LLMリーダーボード - OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAIなどのAIモデルを比較
250以上のAIモデル(LLM)を、知能、料金、性能、速度(出力速度 - 1秒あたりのトークン数、遅延 - TTFT)、コンテキストウィンドウなどの主要指標で比較し、順位付けします。
方法論などの詳細は、よくある質問をご覧ください。
知能
知能が最も高いモデルはClaude Opus 5 (max)とClaude Opus 5 (xhigh)で、Claude Fable 5 (with fallback)とGPT-5.6 Sol (max)が続きます。
出力速度
最速のモデルはCeleris-1とMercury 2で、LFM2.5-VL-1.6BとStep 3.7 Flashが続きます。
遅延
遅延が最も短いモデルはGemini 2.5 Flash-LiteとCommand A+で、Gemini 2.5 FlashとGrok 4.20 0309 v2が続きます。
タスクあたりの費用
タスクあたりの費用が最も低いモデルはGPT-5.6 Luna (low)とMiMo-V2.5で、Llama 4 ScoutとGPT-5.6 Luna (medium)が続きます。
コンテキストウィンドウ
最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはLlama 4 ScoutとGrok 4.20 0309で、Gemini 1.5 Pro (May)とGrok 4.1 Fastが続きます。
詳細分析 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5 (max) | 1M | 61 | $2.34 | 54 | 69.32 | 78.50 | ||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | 60 | $1.80 | 56 | 34.22 | 43.20 | ||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | 60 | $3.15 | 73 | 141.26 | 148.15 | ||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 59 | $1.23 | 65 | 137.75 | 145.42 | ||
Claude Opus 5 (high) | 1M | 59 | $1.23 | 54 | 20.31 | 29.49 | ||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | 58 | $0.83 | 63 | 48.05 | 55.96 | ||
Kimi K3 (max) | 1.05M | 57 | $0.86 | 37 | 3.06 | 71.20 | ||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | 56 | $0.72 | 54 | 7.49 | 16.72 | ||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | 56 | $0.55 | 62 | 12.96 | 21.08 | ||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 55 | $0.51 | 127 | 171.60 | 175.53 | ||
Grok 4.5 (high) | 500k | 54 | $0.36 | 63 | 11.79 | 19.79 | ||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | 54 | $0.39 | 59 | 7.23 | 15.65 | ||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 53 | $1.72 | 80 | 197.81 | 204.05 | ||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | 52 | $0.31 | 119 | 32.24 | 36.45 | ||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 51 | $0.05 | 184 | 135.99 | 138.70 | ||
GLM-5.2 (max) | 1M | 51 | $0.57 | 150 | 1.51 | 18.21 | ||
Muse Spark 1.1 (xhigh) | 1.05M | 51 | $0.29 | 216 | 2.47 | 14.05 | ||
Claude Opus 5 (low) | 1M | 51 | $0.43 | 53 | 2.85 | 12.36 | ||
Gemini 3.5 Flash | 1M | 50 | $0.69 | 169 | 24.97 | 27.93 | ||
Gemini 3.6 Flash | 1M | 50 | $0.56 | 200 | 15.67 | 18.16 | ||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | 50 | $0.03 | 104 | 1.34 | 25.32 | ||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | 49 | $0.24 | 61 | 3.41 | 11.65 | ||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | 49 | $0.03 | 168 | 46.39 | 49.37 | ||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | 49 | $0.22 | 116 | 3.10 | 7.42 | ||
Kimi K3 (low) | 1.05M | 47 | $0.24 | 37 | 3.83 | 70.56 | ||
Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 46 | $0.34 | 126 | 32.39 | 36.35 | ||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | 46 | $0.02 | 168 | 11.71 | 14.68 | ||
Qwen3.7 Max | 1M | 46 | $1.08 | 203 | 2.31 | 16.64 | ||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | 46 | $0.12 | 112 | 1.77 | 6.23 | ||
Gemini 3.5 Flash (medium) | 1M | 45* | -- | 178 | 16.81 | 19.63 | ||
MiniMax-M3 | 1M | 44 | $0.14 | 73 | 1.55 | 35.92 | ||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | 44 | $0.05 | 64 | 1.61 | 77.21 | ||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | 44* | -- | 124 | 89.54 | 93.56 | ||
Motif 3 (Beta) | 262k | 44 | -- | -- | -- | -- | ||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | 43 | $0.04 | 66 | 1.57 | 39.41 | ||
Muse Spark | 262k | 43 | -- | -- | -- | -- | ||
MiMo-V2.5-Pro | 1M | 42 | $0.03 | 68 | 2.74 | 39.50 | ||
Kimi K2.7 Code | 256k | 42 | $0.22 | 43 | 2.87 | 66.15 | ||
Claude Sonnet 5 (Non-reasoning) | 1M | 42 | $0.42 | 62 | 1.77 | 9.87 | ||
Hy3 | 256k | 41 | $0.04 | 65 | 2.76 | 41.11 | ||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | 41 | $0.24 | 64 | 1.03 | 8.91 | ||
Nex-N2-Pro | 262k | 41 | -- | 129 | 1.62 | 21.01 | ||
Inkling | 1M | 41 | -- | 80 | 1.82 | 32.91 | ||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | 40 | $0.09 | 106 | 1.55 | 6.25 | ||
Inkling Small | 1M | 40 | $0.07 | 136 | 1.58 | 20.03 | ||
Qwen3.6 Plus | 1M | 40 | $0.36 | 56 | 2.11 | 111.09 | ||
Qwen3.7 Plus | 1M | 39 | $0.23 | 55 | 2.35 | 47.79 | ||
JT-4.1 Flash 236B A21B | 256k | 39 | -- | -- | -- | -- | ||
Agnes 2.5 Pro Alpha | 1M | 39 | -- | 132 | 2.67 | 21.68 | ||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | 38 | $0.01 | 151 | 3.01 | 6.33 | ||
Nemotron 3 Ultra | 262k | 38 | $0.38 | 145 | 2.15 | 21.26 | ||
MiMo-V2.5 | 1M | 37 | $0.01 | 90 | 2.56 | 30.23 | ||
Qwen3.6 27B | 262k | 37 | $0.29 | 59 | 3.80 | 108.78 | ||
Gemini 3.5 Flash-Lite | 1M | 36 | $0.10 | 344 | 10.20 | 11.66 | ||
MiMo-V2-Omni-0327 | 256k | 36* | -- | -- | -- | -- | ||
Grok 4.3 (medium) | 1M | 36* | -- | 124 | 11.57 | 15.59 | ||
Grok 4.3 (low) | 1M | 35* | -- | 111 | 6.40 | 10.91 | ||
MiMo-V2-Omni | 256k | 35* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemini 3.5 Flash (minimal) | 1M | 35* | -- | 169 | 1.05 | 4.01 | ||
Kimi K2.6 | 256k | 35* | -- | 36 | 2.89 | 16.72 | ||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) | 1M | 34* | -- | 44 | 1.96 | 13.29 | ||
GLM-5.2 | 1M | 34 | -- | 97 | 1.86 | 7.01 | ||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | 34 | $0.10 | 112 | 0.79 | 5.27 | ||
KAT-Coder-Pro V2 | 256k | 34 | -- | 108 | 1.95 | 6.59 | ||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | 34 | $0.36 | 71 | 2.37 | 54.51 | ||
Hy3-preview | 256k | 34* | -- | -- | -- | -- | ||
LongCat 2.0 | 1M | 33 | $0.12 | 43 | 2.71 | 60.41 | ||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | 33 | $0.01 | 138 | 2.07 | 5.69 | ||
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) | 256k | 33* | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3.5 122B A10B | 262k | 32 | $0.26 | 126 | 2.57 | 22.49 | ||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | 32* | -- | 72 | 2.44 | 9.41 | ||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | 32 | $0.19 | 140 | 2.30 | 44.38 | ||
DeepSeek V4 Pro | 1M | 31* | -- | 63 | 1.54 | 9.43 | ||
G9v3-39A5B | 131k | 31 | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3.5 Omni Plus | 256k | 31* | -- | 53 | 2.36 | 11.83 | ||
Ring-2.6-1T | 262k | 31 | $0.37 | -- | -- | -- | ||
Qwen3.6 27B | 262k | 30 | $0.40 | 57 | 3.76 | 12.54 | ||
o3 | 200k | 30* | -- | 120 | 8.53 | 12.69 | ||
Step 3.7 Flash | 262k | 30 | $0.09 | 368 | 0.94 | 7.74 | ||
Mistral Medium 3.5 | 256k | 30 | $0.46 | 140 | 1.85 | 19.71 | ||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 30 | $0.22 | 113 | 19.18 | 23.60 | ||
Gemma 4 31B | 256k | 29 | $0.00 | 35 | 1.10 | 64.67 | ||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | 29 | $0.54 | 169 | 1.03 | 15.84 | ||
DeepSeek V4 Flash | 1M | 29* | -- | 120 | 1.20 | 5.36 | ||
JT-35B-Flash | 256k | 28* | -- | -- | -- | -- | ||
KAT-Coder-Pro V1 | 256k | 28* | -- | -- | -- | -- | ||
MiMo-V2.5-Pro | 1M | 28* | -- | 61 | 3.24 | 11.37 | ||
Qwen3.5 122B A10B | 262k | 28 | $0.19 | 139 | 2.61 | 6.19 | ||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | 27 | $0.01 | 162 | 0.82 | 3.91 | ||
Hy3-preview | 256k | 26* | -- | -- | -- | -- | ||
Ling-2.6-1T | 262k | 26* | -- | -- | -- | -- | ||
Doubao Seed Code | 256k | 26* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemini 2.5 Pro | 1M | 26 | $0.22 | 130 | 22.71 | 26.54 | ||
Gemma 4 26B A4B | 256k | 26 | $0.04 | -- | -- | -- | ||
NVIDIA Nemotron 3 Super | 1M | 25 | $0.23 | 143 | 1.95 | 19.40 | ||
Gemini 3.1 Flash-Lite | 1M | 25 | $0.04 | 312 | 6.24 | 7.84 | ||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 1M | 25 | $0.29 | 120 | 0.73 | 4.91 | ||
MiMo-V2-Flash | 256k | 25 | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | 24 | $0.63 | 163 | 2.44 | 5.51 | ||
Qwen3.5 35B A3B | 262k | 24 | $0.24 | 170 | 2.17 | 5.11 | ||
gpt-oss-120b (high) | 131k | 24 | $0.08 | 185 | 0.87 | 14.42 | ||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 24* | -- | 90 | 0.98 | 6.54 | ||
Command A+ | 192k | 23 | $0.00 | 205 | 0.44 | 12.62 | ||
K-EXAONE | 256k | 22 | -- | -- | -- | -- | ||
ERNIE 5.0 Thinking Preview | 128k | 22* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 4 12B | 256k | 22 | $0.08 | 111 | 2.37 | 24.83 | ||
Gemma 4 31B | 256k | 22 | $0.04 | 68 | 2.44 | 9.77 | ||
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | 22 | $0.18 | 120 | 14.71 | 35.58 | ||
Qwen3.5 9B | 262k | 21 | $0.24 | 74 | 1.66 | 35.30 | ||
Mercury 2 | 128k | 21 | $0.08 | 786 | 3.28 | 3.92 | ||
Qwen3 Coder Next | 256k | 21 | $0.33 | 133 | 1.71 | 5.45 | ||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | 21* | -- | -- | -- | -- | ||
Apriel-v1.6-15B-Thinker | 128k | 21* | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3.5 9B | 262k | 20* | -- | -- | -- | -- | ||
EXAONE 4.5 33B | 262k | 20 | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 4 26B A4B | 256k | 20* | -- | 79 | 1.35 | 7.71 | ||
Qwen3.5 4B | 262k | 20* | -- | 31 | 0.72 | 81.78 | ||
North Mini Code | 256k | 20 | $0.00 | 23 | 0.70 | 107.09 | ||
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | 20 | $0.23 | 123 | 11.68 | 32.00 | ||
Mistral Small 4 | 256k | 20 | $0.10 | 160 | 1.05 | 16.65 | ||
Devstral 2 | 256k | 19 | $0.00 | 40 | 1.56 | 14.00 | ||
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | 19* | -- | 155 | 19.27 | 35.42 | ||
Qwen3.5 Omni Flash | 256k | 19* | -- | 242 | 1.87 | 3.94 | ||
JT-MINI | 128k | 19* | -- | -- | -- | -- | ||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | 18 | $0.24 | 142 | 16.25 | 33.84 | ||
Trinity Large Thinking | 512k | 18 | $0.16 | 207 | 1.02 | 13.13 | ||
Magistral Medium 1.2 | 128k | 18 | $0.84 | 110 | 2.21 | 25.00 | ||
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | 18* | -- | 156 | 10.57 | 26.55 | ||
HyperNova 60B 2605 | 131k | 18 | $0.02 | 349 | 0.93 | 8.10 | ||
Nemotron Cascade 2 30B A3B | 1M | 18 | -- | -- | -- | -- | ||
Devstral Small 2 | 256k | 17 | $0.00 | 89 | 1.74 | 7.38 | ||
K2 Think V2 | 262k | 17 | -- | -- | -- | -- | ||
LongCat Flash Lite | 256k | 17* | -- | -- | -- | -- | ||
HyperCLOVA X SEED Think (32B) | 128k | 17* | -- | -- | -- | -- | ||
K-EXAONE | 256k | 17* | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | 17 | $0.19 | 202 | 2.41 | 14.79 | ||
Nova 2.0 Omni (low) | 1M | 17* | -- | -- | -- | -- | ||
Mi:dm K 2.5 Pro | 128k | 16* | -- | -- | -- | -- | ||
G9v3-3B | 131k | 16 | $0.00 | -- | -- | -- | ||
Qwen3.5 4B | 262k | 16* | -- | 20 | 0.96 | 25.80 | ||
Mistral Large 3 | 256k | 16 | $0.08 | 43 | 1.29 | 12.95 | ||
INTELLECT-3 | 131k | 16* | -- | -- | -- | -- | ||
Solar Open 100B | 128k | 15* | -- | -- | -- | -- | ||
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | 256k | 15* | -- | 324 | 1.01 | 8.73 | ||
gpt-oss-120b (low) | 131k | 15 | $0.02 | 239 | 0.89 | 11.34 | ||
gpt-oss-20b (high) | 131k | 15 | $0.03 | 166 | 0.88 | 15.97 | ||
Nova 2.0 Pro Preview | 256k | 14 | $0.26 | 96 | 1.05 | 6.27 | ||
gpt-oss-20b (low) | 131k | 14* | -- | 176 | 0.93 | 15.17 | ||
Llama 4 Maverick | 1M | 14 | $0.04 | 106 | 0.93 | 5.67 | ||
K2-V2 (high) | 512k | 14* | -- | -- | -- | -- | ||
NVIDIA Nemotron 3 Nano | 1M | 14 | $0.02 | 247 | 1.48 | 11.59 | ||
Solar Pro 3 | 128k | 14 | $0.14 | 128 | 2.29 | 21.81 | ||
Ling 2.6 Flash | 262k | 14 | -- | 100 | 1.17 | 6.17 | ||
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | 14* | -- | 185 | 2.17 | 4.87 | ||
DiffusionGemma 26B A4B | 256k | 13 | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 4 12B (Non-reasoning) | 262k | 13* | -- | 108 | 2.41 | 7.04 | ||
Motif-2-12.7B | 128k | 13* | -- | -- | -- | -- | ||
Nova Premier | 1M | 13* | -- | 32 | 2.85 | 18.65 | ||
K2-V2 (medium) | 512k | 12* | -- | -- | -- | -- | ||
Llama Nemotron Super 49B v1.5 | 128k | 12* | -- | 77 | 5.85 | 38.48 | ||
Mistral Small 4 | 256k | 12* | -- | 130 | 0.94 | 4.78 | ||
Tri-21B-Think | 32k | 12* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 4 E4B | 128k | 12 | $0.01 | 81 | 0.83 | 31.78 | ||
MiniCPM5-1B | 128k | 12* | -- | -- | -- | -- | ||
Sarvam 105B (high) | 128k | 12* | -- | -- | -- | -- | ||
Nova 2.0 Lite | 1M | 12* | -- | 152 | 1.08 | 4.37 | ||
Celeris-1 | 131k | 12 | -- | 2,034 | 0.69 | 0.94 | ||
MiniCPM5-1B | 128k | 12* | -- | -- | -- | -- | ||
Magistral Small 1.2 | 128k | 11 | $0.29 | 137 | 0.84 | 19.10 | ||
Nanbeige4.1-3B | 256k | 11 | -- | -- | -- | -- | ||
Ministral 3 14B | 256k | 11 | $0.16 | 92 | 0.87 | 6.33 | ||
EXAONE 4.0 32B | 131k | 11* | -- | -- | -- | -- | ||
Nova 2.0 Omni | 1M | 11* | -- | -- | -- | -- | ||
Llama 4 Scout | 10M | 10 | $0.01 | 125 | 0.82 | 4.82 | ||
Hermes 4 70B | 128k | 10* | -- | 89 | 1.39 | 29.41 | ||
Falcon-H1R-7B | 256k | 10* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 4 E2B | 128k | 10 | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3 Omni 30B A3B | 65.5k | 10* | -- | 102 | 1.99 | 26.61 | ||
Step3 VL 10B | 65.5k | 9* | -- | -- | -- | -- | ||
Llama 3.3 70B | 128k | 9 | $0.09 | 81 | 1.56 | 7.72 | ||
Llama Nemotron Ultra | 128k | 9* | -- | 52 | 2.35 | 50.09 | ||
ERNIE 4.5 300B A47B | 131k | 9* | -- | -- | -- | -- | ||
Hermes 4 405B | 128k | 9* | -- | 32 | 2.63 | 81.09 | ||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL | 128k | 9* | -- | 80 | 7.19 | 38.62 | ||
Ministral 3 8B | 256k | 9 | $0.18 | 117 | 0.74 | 5.02 | ||
Gemma 4 E4B | 128k | 9* | -- | 82 | 0.80 | 6.89 | ||
Granite 4.1 30B | 131k | 9 | -- | -- | -- | -- | ||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 | 131k | 9* | -- | 179 | 5.20 | 19.13 | ||
Hermes 4 405B | 128k | 9* | -- | 37 | 2.36 | 15.93 | ||
NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B | 262k | 9 | -- | -- | -- | -- | ||
Llama Nemotron Super 49B v1.5 | 128k | 9* | -- | 90 | 6.74 | 12.32 | ||
K2-V2 (low) | 512k | 9* | -- | -- | -- | -- | ||
Kimi Linear 48B A3B Instruct | 1M | 9* | -- | -- | -- | -- | ||
Llama 3.1 405B | 128k | 9* | -- | -- | -- | -- | ||
LFM2.5-8B-A1B | 32.8k | 8* | -- | 337 | 1.55 | 8.97 | ||
Ring-flash-2.0 | 128k | 8* | -- | -- | -- | -- | ||
Olmo 3.1 32B Think | 65.5k | 8* | -- | -- | -- | -- | ||
Command A | 256k | 8* | -- | 61 | 1.84 | 10.03 | ||
Qwen3.5 2B | 262k | 8 | -- | -- | -- | -- | ||
Llama 3.1 Nemotron 70B | 128k | 8* | -- | 93 | 6.63 | 12.00 | ||
NVIDIA Nemotron 3 Nano | 1M | 7* | -- | 192 | 0.99 | 3.59 | ||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 | 131k | 7* | -- | 171 | 1.38 | 4.31 | ||
Hermes 4 70B | 128k | 7* | -- | 93 | 1.36 | 6.73 | ||
Ministral 3 3B | 256k | 7 | $0.13 | 206 | 0.66 | 3.09 | ||
Granite 4.1 8B | 131k | 7* | -- | 105 | 0.79 | 5.53 | ||
Sarvam 30B (high) | 65.5k | 7* | -- | -- | -- | -- | ||
Olmo 3.1 32B Instruct | 65.5k | 6* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 4 E2B | 128k | 6* | -- | -- | -- | -- | ||
R1 1776 | 128k | 6* | -- | -- | -- | -- | ||
Llama 3.2 90B (Vision) | 128k | 6* | -- | -- | -- | -- | ||
Phi-4 Mini | 128k | 6 | $0.00 | 43 | 0.84 | 12.58 | ||
EXAONE 4.0 32B | 131k | 6* | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3.5 2B | 262k | 6 | -- | -- | -- | -- | ||
Qwen3.5 0.8B | 262k | 5 | -- | -- | -- | -- | ||
DeepHermes 3 - Mistral 24B | 32k | 5* | -- | -- | -- | -- | ||
Jamba 1.7 Large | 256k | 5* | -- | 56 | 1.41 | 10.29 | ||
Granite 4.0 H Small | 128k | 5* | -- | 46 | 10.49 | 21.45 | ||
Qwen3 Omni 30B A3B | 65.5k | 5* | -- | 95 | 1.90 | 7.15 | ||
LFM2 24B A2B | 32.8k | 5* | -- | -- | -- | -- | ||
Phi-4 | 16k | 5* | -- | -- | -- | -- | ||
Nova Micro | 130k | 5* | -- | 282 | 0.86 | 2.63 | ||
Granite 4.1 3B | 131k | 5 | -- | -- | -- | -- | ||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL | 128k | 5* | -- | 182 | 1.57 | 4.32 | ||
Phi-4 Multimodal | 128k | 5* | -- | 18 | 0.81 | 29.09 | ||
MiniCPM-V 4.6 1.3B | 262k | 4 | -- | -- | -- | -- | ||
Jamba Reasoning 3B | 262k | 4* | -- | -- | -- | -- | ||
Reka Flash 3 | 128k | 4* | -- | -- | -- | -- | ||
Olmo 3 7B Think | 65.5k | 4* | -- | -- | -- | -- | ||
Molmo 7B-D | 4.1k | 4* | -- | -- | -- | -- | ||
Ling-mini-2.0 | 131k | 4* | -- | -- | -- | -- | ||
Llama 3.2 11B (Vision) | 128k | 3* | -- | 37 | 1.70 | 15.08 | ||
Qwen3.5 0.8B | 262k | 3 | -- | -- | -- | -- | ||
Exaone 4.0 1.2B | 64k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
Olmo 3 7B | 65.5k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
Exaone 4.0 1.2B | 64k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
LFM2.5-1.2B-Thinking | 32k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
Jamba 1.7 Mini | 258k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
LFM2 2.6B | 32.8k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
LFM2.5-1.2B-Instruct | 32k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
Granite 4.0 H 1B | 128k | 3* | -- | -- | -- | -- | ||
Gemma 3 270M | 32k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
Apertus 70B Instruct | 65.5k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
Granite 4.0 Micro | 128k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
DeepHermes 3 - Llama-3.1 8B | 128k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
Granite 4.0 1B | 128k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
Molmo2-8B | 36.9k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
LFM2 8B A1B | 32.8k | 2* | -- | -- | -- | -- | ||
LFM2.5-VL-1.6B | 32k | 1* | -- | 471 | 1.23 | 2.29 | ||
Granite 4.0 350M | 32.8k | 1* | -- | -- | -- | -- | ||
Tiny Aya Global | 8.19k | 1* | -- | -- | -- | -- | ||
Apertus 8B Instruct | 65.5k | 1* | -- | -- | -- | -- | ||
Granite 4.0 H 350M | 32.8k | 1* | -- | -- | -- | -- | ||
Claude Sonnet 5 (low) | 1M | -- | -- | 60 | 1.80 | 10.11 | ||
EXAONE 4.5 33B | 262k | -- | -- | -- | -- | -- | ||
Claude Sonnet 5 (xhigh) | 1M | -- | -- | 71 | 40.84 | 47.84 | ||
Gemini 3 Deep Think | 128k | -- | -- | -- | -- | -- | ||
Claude Sonnet 5 (high) | 1M | -- | -- | 68 | 10.95 | 18.32 | ||
Mi:dm K 2.5 Pro Preview | 128k | -- | -- | -- | -- | -- | ||
GPT-5.5 Pro (xhigh) | 922k | -- | -- | -- | -- | -- | ||
Cogito v2.1 | 128k | -- | -- | -- | -- | -- | ||
Claude Sonnet 5 (medium) | 1M | -- | -- | 64 | 3.64 | 11.50 | ||
主要な定義
よくある質問
現在、Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)がIntelligence Indexスコア61でArtificial Analysis LLM Leaderboardの1位です。順位付けの対象は175モデルです。
Intelligence Indexで上位のモデルは1位:Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)(61), 2位:Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)(60), 3位:Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)(60), 4位:GPT-5.6 Sol (max)(59), 5位:Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)(59)です。
Celeris-1が毎秒2,033.7トークンで最速で、Mercury 2(785.6 t/s)、LFM2.5-VL-1.6B(471.1 t/s)が続きます。
GPT-5.6 Luna (low)がIntelligence Indexのタスクあたり$0.01で最も低く、MiMo-V2.5($0.01)、Llama 4 Scout($0.01)が続きます。
Kimi K3 (max)がIntelligence Indexスコア57で、オープンウェイトモデルの最上位です。リーダーボードの全175モデル中、オープンウェイトモデルは99モデルです。
Intelligence Indexで上位のオープンウェイトモデルは1位:Kimi K3 (max)(57), 2位:GLM-5.2 (max)(51), 3位:DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)(50)です。
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)がIntelligence Indexスコア61で、130推論モデルの首位です。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題を解きます。
モデルの種類(推論/非推論)、オープン性(オープンウェイト/独自)、その他の条件で結果を絞り込めます。プロンプトオプションを調整し、入力長による性能の違いを確認することもできます。
リーダーボードのモデル名をクリックすると、知能、料金、速度、遅延などの詳細グラフを掲載した専用比較ページを表示できます。モデルごとにAPIプロバイダーを比較することもできます。 すべてのモデルを表示