Análise de inteligência, desempenho e preço do Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) está abaixo da média em inteligência em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens, com conhecimento até dezembro de 2023.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de dez. de 2023 |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 90B |
| Licença | LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
O Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) foi lançado em 25 de setembro de 2024.
Meta criou o Llama 3.2 Instruct 90B (Vision).
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) alcança 6 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Não, o Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) aceita entrada em texto e imagem.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) permite saída em texto.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) tem 90 bilhões parâmetros.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) foi lançado sob a licença LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT. O uso comercial é permitido com restrições. Ver licença
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) alcança 6 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) é dezembro de 2023. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores