Análise de inteligência, desempenho e preço do Olmo 3.1 32B Instruct
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Olmo 3.1 32B Instruct está acima da média em inteligência em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 66k tokens.
Olmo 3.1 32B Instruct alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 6).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 66k ~98 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 32.2B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Olmo 3.1 32B Instruct
O Olmo 3.1 32B Instruct foi lançado em 13 de janeiro de 2026.
Allen Institute for AI criou o Olmo 3.1 32B Instruct.
Olmo 3.1 32B Instruct alcança 6 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 6).
Não, o Olmo 3.1 32B Instruct não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Olmo 3.1 32B Instruct aceita entrada em texto.
Olmo 3.1 32B Instruct permite saída em texto.
Não, o Olmo 3.1 32B Instruct não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Olmo 3.1 32B Instruct não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Olmo 3.1 32B Instruct tem uma janela de contexto de 66k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Olmo 3.1 32B Instruct é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Olmo 3.1 32B Instruct tem 32,2 bilhões parâmetros.
Olmo 3.1 32B Instruct foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Olmo 3.1 32B Instruct alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Olmo 3.1 32B Instruct é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
Olmo 3.1 32B Instruct é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores