Onde posso acessar o K-EXAONE 2.0?

Artificial Analysis

LG AI Research

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Open weights model

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Released agosto de 2026

K-EXAONE 2.0 Benchmarking e análise de provedores de API

Comparação de modelos

Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de K-EXAONE 2.0 para seu caso de uso.

Menor tempo por tarefa

Tempo por tarefa do Intelligence Index (minutos)

0 provedor no total

Menor custo por tarefa

Custo por tarefa do Intelligence Index

0 provedor no total

Nenhum provedor de API está disponível atualmente para o K-EXAONE 2.0.

Não há benchmarks de provedores disponíveis para este modelo.

Consulte a página do modelo K-EXAONE 2.0 para ver detalhes do modelo e comparar sua inteligência com a de outros modelos.

Tempo por tarefa

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Custo por tarefa

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Preços

Custo por tarefa do Intelligence Index: K-EXAONE 2.0

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Preços: acertos de cache, entrada e saída: K-EXAONE 2.0

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Velocidade de saída vs. custo por tarefa: K-EXAONE 2.0

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Velocidade

Média das cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno

Velocidade de saída: K-EXAONE 2.0

Tokens de saída divididos pelo tempo total da solicitação · Inclui o tempo até o primeiro token · Média das cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno · Quanto maior, melhor

No data available

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Latência

Média das cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno

Tempo até o primeiro token da resposta final: K-EXAONE 2.0

Segundos até o primeiro token da resposta final após qualquer raciocínio · Média das cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno · Quanto menor, melhor

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Confiabilidade

Parcela de solicitações em que o endpoint falhou, em todas as cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno

Taxa de erros do endpoint: K-EXAONE 2.0

Parcela de solicitações em que o endpoint falhou por erro, limite de taxa ou tempo esgotado · Em todas as cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno · Quanto menor, melhor

No data available

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Principais métricas de comparação e recursos da API



No results.

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre os provedores do K-EXAONE 2.0

K-EXAONE 2.0 não está disponível atualmente em nenhum provedor de API que avaliamos. Como é um modelo de pesos abertos, ele pode ser auto-hospedado.

K-EXAONE 2.0 Benchmarking e análise de provedores de API

Menor tempo por tarefa

Menor custo por tarefa

Tempo por tarefa

Custo por tarefa

Preços

Custo por tarefa do Intelligence Index: K-EXAONE 2.0

Cost per Intelligence Index Task

Preços: acertos de cache, entrada e saída: K-EXAONE 2.0

Cache Hit

Velocidade de saída vs. custo por tarefa: K-EXAONE 2.0

End-to-End Output Speed

Velocidade

Velocidade de saída: K-EXAONE 2.0

End-to-End Output Speed

Time Period

Latência

Tempo até o primeiro token da resposta final: K-EXAONE 2.0

Time to First Answer Token

Time Period

Confiabilidade

Taxa de erros do endpoint: K-EXAONE 2.0

Endpoint Error Rate

Time Period

Principais métricas de comparação e recursos da API

Perguntas frequentes

Onde posso acessar o K-EXAONE 2.0?