B Instruct é de $0.45 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.18) e $0.70 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.40).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 46.7B |
| Parâmetros ativos | 12.9B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mixtral 8x7B Instruct
O Mixtral 8x7B Instruct foi lançado em 11 de dezembro de 2023.
Mistral criou o Mixtral 8x7B Instruct.
Mixtral 8x7B Instruct alcança 2 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Mixtral 8x7B Instruct custa $0.45 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.46) e $0.70 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.71), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Mixtral 8x7B Instruct custa $0.45 por 1M de tokens de entrada e $0.70 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.47 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Mixtral 8x7B Instruct não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mixtral 8x7B Instruct aceita entrada em texto.
Mixtral 8x7B Instruct permite saída em texto.
Não, o Mixtral 8x7B Instruct não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mixtral 8x7B Instruct não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mixtral 8x7B Instruct tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Mixtral 8x7B Instruct é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Mixtral 8x7B Instruct tem 46,7 bilhões parâmetros (12,9 bilhões ativos).
Mixtral 8x7B Instruct é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 46,7 bilhões parâmetros no total, mas apenas 12,9 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Mixtral 8x7B Instruct foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Mixtral 8x7B Instruct alcança 2 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Mixtral 8x7B Instruct está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Mixtral 8x7B Instruct está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores