Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Mistral lançou uma versão mais recente, Mistral Small 3.2. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mixtral 8x7B Instruct
Resumo do modelo
InteligênciaUpdated
* Estimado
Velocidade
Verbosidade
Mixtral 8x7B Instruct está entre os modelos menos inteligentes e tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
Mixtral 8x7B Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
O preço do Mixtral 8x7B Instruct é de $0.45 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.00) e $0.70 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.00).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 46.7B |
| Parâmetros ativos | 12.9B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mixtral 8x7B Instruct
O Mixtral 8x7B Instruct foi lançado em 11 de dezembro de 2023.
Mistral criou o Mixtral 8x7B Instruct.
Mixtral 8x7B Instruct alcança 5 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Mixtral 8x7B Instruct custa $0.45 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.46) e $0.70 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.81), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Mixtral 8x7B Instruct custa $0.45 por 1M de tokens de entrada e $0.70 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.47 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Mixtral 8x7B Instruct não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mixtral 8x7B Instruct aceita entrada em texto.
Mixtral 8x7B Instruct permite saída em texto.
Não, o Mixtral 8x7B Instruct não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mixtral 8x7B Instruct não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mixtral 8x7B Instruct tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Mixtral 8x7B Instruct é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Mixtral 8x7B Instruct tem 46,7 bilhões parâmetros (12,9 bilhões ativos).
Mixtral 8x7B Instruct é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 46,7 bilhões parâmetros no total, mas apenas 12,9 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Mixtral 8x7B Instruct foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Mixtral 8x7B Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Mixtral 8x7B Instruct está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Mixtral 8x7B Instruct está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores