Microsoftのモデル：知能・性能・料金
Artificial AnalysisはMicrosoftの4個のモデルをベンチマークしています。以下では、これらのモデルの主要指標を比較します。
- 最初の回答トークンまでの時間が最も短いモデルはPhi-4 Multimodal Instruct（0.37秒）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
能力スコア
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
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詳細
ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Phi-4 Multimodal Instruct |  Microsoft | - | 5.6B | 128k | $0.1 | - | 7 | | ||
| Phi-4 Mini Instruct | Microsoft | - | 3.8B | 128k | $0.1 | - | 16 | | ||
| Phi-3 Mini Instruct 3.8B | Microsoft | - | 3.8B | 4k | - | - | - | - | ||
| Phi-4 | Microsoft | - | 14B | 16k | $0.2 | - | 35 |  |