Modelos de Z AI: inteligência, desempenho e preço
Por tarefa do Intelligence Index
A Artificial Analysis avaliou 23 modelos de Z AI. Abaixo, comparamos as principais métricas desses modelos.
- Em inteligência, o principal modelo de Z AI é GLM-5.3 (Max), com 32.
- Em velocidade, GLM-5.3 (Low), com 16.4 min tem o menor tempo por tarefa.
- Em latência, GLM-5.3 (Low), com 13.01 s oferece o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em termos de preço, GLM-5.3-Flash, com $0.58 oferece o menor custo por tarefa. Os preços variam em até 8,6 vezes entre os modelos.
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade e latência
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Todos os lançamentos de Z AI
Mais detalhes
Pesos | Benchmarks de provedores | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (Max) | 32 | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | $0.90 | 29.4 | 67 | +21 | |||
| GLM-5.3-Flash | 28 | 320B 18B ativos durante a inferência | 1M | $0.10 | 45.2 | 49 | +19 | |||
| GLM-5.3 (Low) | 23 | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | $0.90 | 16.4 | 53 | +5 | |||
| GLM-4.5V (Non-reasoning) | - | 108B 12B ativos durante a inferência | 64k | $0.38 | - | 59 | ||||
| GLM-5-Turbo | - | - | 200k | - | - | - | Não disponível | - | ||
| GLM-4.5 (Reasoning) | - | 355B 32B ativos durante a inferência | 128k | - | - | - | - | |||
| GLM 5V Turbo (Reasoning) | - | - | 200k | - | - | - | Não disponível | - | ||
| GLM-4.7-Flash (Reasoning) | - | 31.2B 3B ativos durante a inferência | 200k | $0.061 | - | 137 | ||||
| GLM-4.5V (Reasoning) | - | 108B 12B ativos durante a inferência | 64k | $0.38 | - | 56 | ||||
| GLM-5 (Reasoning) | - | 744B 40B ativos durante a inferência | 200k | $0.66 | - | 62 | +2 | |||
| GLM-4.6V (Non-reasoning) | - | 108B 12B ativos durante a inferência | 128k | $0.27 | - | 37 | ||||
| GLM-5.1 (Reasoning) | - | 744B 40B ativos durante a inferência | 200k | $0.79 | - | 87 | +2 | |||
| GLM-4.5-Air | - | 106B 12B ativos durante a inferência | 128k | $0.25 | - | 57 | ||||
| GLM-4.6 (Reasoning) | - | 357B 32B ativos durante a inferência | 200k | $0.41 | - | 36 | ||||
| GLM-4.7 (Reasoning) | - | 357B 32B ativos durante a inferência | 200k | $0.51 | - | 35 | ||||
| GLM-4.7 (Non-reasoning) | - | 357B 32B ativos durante a inferência | 200k | $0.51 | - | 34 | ||||
| GLM-5.1 (Non-reasoning) | - | 744B 40B ativos durante a inferência | 200k | $0.85 | - | 79 | ||||
| GLM-4.6 (Non-reasoning) | - | 357B 32B ativos durante a inferência | 200k | $0.58 | - | 35 | ||||
| GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | - | 31.2B 3B ativos durante a inferência | 200k | $0.082 | - | 79 | ||||
| GLM-4.6V (Reasoning) | - | 108B 12B ativos durante a inferência | 128k | $0.27 | - | 44 | ||||
| GLM-5.2 (Non-reasoning) | - | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | $0.87 | - | 181 | +3 | |||
| GLM-5 (Non-reasoning) | - | 744B 40B ativos durante a inferência | 200k | $0.66 | - | 61 | ||||
| GLM-5.2 (Max) | - | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | $0.90 | - | 84 | +14 |