Análise de inteligência, desempenho e preço do Qwen3 Coder Next
Provedores disponíveis
Resumo do modelo
Verbosidade
Qwen3 Coder Next aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens.
O preço do Qwen3 Coder Next é de $0.31 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.45) e $1.00 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.71).
| Raciocínio | Não |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 79.7B |
| Parâmetros ativos | 3B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Agentic real-world work tasks, Elo
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Desempenho
Medido pelo tempo por tarefa (minutos), pela velocidade de saída (tokens por segundo), pelo tempo até o primeiro token da resposta final e pelo tempo até o primeiro token (segundos)
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade de saída
Tempo até o primeiro token da resposta final
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Mais detalhes
Pesos | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next |  Alibaba | - | 79.7B 3B ativos durante a inferência | 256k | $0.36 | - | 70 |   |
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Qwen3 Coder Next
O Qwen3 Coder Next foi lançado em 3 de fevereiro de 2026.
Alibaba criou o Qwen3 Coder Next.
Qwen3 Coder Next tem um tempo até o primeiro token da resposta final de 1.60s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 1.72s).
Qwen3 Coder Next custa $0.31 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.45) e $1.00 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $0.71), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Qwen3 Coder Next custa $0.31 por 1M de tokens de entrada e $1.00 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.36 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Qwen3 Coder Next não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Qwen3 Coder Next aceita entrada em texto.
Qwen3 Coder Next permite saída em texto.
Não, o Qwen3 Coder Next não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Qwen3 Coder Next não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Qwen3 Coder Next tem uma janela de contexto de 256k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Qwen3 Coder Next é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Qwen3 Coder Next tem 79.7B parâmetros (3B ativos).
Qwen3 Coder Next é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 79.7B parâmetros no total, mas apenas 3B parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Qwen3 Coder Next foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Sim, o Qwen3 Coder Next está disponível por API em 2 provedores. Comparar provedores de API
Qwen3 Coder Next está disponível em 2 provedores de API. Comparar provedores