Análise de inteligência, desempenho e preço do Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
Resumo do modelo
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) está entre os modelos líderes em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de preço semelhante. Também é mais rápido que a média, mas é muito verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) alcança 27 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 13). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 380M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 95M.
O preço do Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) é de $0.60 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.25) e $1.80 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.87). Em média, a avaliação do Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) no Intelligence Index custa $2.02 por tarefa.
Com 154 tokens por segundo, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) é mais rápido que a média (105).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
O Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) foi lançado em 10 de agosto de 2026.
Multiverse Computing criou o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) alcança 27 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 13).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) gera a saída a 154.2 tokens por segundo (com base na API de Multiverse Computing), um resultado acima da média em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 104.9 t/s).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.29s (com base na API de Multiverse Computing), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.85s).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) custa $0.60 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.25) e $1.80 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $0.87), com base na API de Multiverse Computing.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) custa $0.60 por 1M de tokens de entrada e $1.80 por 1M de tokens de saída (com base na API de Multiverse Computing). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.72 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) gerou 380M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 95M).
Sim, o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) aceita entrada em texto.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) permite saída em texto.
Não, o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) tem 438 bilhões parâmetros.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) alcança 27 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores