Análise de inteligência, desempenho e preço do Celeris-1
Resumo do modelo
Celeris-1 está entre os modelos menos inteligentes, mas tem preço razoável em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. Também é especialmente rápido e bastante conciso. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 131k tokens.
Celeris-1 alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 9). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 8.2M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 9.0M.
O preço do Celeris-1 é de $0.20 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.25) e $0.70 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $0.80). Em média, a avaliação do Celeris-1 no Intelligence Index custa $0.05 por tarefa.
Com 1657 tokens por segundo, Celeris-1 é especialmente rápido (99).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 131k ~197 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Índice de Finanças e Contabilidade
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Índice de Inteligência
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Índice de Inteligência
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Celeris-1
O Celeris-1 foi lançado em 24 de julho de 2026.
Celeris criou o Celeris-1.
Celeris-1 alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 9).
Celeris-1 gera a saída a 1,656.6 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 99.2 t/s).
Celeris-1 tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 0.60s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.85s).
Celeris-1 custa $0.20 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.25) e $0.70 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.80), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Celeris-1 custa $0.20 por 1M de tokens de entrada e $0.70 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.25 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Celeris-1 gerou 8.2M tokens de saída, um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 9.0M).
Não, o Celeris-1 não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Celeris-1 aceita entrada em texto e imagem.
Celeris-1 permite saída em texto.
Sim, o Celeris-1 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Celeris-1 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Celeris-1 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Celeris-1 é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Celeris-1 é um modelo proprietário, e Celeris não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Celeris-1 alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Celeris-1 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Celeris-1 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores