Análise de inteligência, desempenho e preço do Qwen3 Coder Next
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço
Preço de acerto do cache
Verbosidade
Qwen3 Coder Next está entre os modelos líderes em inteligência, mas tem preço um pouco alto em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. Também é especialmente rápido, mas é muito verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens.
Qwen3 Coder Next alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 32M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 14M.
O preço do Qwen3 Coder Next é de $0.35 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.18) e $1.20 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.40). No total, a avaliação do Qwen3 Coder Next no Intelligence Index custou $248.09.
Com 133 tokens por segundo, Qwen3 Coder Next é especialmente rápido (91).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 79.7B |
| Parâmetros ativos | 3B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Qwen3 Coder Next
O Qwen3 Coder Next foi lançado em 3 de fevereiro de 2026.
Alibaba criou o Qwen3 Coder Next.
Qwen3 Coder Next alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Qwen3 Coder Next gera a saída a 133.4 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 91.4 t/s).
Qwen3 Coder Next tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.71s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 1.77s).
Qwen3 Coder Next custa $0.35 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.46) e $1.20 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $0.71), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Qwen3 Coder Next custa $0.35 por 1M de tokens de entrada e $1.20 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.43 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Qwen3 Coder Next gerou 32M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 14M).
Não, o Qwen3 Coder Next não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Qwen3 Coder Next aceita entrada em texto.
Qwen3 Coder Next permite saída em texto.
Não, o Qwen3 Coder Next não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Qwen3 Coder Next não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Qwen3 Coder Next tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Qwen3 Coder Next é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Qwen3 Coder Next tem 79,7 bilhões parâmetros (3 bilhões ativos).
Qwen3 Coder Next é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 79,7 bilhões parâmetros no total, mas apenas 3 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Qwen3 Coder Next foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Qwen3 Coder Next alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Qwen3 Coder Next está disponível por API em 4 provedores. Comparar provedores de API
Qwen3 Coder Next está disponível em 4 provedores de API. Comparar provedores