Análise de inteligência, desempenho e preço do Magistral Small 1.2
Resumo do modelo
InteligênciaUpdated
* Estimado
Velocidade
Verbosidade
Magistral Small 1.2 está acima da média em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Magistral Small 1.2 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8).
O preço do Magistral Small 1.2 é de $0.50 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.03) e $1.50 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.15).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 24B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Magistral Small 1.2
O Magistral Small 1.2 foi lançado em 17 de setembro de 2025.
Mistral criou o Magistral Small 1.2.
Magistral Small 1.2 alcança 9 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Magistral Small 1.2 custa $0.50 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.16) e $1.50 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $0.57), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Magistral Small 1.2 custa $0.50 por 1M de tokens de entrada e $1.50 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.60 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o Magistral Small 1.2 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Magistral Small 1.2 aceita entrada em texto e imagem.
Magistral Small 1.2 permite saída em texto.
Sim, o Magistral Small 1.2 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Magistral Small 1.2 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Magistral Small 1.2 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Magistral Small 1.2 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Magistral Small 1.2 tem 24 bilhões parâmetros.
Magistral Small 1.2 foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Magistral Small 1.2 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Magistral Small 1.2 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Magistral Small 1.2 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores