Análise de inteligência, desempenho e preço do Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)
Resumo do modelo
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) está entre os modelos líderes em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de preço semelhante. Também é especialmente rápido, mas é muito verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) alcança 43 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 18). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 350M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 67M.
O preço do Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) é de $0.60 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.25) e $1.80 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.90). No total, a avaliação do Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) no Intelligence Index custou $1047.71.
Com 185 tokens por segundo, Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) é especialmente rápido (106).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)
O Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) foi lançado em 10 de agosto de 2026.
Multiverse Computing criou o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2).
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) alcança 43 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 18).
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) gera a saída a 184.9 tokens por segundo (com base na API de Multiverse Computing), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 105.5 t/s).
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.05s (com base na API de Multiverse Computing), um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 2.09s).
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) custa $0.60 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.25) e $1.80 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $0.90), com base na API de Multiverse Computing.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) custa $0.60 por 1M de tokens de entrada e $1.80 por 1M de tokens de saída (com base na API de Multiverse Computing). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.72 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) gerou 350M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 67M).
Sim, o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) aceita entrada em texto.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) permite saída em texto.
Não, o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) tem 438 bilhões parâmetros.
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) alcança 43 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores