Análise de inteligência, desempenho e preço do Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1
Resumo do modelo
Desempenho
Verbosidade
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
| Raciocínio | Sim |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 253B |
| Licença | NVIDIA Open Model License Agreement |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Tempo por tarefa
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Mais detalhes
Pesos | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) |  NVIDIA | - | 253B | 128k | - | - | - | - |
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Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1
O Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 foi lançado em 7 de abril de 2025.
NVIDIA criou o Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1.
Sim, o Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 aceita entrada em texto.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 permite saída em texto.
Não, o Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 tem uma janela de contexto de 128k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 tem 253B parâmetros.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 foi lançado sob a licença NVIDIA Open Model License Agreement. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores