Gemini 3.1 Pro Preview Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Gemini 3.1 Pro Preview para seu caso de uso.
Mais rápido
Google (AI Studio)Google (Vertex)Velocidade de saída
2 provedores no total
Menor latência
Google (AI Studio)Google (Vertex)Tempo até o primeiro token da resposta final
2 provedores no total
Menor preço
Google (AI Studio)Google (Vertex)Preço combinado (por 1M de tokens)
2 provedores no total
Gemini 3.1 Pro Preview está disponível em 2 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Google (AI Studio) (119.2 t/s) e Google (Vertex) (99.9 t/s).
- Em latência, Google (AI Studio) (23.11s) e Google (Vertex) (27.64s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Google (AI Studio) (1.74) e Google (Vertex) (1.74) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Google (AI Studio) se destaca na liderança geral, ocupando o primeiro lugar nas três categorias: velocidade, latência e preço.
Atualização: A carga de trabalho padrão do benchmarking de desempenho passou a usar 10k tokens de entrada para representar melhor os casos de uso em produção. Você ainda pode selecionar outras cargas de trabalho acima.
Preços
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Preços: Preço combinado
Preços: Desconto de cache
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída: Gemini 3.1 Pro Preview
Latência vs. velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview está disponível em 2 provedores de API: Google (AI Studio) e Google (Vertex). Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Gemini 3.1 Pro Preview está disponível em 2 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o Gemini 3.1 Pro Preview em velocidade de saída são Google (AI Studio) (119.2 t/s) e Google (Vertex) (99.9 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Gemini 3.1 Pro Preview são Google (AI Studio) (23.11s) e Google (Vertex) (27.64s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o Gemini 3.1 Pro Preview em preço combinado são Google (AI Studio) ($1.74 por 1M de tokens) e Google (Vertex) ($1.74 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o Gemini 3.1 Pro Preview são Google (AI Studio) ($2.00 por 1M de tokens de entrada) e Google (Vertex) ($2.00 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o Gemini 3.1 Pro Preview são Google (AI Studio) ($12.00 por 1M de tokens de saída) e Google (Vertex) ($12.00 por 1M de tokens de saída).
Todos os 2 provedores do Gemini 3.1 Pro Preview são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Todos os 2 provedores do Gemini 3.1 Pro Preview são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Google (AI Studio) lidera em todas as principais métricas do Gemini 3.1 Pro Preview, com a maior velocidade, a menor latência e o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Gemini 3.1 Pro Preview, considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Gemini 3.1 Pro Preview, além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo