Análise de inteligência, desempenho e preço do Olmo 3 7B Think
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Olmo 3 7B Think está entre os modelos menos inteligentes, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 66k tokens, com conhecimento até dezembro de 2024.
Olmo 3 7B Think alcança 4 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 9).
O preço do Olmo 3 7B Think é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.04) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de dez. de 2024 |
| Janela de contexto | 66k ~98 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 7B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Olmo 3 7B Think
O Olmo 3 7B Think foi lançado em 20 de novembro de 2025.
Allen Institute for AI criou o Olmo 3 7B Think.
Olmo 3 7B Think alcança 4 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 9).
Sim, o Olmo 3 7B Think é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Olmo 3 7B Think aceita entrada em texto.
Olmo 3 7B Think permite saída em texto.
Não, o Olmo 3 7B Think não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Olmo 3 7B Think não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Olmo 3 7B Think tem uma janela de contexto de 66k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Olmo 3 7B Think é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Olmo 3 7B Think tem 7 bilhões parâmetros.
Olmo 3 7B Think foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Olmo 3 7B Think alcança 4 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do Olmo 3 7B Think é dezembro de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
Olmo 3 7B Think é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
Olmo 3 7B Think é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores