Microsoft Azure：モデルの知能、性能、料金
Microsoft Azureのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なMicrosoft Azure提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：68件
最速
出力速度
モデル合計：68件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：68件
Azureは68モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Azureで知能が上位のモデルはClaude Fable 5 (with fallback)（60）、Claude Opus 4.7 (max)（54）、Claude Sonnet 5 (max)（53）です。
- 出力速度が最も速いモデルはgpt-oss-120b (low)（326 t/s）、gpt-oss-120b (high)（307 t/s）、GPT-5.4 mini (xhigh)（248 t/s）です。
- 遅延では、Phi-4 Multimodal（0.81秒）、GPT-5.4 mini（0.82秒）、Phi-4 Mini（0.84秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）、GPT-4.1 nano（$0.08）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.6倍の差があります。
- Azureで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-5.4 (xhigh)（1M）、Claude Fable 5 (with fallback)（1M）、Claude Opus 4.7 (max)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | 独自 | 60 | $10.17 | 69 | 127.04 | 134.28 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 独自 | 54 | $2.01 | 52 | 24.15 | 33.80 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 独自 | 53 | $1.64 | 84 | 240.50 | 246.48 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 51 | $0.91 | 126 | 153.34 | 157.31 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 独自 | 47 | $1.27 | 63 | 136.50 | 144.48 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 44 | $0.90 | 83 | 1.56 | 60.36 | 52.77 | |||
 Kimi K2.6 | 262k | オープン | 44 | $0.76 | 220 | 1.47 | 24.01 | 20.26 | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 独自 | 44* | -- | 43 | 18.53 | 30.27 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 43 | $0.94 | 81 | 1.61 | 32.26 | 24.50 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 独自 | 42* | -- | 86 | 159.15 | 164.94 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 41* | -- | 52 | 14.46 | 24.05 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | 独自 | 40* | -- | 138 | 146.64 | 150.25 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 独自 | 40 | $0.54 | 248 | 124.89 | 126.91 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 独自 | 38* | -- | 67 | 8.66 | 16.09 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | 独自 | 38* | -- | 41 | 2.89 | 15.12 | -- | |||
 Grok 4.3 (high) | 200k | 独自 | 38 | $0.48 | 163 | 14.57 | 17.63 | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 262k | 独自 | 37* | -- | 201 | 15.02 | 17.51 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | 独自 | 37 | $0.30 | 96 | 46.26 | 51.49 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | 独自 | 36 | $1.26 | 43 | 13.54 | 25.10 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | 独自 | 36* | -- | 148 | 9.97 | 13.36 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | 独自 | 36* | -- | 155 | 11.24 | 14.47 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 36* | -- | 44 | 2.04 | 13.36 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | 独自 | 35* | -- | 161 | 5.52 | 8.62 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | オープン | 35 | $0.26 | 158 | 1.30 | 23.18 | 18.73 | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | 独自 | 35* | -- | 110 | 25.43 | 29.98 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | 独自 | 35 | $0.24 | 80 | 62.79 | 69.02 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 35* | -- | 46 | 1.71 | 12.53 | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 35* | -- | 179 | 1.72 | 4.52 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 独自 | 34* | -- | 82 | 27.58 | 33.65 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | 独自 | 33* | -- | 46 | 16.36 | 27.32 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | オープン | 33* | -- | 163 | 1.31 | 16.63 | 12.26 | |||
o3-pro | 200k | 独自 | 33* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro | 1M | オープン | 31* | -- | 84 | 1.70 | 7.66 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 独自 | 31* | -- | 80 | 8.42 | 14.64 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 独自 | 31* | -- | 122 | 13.26 | 17.36 | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | 独自 | 31* | -- | 162 | 29.23 | 32.32 | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 30* | -- | 98 | 31.88 | 36.96 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | 独自 | 30* | -- | 149 | 12.50 | 15.86 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 30 | $0.54 | 103 | 21.05 | 25.92 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | オープン | 29* | -- | 155 | 1.25 | 4.48 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | 独自 | 29* | -- | 42 | 1.91 | 13.92 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | 独自 | 27* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.2 | 400k | 独自 | 26* | -- | 74 | 1.09 | 7.89 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 26* | -- | 126 | 21.46 | 25.44 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 独自 | 25 | $0.04 | 124 | 76.11 | 80.15 | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | オープン | 25* | -- | 171 | 1.93 | 4.86 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 24 | $0.08 | 307 | 1.01 | 9.14 | 6.51 | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 24* | -- | 91 | 1.26 | 6.78 | -- | |||
o1 | 200k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 | 400k | 独自 | 20* | -- | 89 | 2.03 | 7.67 | -- | |||
DeepSeek R1 0528 | 128k | オープン | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 独自 | 20* | -- | 171 | 138.01 | 140.92 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 独自 | 19* | -- | 92 | 1.70 | 7.11 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 独自 | 19* | -- | 136 | 53.31 | 56.99 | -- | |||
o3-mini | 200k | 独自 | 19* | -- | 202 | 8.16 | 10.63 | -- | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | オープン | 19 | $0.26 | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 | 16k | 独自 | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 独自 | 17* | -- | 83 | 1.55 | 7.56 | -- | |||
o1-preview | 128k | 独自 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini | 400k | 独自 | 17* | -- | 178 | 0.82 | 3.62 | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | 独自 | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | オープン | 16 | $0.08 | 89 | 1.50 | 7.11 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 独自 | 16 | -- | 227 | 20.68 | 22.88 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 15 | $0.02 | 326 | 1.61 | 9.27 | 6.13 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 独自 | 15 | $0.06 | 85 | 1.41 | 7.30 | -- | |||
 Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | オープン | 14 | $0.03 | 116 | 1.48 | 5.79 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 独自 | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | 独自 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 独自 | 11* | -- | 121 | 2.36 | 6.48 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | オープン | 10 | $0.01 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 10* | -- | 139 | 1.38 | 4.97 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 独自 | 10 | $0.03 | 237 | 1.40 | 3.51 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | オープン | 9 | $0.11 | 101 | 2.37 | 7.31 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 独自 | 9* | -- | 144 | 1.50 | 4.98 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 独自 | 8* | -- | 88 | 1.68 | 7.38 | -- | |||
 Command A | 256k | オープン | 8* | -- | 43 | 3.13 | 14.81 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | 83 | 1.72 | 7.71 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | オープン | 6 | $0.00 | 43 | 0.84 | 12.58 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 128k | オープン | 5* | -- | 18 | 0.81 | 29.09 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Microsoft Azureに関するよくある質問
Microsoft Azureが提供し、当社が追跡しているモデルは68モデルです：Claude Fable 5 (with fallback)、Claude Opus 4.7 (max)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K2.6、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、GPT-5.2 (xhigh)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.2 (medium)、Claude Opus 4.6 (high)、Grok 4.3 (high)、Grok 4.20 0309 v2、GPT-5.1 (high)、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (medium)、Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)、Grok 4.3 (low)、Kimi K2.5、GPT-5.1 Codex (high)、GPT-5 (high)、Claude Opus 4.5、Kimi K2.6、GPT-5 (medium)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro、GPT-5 (low)、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、GPT-5.4 mini (medium)、Claude 4.5 Haiku、Kimi K2.5、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5.2、o4-mini (high)、GPT-5 mini (high)、DeepSeek V3.2、gpt-oss-120b (high)、Claude 4.5 Haiku、GPT-5.1、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini、Mistral Large 3、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)、GPT-4.1 mini、Llama 4 Maverick (FP8)、GPT-4o (Nov)、GPT-4o (Aug)、GPT-4.1 nano、Llama 3.3 70B、GPT-4o (May)、GPT-4 Turbo、Command A、GPT-4o mini、Phi-4 Mini、Phi-4 Multimodal。
Microsoft Azureで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア60のClaude Fable 5 (with fallback)です。
Microsoft Azureで出力速度が最も速いモデルは、毎秒326.1トークンのgpt-oss-120b (low)です。
Microsoft Azureで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.81秒のPhi-4 Multimodalです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Microsoft Azureでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のGPT-5 nano (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Microsoft Azureのモデル間では料金に最大262倍の差があり、GPT-5 nano (high)の100万トークンあたり$0.05から、Claude Fable 5 (with fallback)の$14.00までとなっています。
はい。Microsoft AzureはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
Microsoft Azureの68モデル中55モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Microsoft Azureの68モデル中67モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Microsoft Azureは41推論モデルを提供しています：Claude Fable 5 (with fallback)、Claude Opus 4.7 (max)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K2.6、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、GPT-5.2 (xhigh)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.2 (medium)、Grok 4.3 (high)、Grok 4.20 0309 v2、GPT-5.1 (high)、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (medium)、Grok 4.3 (low)、Kimi K2.5、GPT-5.1 Codex (high)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、GPT-5 (low)、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、GPT-5.4 mini (medium)、Claude 4.5 Haiku、o4-mini (high)、GPT-5 mini (high)、gpt-oss-120b (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Microsoft Azureの68モデル中17モデルがオープンウェイトです：DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro (high)、Kimi K2.5、Kimi K2.6、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2、gpt-oss-120b (high)、Mistral Large 3、gpt-oss-120b (low)、Llama 4 Maverick (FP8)、Llama 3.3 70B、Command A、Phi-4 Mini、Phi-4 Multimodal。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Microsoft Azureのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。