•

Open weights model

•

Released 2025年2月

Phi-4 Multimodal Instruct APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なPhi-4 Multimodal InstructのAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最短のタスク時間

Intelligence Index タスクあたりの時間(分)

プロバイダー合計:1社

最安のタスク費用

Intelligence Index タスクあたりの費用

プロバイダー合計:1社

Phi-4 MultimodalはAzureで利用できます。

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
No data available
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better
No data available

料金

Intelligence Index タスクあたりのコスト: Phi-4 Multimodal Instruct

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
No data available

料金:キャッシュヒット・入力・出力: Phi-4 Multimodal Instruct

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

出力速度とタスクあたりの費用: Phi-4 Multimodal Instruct

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task
Most attractive quadrant
No data available

速度

測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均

出力速度: Phi-4 Multimodal Instruct

出力トークンをリクエスト総時間で割った値 · 最初のトークンまでの時間を含む · 測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均 · 高いほど良い

遅延

測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均

最初の回答トークンまでの時間: Phi-4 Multimodal Instruct

推論を経て最初の回答トークンが届くまでの秒数 · 測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均 · 低いほど良い

信頼性

測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合

エンドポイントのエラー率: Phi-4 Multimodal Instruct

エンドポイントがエラー、レート制限、タイムアウトで失敗したリクエストの割合 · 測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードが対象 · 低いほど良い

主要な比較指標とAPI機能

Microsoft AzureのロゴMicrosoft Azure
--
--
0.38
0.0%
4k
オープン

よくある質問

Phi-4 Multimodal Instructのプロバイダーに関するよくある質問