Análise de inteligência, desempenho e preço do K2 Horizon 3.7B
Resumo do modelo
Velocidade
K2 Horizon 3.7B está entre os modelos líderes em inteligência em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 524k tokens.
K2 Horizon 3.7B alcança 16 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 5). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 180M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 67M.
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 524k ~786 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 3.7B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o K2 Horizon 3.7B
O K2 Horizon 3.7B foi lançado em 3 de setembro de 2026.
Institute of Foundation Models criou o K2 Horizon 3.7B.
K2 Horizon 3.7B alcança 16 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 5).
Na avaliação do Intelligence Index, K2 Horizon 3.7B gerou 180M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 67M).
Sim, o K2 Horizon 3.7B é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
K2 Horizon 3.7B aceita entrada em texto.
K2 Horizon 3.7B permite saída em texto.
Não, o K2 Horizon 3.7B não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o K2 Horizon 3.7B não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
K2 Horizon 3.7B tem uma janela de contexto de 520k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o K2 Horizon 3.7B é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
K2 Horizon 3.7B tem 3,7 bilhões parâmetros.
K2 Horizon 3.7B foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
K2 Horizon 3.7B alcança 16 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
K2 Horizon 3.7B é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
K2 Horizon 3.7B é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores