Análise de inteligência, desempenho e preço do LFM2.5-8B-A1B
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
LFM2.5-8B-A1B está abaixo da média em inteligência, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
LFM2.5-8B-A1B alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 9).
O preço do LFM2.5-8B-A1B é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.04) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15).
Com 338 tokens por segundo, LFM2.5-8B-A1B é especialmente rápido (99).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 8.3B |
| Parâmetros ativos | 1.5B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | lfm 1.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o LFM2.5-8B-A1B
O LFM2.5-8B-A1B foi lançado em 28 de maio de 2026.
Liquid AI criou o LFM2.5-8B-A1B.
LFM2.5-8B-A1B alcança 8 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 9).
LFM2.5-8B-A1B gera a saída a 337.8 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 98.9 t/s).
LFM2.5-8B-A1B tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.55s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 1.98s).
Sim, o LFM2.5-8B-A1B é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
LFM2.5-8B-A1B aceita entrada em texto.
LFM2.5-8B-A1B permite saída em texto.
Não, o LFM2.5-8B-A1B não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o LFM2.5-8B-A1B não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
LFM2.5-8B-A1B tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o LFM2.5-8B-A1B é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
LFM2.5-8B-A1B tem 8,3 bilhões parâmetros (1,5 bilhões ativos).
LFM2.5-8B-A1B é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 8,3 bilhões parâmetros no total, mas apenas 1,5 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
LFM2.5-8B-A1B foi lançado sob a licença lfm 1.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
LFM2.5-8B-A1B alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o LFM2.5-8B-A1B está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
LFM2.5-8B-A1B está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores