Análise de inteligência, desempenho e preço do GLM-5.3-Flash
Resumo do modelo
GLM-5.3-Flash está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. Também é especialmente lento e um pouco verboso. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
GLM-5.3-Flash alcança 57 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 29). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 150M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 110M.
O preço do GLM-5.3-Flash é de $0.15 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.30) e $0.50 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $1.17). No total, a avaliação do GLM-5.3-Flash no Intelligence Index custou $138.02.
Com 47 tokens por segundo, GLM-5.3-Flash é especialmente lento (65).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 320B |
| Parâmetros ativos | 18B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Mit |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o GLM-5.3-Flash
O GLM-5.3-Flash foi lançado em 26 de agosto de 2026.
Z AI criou o GLM-5.3-Flash.
GLM-5.3-Flash alcança 57 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 29).
GLM-5.3-Flash gera a saída a 47.2 tokens por segundo (com base na API de Z AI), um resultado na faixa inferior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 65.0 t/s).
GLM-5.3-Flash tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.67s (com base na API de Z AI), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 2.24s).
GLM-5.3-Flash custa $0.15 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.50) e $0.50 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $2.20), com base na API de Z AI.
GLM-5.3-Flash custa $0.15 por 1M de tokens de entrada e $0.50 por 1M de tokens de saída (com base na API de Z AI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.10 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, GLM-5.3-Flash gerou 150M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 110M).
Sim, o GLM-5.3-Flash é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
GLM-5.3-Flash aceita entrada em texto e imagem.
GLM-5.3-Flash permite saída em texto.
Sim, o GLM-5.3-Flash aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o GLM-5.3-Flash é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
GLM-5.3-Flash tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o GLM-5.3-Flash é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
GLM-5.3-Flash tem 320 bilhões parâmetros (18 bilhões ativos).
GLM-5.3-Flash é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 320 bilhões parâmetros no total, mas apenas 18 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
GLM-5.3-Flash foi lançado sob a licença Mit. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
GLM-5.3-Flash alcança 57 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o GLM-5.3-Flash está disponível por API em 17 provedores. Comparar provedores de API
GLM-5.3-Flash está disponível em 17 provedores de API. Comparar provedores