Análise de inteligência, desempenho e preço do Celeris-1
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Celeris-1 está acima da média em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. Também é especialmente rápido, mas é um pouco verboso. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 131k tokens.
Celeris-1 alcança 12 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 11). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 14M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 8.4M.
O preço do Celeris-1 é de $0.20 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.25) e $0.70 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $0.76).
Com 2034 tokens por segundo, Celeris-1 é especialmente rápido (108).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 131k ~197 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Celeris-1
O Celeris-1 foi lançado em 24 de julho de 2026.
Celeris criou o Celeris-1.
Celeris-1 alcança 12 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 11).
Celeris-1 gera a saída a 2,033.7 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 107.6 t/s).
Celeris-1 tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 0.69s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.49s).
Celeris-1 custa $0.20 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.25) e $0.70 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.76), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Celeris-1 custa $0.20 por 1M de tokens de entrada e $0.70 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.25 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Celeris-1 gerou 14M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 8.4M).
Não, o Celeris-1 não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Celeris-1 aceita entrada em texto e imagem.
Celeris-1 permite saída em texto.
Sim, o Celeris-1 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Celeris-1 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Celeris-1 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Celeris-1 é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Celeris-1 é um modelo proprietário, e Celeris não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Celeris-1 alcança 12 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Celeris-1 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Celeris-1 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores