Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo seu desempenho, mas com menos frequência: a cada 18 horas em vez de a cada 6.
Z AI lançou uma versão mais recente, GLM-5.1. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do GLM-5
Provedores disponíveis
Resumo do modelo
Verbosidade
GLM-5 (Reasoning) aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 200k tokens.
O preço do GLM-5 (Reasoning) é de $1.00 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.43) e $3.20 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $1.84).
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
|---|---|
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 200k ~300 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 744B |
| Parâmetros ativos | 40B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Desempenho
Medido pelo tempo por tarefa (minutos), pela velocidade de saída (tokens por segundo), pelo tempo até o primeiro token da resposta final e pelo tempo até o primeiro token (segundos)
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade de saída
Tempo até o primeiro token da resposta final
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Mais detalhes
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Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o GLM-5
O GLM-5 foi lançado em 11 de fevereiro de 2026.
Z AI criou o GLM-5.
GLM-5 tem um tempo até o primeiro token da resposta final de 34.27s (reasoning) e 2.34s (non-reasoning) (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Em tempo até o primeiro token da resposta final, GLM-5 (Reasoning) tem um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 19.60s).
GLM-5 custa $1.00 por 1M de tokens de entrada (um pouco acima da média, mediana: $0.43) e $3.20 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $1.84), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
GLM-5 custa $1.00 por 1M de tokens de entrada e $3.20 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.66 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o GLM-5 (Reasoning) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta. Não, o GLM-5 (Non-reasoning) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
GLM-5 aceita entrada em texto.
GLM-5 permite saída em texto.
Não, o GLM-5 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o GLM-5 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
GLM-5 tem uma janela de contexto de 200k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o GLM-5 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
GLM-5 tem 744B parâmetros (40B ativos).
GLM-5 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 744B parâmetros no total, mas apenas 40B parâmetros ativos são usados durante a inferência.
GLM-5 foi lançado sob a licença MIT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Sim, o GLM-5 está disponível por API em 5 provedores. Comparar provedores de API
GLM-5 está disponível em 5 provedores de API. Comparar provedores