Artificial Analysis AIトレンド
AIの現状と進歩を牽引する主要トレンドを分析。モデルの知能、効率、アーキテクチャ、推論速度とコスト、学習のトレンドを取り上げます。
AIの進歩
AIの継続的な進歩と、主要AI企業の位置付けを追跡します。
Frontier Language Model Intelligence, Over Time
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
大手テクノロジー企業の設備投資額の推移
四半期ごとの設備投資額（10億USD）
Intelligence Indexとリリース日
Artificial Analysis Intelligence Index · Release date
Most attractive region
AIラボ別の主要モデル
各AIラボが達成したArtificial Analysis Intelligence Indexの最高値
効率
AIの効率がどのように向上しているかを分析します。特定の知能水準を実現するコストと、その知能を利用できる速度の変化も検討します。
Intelligence Index帯別の言語モデル推論料金の推移
100万トークンあたりの料金（USD。キャッシュ、入力、出力トークン料金を7:2:1でブレンド）。帯の区分にはArtificial Analysis Intelligence Index v4.3を使用。
Intelligence Index帯別の言語モデル出力速度の推移
1秒あたりの出力トークン数。帯の区分にはArtificial Analysis Intelligence Index v4.3を使用。
国別分析
AIは世界的な現象です。AIの進歩がどこで起きているか、各国の主要モデルをどう比較できるかについて分析します。AI開発の二大拠点である米国と中国を詳しく取り上げます。
国別の最先端言語モデルの知能の推移
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
オープンウェイト：国別の最先端言語モデルの知能の推移
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Leading Models by Country
Artificial Analysis Intelligence Index · Leading models
オープンソースモデル
オープンウェイトモデルには、柔軟にデプロイでき、特定のユースケースに合わせてファインチューニングできる利点があります。主要なオープンウェイトモデルと、独自モデルとの知能の違いを分析します。
Progress in Open Weights vs. Proprietary Intelligence
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
モデルアーキテクチャ
AIモデルのアーキテクチャは、性能と効率に影響します。このセクションでは、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャの普及など、モデルのアーキテクチャに関するトレンドと、モデルの能力との関係を検証します。
モデルアーキテクチャ別のIntelligence Indexとリリース日
Artificial Analysis Intelligence Index、オープンウェイトモデルのみ
Most attractive region
Model Size: Total and Active Parameters
Comparison between total model parameters and parameters active during inference
Intelligence Index vs. Active Parameters
Artificial Analysis Intelligence Index · Active parameters at inference time
Most attractive quadrant
Pareto line
Intelligence Indexと総パラメーター数
Artificial Analysis Intelligence Index · Size in parameters (billions)
Most attractive quadrant
Pareto line
コンテキスト長（トークン）の四半期中央値
コンテキスト長の中央値（千トークン）
学習分析
AIモデルの学習に関するトレンドとして、学習実行の規模の変化と、学習規模とモデルの知能の関係を分析します。
モデル別の学習トークン
学習トークン数（兆）
No data available
Intelligence Indexと学習トークン数
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1 · 学習トークン数（兆）
Most attractive quadrant
No data available