Microsoft Azure：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なMicrosoft Azure提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Claude Opus 5.5 (max with fallback)Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)
GPT-6 Astra (max)GPT-6.1 Sol (max)Claude Fable 5 (with fallback)Intelligence Index
モデル合計：77件
最速
gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)
Llama 4 Maverick (FP8)GPT-5.4 mini (xhigh)GPT-4.1 nano出力速度
モデル合計：77件
最安料金
GPT-5 nano (high)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (non-reasoning)GPT-4.1 nanoPhi-4 Miniブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：77件
Azureは77モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Azureで知能が上位のモデルはClaude Opus 5.5 (max with fallback)（58）、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)（56）、GPT-6 Astra (max)（53）です。
- 出力速度が最も速いモデルはgpt-oss-120b (low)（409 t/s）、gpt-oss-120b (high)（371 t/s）、Llama 4 Maverick (FP8)（367 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で60%の差があります。
- 遅延では、Llama 4 Scout（0.83秒）、Phi-4 Mini（0.86秒）、Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)（0.86秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-6 Luna (max)（$0.08）、GPT-6 Luna (non-reasoning)（$0.08）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Azureで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-6 Sol (max)（1M）、GPT-5.4 (xhigh)（1M）、GPT-6.1 Sol (max)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
キャッシュ動作
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 (max with fallback) | 1M | 独自 | 58 | $6.70 | 96 | 650.02 | 655.20 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) | 1M | 独自 | 56 | $4.96 | 128 | 394.69 | 398.61 | -- | |||
GPT-6 Astra (max) | 524k | 独自 | 53 | $3.35 | 60 | 280.02 | 288.32 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 1.05M | 独自 | 52 | $0.73 | 57 | 234.43 | 243.23 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | 独自 | 50 | $8.50 | 65 | 41.03 | 48.67 | -- | |||
GPT-6 Sol (max) | 1.05M | 独自 | 48 | $1.06 | 130 | 54.00 | 57.85 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 524k | 独自 | 47 | $2.02 | 107 | 60.66 | 65.32 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 524k | 独自 | 46 | $0.84 | 57 | 2.41 | 11.17 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 524k | 独自 | 44 | $1.34 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 524k | 独自 | 42 | $0.90 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 5.5 (low with fallback) | 1M | 独自 | 42 | $0.59 | 76 | 3.28 | 9.84 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 独自 | 41* | -- | 54 | 20.82 | 30.11 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 39* | -- | 108 | 118.67 | 123.31 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 独自 | 38 | $4.75 | 83 | 121.65 | 127.70 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) | 524k | 独自 | 38 | $0.07 | 149 | 68.17 | 71.52 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 524k | 独自 | 38 | $0.71 | 134 | 8.05 | 11.77 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 524k | 独自 | 37 | $1.13 | 112 | 15.76 | 20.22 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) | 1M | 独自 | 36 | $0.33 | 100 | 1.00 | 6.00 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 524k | 独自 | 35 | $0.10 | 183 | 11.73 | 14.46 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 524k | 独自 | 34 | $0.37 | 129 | 2.22 | 6.11 | -- | |||
GPT-6 Luna (high) | 524k | 独自 | 33 | $0.03 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 524k | 独自 | 32 | $0.05 | 189 | 7.05 | 9.70 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 独自 | 32* | -- | 41 | 8.86 | 21.16 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 30 | $9.65 | 168 | 1.65 | 30.67 | 26.05 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 独自 | 30* | -- | 110 | 45.54 | 50.09 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 独自 | 30 | $2.70 | 58 | 85.74 | 94.38 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 29* | -- | 53 | 22.12 | 31.52 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | 独自 | 29* | -- | 79 | 105.48 | 111.84 | -- | |||
 Kimi K2.6 | 262k | オープン | 27 | $1.91 | 249 | 1.45 | 21.32 | 17.87 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 独自 | 27* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | 1M | 独自 | 26* | -- | 38 | 2.32 | 15.49 | -- | |||
 Grok 4.20 0309 v2 | 262k | 独自 | 26* | -- | 172 | 11.98 | 14.89 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | 独自 | 25* | -- | 163 | 9.72 | 12.80 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | 独自 | 25 | $0.53 | 179 | 16.93 | 19.73 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | 独自 | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 400k | 独自 | 25* | -- | 112 | 39.55 | 44.02 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | 200k | 独自 | 25* | -- | 44 | 1.40 | 12.66 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | 独自 | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 独自 | 24 | $0.43 | 236 | 143.73 | 145.85 | -- | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | 独自 | 24* | -- | 127 | 6.64 | 10.58 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | 200k | 独自 | 24* | -- | 49 | 1.34 | 11.48 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | 227 | 1.57 | 3.77 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | オープン | 23* | -- | 210 | 1.31 | 17.85 | 14.16 | |||
GPT-5 (high) | 400k | 独自 | 23* | -- | 91 | 52.81 | 58.34 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | 独自 | 22* | -- | 78 | 6.64 | 13.07 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | オープン | 22* | -- | 189 | 1.84 | 15.05 | 10.57 | |||
o3-pro | 200k | 独自 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | オープン | 21* | -- | 174 | 1.71 | 4.59 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 独自 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | 独自 | 21 | $0.54 | 48 | 14.36 | 24.85 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 独自 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | 独自 | 20* | -- | 171 | 7.19 | 10.10 | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 20* | -- | 97 | 26.45 | 31.62 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | 独自 | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | 262k | オープン | 19* | -- | 181 | 2.04 | 4.80 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | 200k | 独自 | 19* | -- | 43 | 1.46 | 13.06 | -- | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | 200k | 独自 | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 524k | 独自 | 18 | $0.01 | 150 | 1.16 | 4.49 | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | 独自 | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | 400k | 独自 | 17* | -- | 99 | 2.04 | 7.11 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 17 | $0.22 | 97 | 21.89 | 27.07 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 独自 | 17 | $0.05 | 145 | 45.91 | 49.37 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 17* | -- | 151 | 20.13 | 23.44 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | オープン | 16* | -- | 188 | 1.90 | 4.56 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | 200k | 独自 | 15* | -- | 87 | 0.87 | 6.62 | -- | |||
o1 | 200k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | 400k | 独自 | 13* | -- | 107 | 1.27 | 5.93 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 独自 | 13* | -- | 200 | 53.51 | 56.01 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 独自 | 13* | -- | 136 | 1.64 | 5.33 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 独自 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini | 200k | 独自 | 12* | -- | 219 | 6.74 | 9.03 | -- | |||
Grok 3 | 16k | 独自 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 12 | $0.11 | 369 | 0.74 | 7.51 | 5.42 | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 独自 | 11* | -- | 92 | 1.73 | 7.17 | -- | |||
o1-preview | 128k | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | 400k | 独自 | 11* | -- | 164 | 1.06 | 4.11 | -- | |||
Grok 4 Fast (non-reasoning) | 2M | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 独自 | 11 | -- | 222 | 17.14 | 19.38 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 418 | 0.73 | 6.71 | 4.78 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 独自 | 10* | -- | 110 | 1.52 | 6.05 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | オープン | 9 | $0.04 | 201 | 1.58 | 4.07 | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | オープン | 9 | $0.10 | 65 | 1.71 | 9.37 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | 独自 | 9* | -- | 47 | 2.24 | 12.95 | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 独自 | 8* | -- | 148 | 2.05 | 5.44 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 独自 | 8* | -- | 279 | 1.16 | 2.96 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 8* | -- | 158 | 1.63 | 4.79 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | オープン | 8* | -- | 130 | 2.10 | 5.95 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 独自 | 7* | -- | 162 | 1.56 | 4.64 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 独自 | 7* | -- | 134 | 1.68 | 5.41 | -- | |||
 Command A | 256k | オープン | 7* | -- | 42 | 3.04 | 15.07 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | 85 | 1.94 | 7.80 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | オープン | 6 | $0.12 | 133 | 0.83 | 4.60 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | オープン | 6* | -- | 46 | 0.81 | 11.77 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | オープン | 6* | -- | 39 | 2.67 | 15.47 | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 4.1k | オープン | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Microsoft Azureに関するよくある質問
Microsoft Azureが提供し、当社が追跡しているモデルは77モデルです：Claude Opus 5.5 (max with fallback)、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)、GPT-6 Astra (max)、GPT-6.1 Sol (max)、Claude Fable 5 (with fallback)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、Claude Opus 5.5 (low with fallback)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.5 (high)、Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.6 Luna (high)、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、GPT-5.2 (xhigh)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、Kimi K2.6、Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)、Grok 4.20 0309 v2、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (high)、GPT-5.1 (high)、Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.1 Codex (high)、Claude Opus 4.5 (non-reasoning)、Kimi K2.6 (non-reasoning)、Kimi K2.5、GPT-5 (high)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、Kimi K2.5 (non-reasoning)、Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning)、GPT-6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.2 (non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、DeepSeek V3.2 (non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku (non-reasoning)、GPT-5.1 (non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、o3-mini、gpt-oss-120b (high)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (non-reasoning)、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)、GPT-4.1 mini、Llama 4 Maverick (FP8)、Mistral Large 3、Mistral Medium 3、GPT-4o (Nov)、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、Llama 3.3 70B、GPT-4o (May)、GPT-4 Turbo、Command A、GPT-4o mini、Llama 4 Scout、Phi-4 Mini、Phi-4。
Microsoft Azureで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア58のClaude Opus 5.5 (max with fallback)です。
Microsoft Azureで出力速度が最も速いモデルは、毎秒408.7トークンのgpt-oss-120b (low)です。
Microsoft Azureで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.83秒のLlama 4 Scoutです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Microsoft Azureでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のGPT-5 nano (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Microsoft Azureのモデル間では料金に最大224倍の差があり、GPT-5 nano (high)の100万トークンあたり$0.05から、GPT-4 Turboの$12.00までとなっています。
はい。Microsoft AzureはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
Microsoft Azureの77モデル中60モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Microsoft Azureの77モデル中75モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Microsoft Azureは47推論モデルを提供しています：Claude Opus 5.5 (max with fallback)、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)、GPT-6 Astra (max)、GPT-6.1 Sol (max)、Claude Fable 5 (with fallback)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、Claude Opus 5.5 (low with fallback)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.5 (high)、Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.6 Luna (high)、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、GPT-5.2 (xhigh)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、Kimi K2.6、Grok 4.20 0309 v2、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (high)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.1 Codex (high)、Kimi K2.5、GPT-5 (high)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、o3-mini、gpt-oss-120b (high)、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Microsoft Azureの77モデル中17モデルがオープンウェイトです：DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K2.6、Kimi K2.6 (non-reasoning)、Kimi K2.5、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)、Kimi K2.5 (non-reasoning)、DeepSeek V3.2 (non-reasoning)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)、Llama 4 Maverick (FP8)、Mistral Large 3、Llama 3.3 70B、Command A、Llama 4 Scout、Phi-4 Mini、Phi-4。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Microsoft Azureのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。