Microsoft Azure：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なMicrosoft Azure提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
Claude Fable 5 (with fallback)
GPT-5.6 Sol (max)GPT-5.6 Sol (xhigh)GPT-5.6 Sol (high)Claude Opus 4.7 (max)Intelligence Index
モデル合計：79件
最速
Llama 4 Maverick (FP8)gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)GPT-5.4 mini (xhigh)o3-mini出力速度
モデル合計：79件
最安料金
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-4.1 nanoGPT-4o miniPhi-4ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：79件
Azureは79モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Azureで知能が上位のモデルはClaude Fable 5 (with fallback)（50）、GPT-5.6 Sol (max)（47）、GPT-5.6 Sol (xhigh)（44）です。
- 出力速度が最も速いモデルはLlama 4 Maverick (FP8)（462 t/s）、gpt-oss-120b (low)（329 t/s）、gpt-oss-120b (high)（308 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で74%の差があります。
- 遅延では、Phi-4 Mini（0.86秒）、Llama 4 Scout（0.87秒）、Phi-4 Multimodal（0.87秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）、GPT-4.1 nano（$0.08）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.0倍の差があります。
- Azureで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-5.4 (xhigh)（1M）、Claude Fable 5 (with fallback)（1M）、Claude Opus 4.7 (max)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | 独自 | 50 | $43.25 | 56 | 72.24 | 81.13 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 524k | 独自 | 47 | -- | 98 | 90.87 | 95.96 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 524k | 独自 | 44 | $1.26 | 97 | 22.24 | 27.40 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 524k | 独自 | 42 | $0.85 | 97 | 8.02 | 13.16 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 独自 | 41* | -- | 48 | 17.55 | 27.97 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 39* | -- | 114 | 131.39 | 135.79 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 独自 | 38 | $4.75 | 73 | 170.99 | 177.84 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 524k | 独自 | 38 | $0.67 | 109 | 11.55 | 16.13 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 524k | 独自 | 37 | $1.13 | 105 | 17.31 | 22.09 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 524k | 独自 | 35 | $0.09 | 129 | 50.60 | 54.47 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 524k | 独自 | 34 | $0.35 | 108 | 2.44 | 7.08 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 524k | 独自 | 32 | $0.05 | 121 | 11.94 | 16.07 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 独自 | 32* | -- | 40 | 9.09 | 21.64 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 31 | $9.65 | 93 | 1.65 | 53.86 | 46.86 | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 独自 | 30 | $2.70 | 50 | 122.86 | 132.84 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 独自 | 30* | -- | 85 | 97.46 | 103.32 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 30* | -- | 88 | 1.63 | 29.83 | 22.54 | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 29* | -- | 45 | 9.42 | 20.54 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | 独自 | 29* | -- | 96 | 105.53 | 110.72 | -- | |||
 Kimi K2.6 | 262k | オープン | 27 | $1.91 | 226 | 1.46 | 23.40 | 19.73 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 独自 | 27* | -- | 83 | 4.84 | 10.85 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high) | 1M | 独自 | 26* | -- | 37 | 1.94 | 15.61 | -- | |||
 Grok 4.20 0309 v2 | 262k | 独自 | 26* | -- | 225 | 9.18 | 11.41 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | 独自 | 25 | $0.53 | 168 | 15.04 | 18.01 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | 独自 | 25* | -- | 169 | 6.19 | 9.15 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | 独自 | 25* | -- | 172 | 9.56 | 12.47 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | 独自 | 25* | -- | 133 | 30.57 | 34.32 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high) | 200k | 独自 | 25* | -- | 42 | 2.20 | 14.07 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 独自 | 25 | $0.48 | 290 | 126.01 | 127.73 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | 独自 | 24* | -- | 160 | 4.71 | 7.84 | -- | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | 独自 | 24* | -- | 125 | 7.62 | 11.61 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 24* | -- | 44 | 1.92 | 13.40 | -- | |||
Kimi K2.6 (Non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | 179 | 1.47 | 4.26 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | オープン | 23* | -- | 158 | 1.53 | 23.53 | 18.82 | |||
GPT-5 (high) | 400k | 独自 | 23* | -- | 97 | 47.60 | 52.74 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 独自 | 23* | -- | 109 | 19.92 | 24.52 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | 独自 | 22* | -- | 78 | 7.55 | 14.00 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | オープン | 22* | -- | 154 | 1.58 | 17.85 | 13.02 | |||
o3-pro | 200k | 独自 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | 独自 | 21 | $1.78 | 40 | 9.93 | 22.58 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1M | オープン | 21* | -- | 84 | 1.75 | 7.70 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 独自 | 21* | -- | 92 | 4.99 | 10.40 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 独自 | 21* | -- | 144 | 9.11 | 12.58 | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | 独自 | 20* | -- | 157 | 12.53 | 15.73 | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 20* | -- | 99 | 28.26 | 33.28 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | 独自 | 20* | -- | 218 | 3.70 | 5.99 | -- | |||
Kimi K2.5 (Non-reasoning) | 262k | オープン | 19* | -- | 171 | 1.54 | 4.47 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 19* | -- | 39 | 1.77 | 14.74 | -- | |||
Claude 4.1 Opus (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | 独自 | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 18 | $0.57 | 83 | 28.59 | 34.60 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 独自 | 17 | $0.05 | 148 | 52.56 | 55.94 | -- | |||
GPT-5.2 (Non-reasoning) | 400k | 独自 | 17* | -- | 81 | 1.18 | 7.39 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 17* | -- | 153 | 17.37 | 20.63 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 128k | オープン | 16* | -- | 163 | 1.83 | 4.91 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 15* | -- | 79 | 1.27 | 7.64 | -- | |||
o1 | 200k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (Non-reasoning) | 400k | 独自 | 13* | -- | 116 | 1.28 | 5.57 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 独自 | 13* | -- | 221 | 56.72 | 58.99 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 独自 | 13* | -- | 135 | 1.70 | 5.41 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 独自 | 12* | -- | 208 | 32.22 | 34.63 | -- | |||
o3-mini | 200k | 独自 | 12* | -- | 256 | 5.85 | 7.81 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 12 | $0.11 | 313 | 0.77 | 8.77 | 6.40 | |||
Grok 3 | 16k | 独自 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 独自 | 11* | -- | 94 | 1.65 | 6.97 | -- | |||
o1-preview | 128k | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (Non-reasoning) | 400k | 独自 | 11* | -- | 189 | 1.07 | 3.71 | -- | |||
Grok 4 Fast (Non-reasoning) | 2M | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 独自 | 11 | -- | 225 | 19.99 | 22.21 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 331 | 0.82 | 8.38 | 6.05 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 独自 | 10* | -- | 140 | 1.24 | 4.81 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | オープン | 10 | $0.10 | 98 | 1.43 | 6.52 | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | オープン | 9 | $0.04 | 447 | 1.21 | 2.32 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | 独自 | 9* | -- | 47 | 2.02 | 12.57 | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 独自 | 8* | -- | 150 | 2.40 | 5.73 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 独自 | 8* | -- | 252 | 1.59 | 3.58 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 8* | -- | 149 | 1.35 | 4.70 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | オープン | 8* | -- | 116 | 2.27 | 6.59 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 独自 | 7* | -- | 156 | 1.55 | 4.76 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 独自 | 7* | -- | 127 | 1.55 | 5.48 | -- | |||
 Command A | 256k | オープン | 7* | -- | 42 | 3.03 | 14.84 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | 92 | 1.84 | 7.30 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | オープン | 6 | $0.12 | 132 | 0.87 | 4.67 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | オープン | 6* | -- | 45 | 0.86 | 11.98 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | オープン | 6* | -- | 40 | 2.53 | 14.91 | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 128k | オープン | 6* | -- | 17 | 0.87 | 30.20 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Microsoft Azureに関するよくある質問
Microsoft Azureが提供し、当社が追跡しているモデルは79モデルです：Claude Fable 5 (with fallback)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (high)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.6 Luna (high)、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、Claude Sonnet 4.6 (max)、GPT-5.2 (xhigh)、DeepSeek V4 Pro (high)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、Kimi K2.6、GPT-5.2 (medium)、Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high)、Grok 4.20 0309 v2、Grok 4.3 (high)、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (medium)、GPT-5.1 (high)、Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、Grok 4.3 (low)、GPT-5.1 Codex (high)、Claude Opus 4.5 (Non-reasoning)、Kimi K2.6 (Non-reasoning)、Kimi K2.5、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)、GPT-5 (low)、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、GPT-5.4 mini (medium)、Kimi K2.5 (Non-reasoning)、Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 mini (high)、GPT-5.2 (Non-reasoning)、o4-mini (high)、DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)、GPT-5.1 (Non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、gpt-oss-120b (high)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (Non-reasoning)、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)、GPT-4.1 mini、Mistral Large 3、Llama 4 Maverick (FP8)、Mistral Medium 3、GPT-4o (Nov)、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、Llama 3.3 70B、GPT-4o (May)、GPT-4 Turbo、Command A、GPT-4o mini、Llama 4 Scout、Phi-4 Mini、Phi-4、Phi-4 Multimodal。
Microsoft Azureで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア50のClaude Fable 5 (with fallback)です。
Microsoft Azureで出力速度が最も速いモデルは、毎秒461.6トークンのLlama 4 Maverick (FP8)です。
Microsoft Azureで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.86秒のPhi-4 Miniです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Microsoft Azureでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のGPT-5 nano (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Microsoft Azureのモデル間では料金に最大262倍の差があり、GPT-5 nano (high)の100万トークンあたり$0.05から、Claude Fable 5 (with fallback)の$14.00までとなっています。
はい。Microsoft AzureはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
Microsoft Azureの79モデル中66モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Microsoft Azureの79モデル中76モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Microsoft Azureは49推論モデルを提供しています：Claude Fable 5 (with fallback)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (high)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.6 Luna (high)、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、Claude Sonnet 4.6 (max)、GPT-5.2 (xhigh)、DeepSeek V4 Pro (high)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、Kimi K2.6、GPT-5.2 (medium)、Grok 4.20 0309 v2、Grok 4.3 (high)、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、Grok 4.3 (low)、GPT-5.1 Codex (high)、Kimi K2.5、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5 (low)、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、GPT-5.4 mini (medium)、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、gpt-oss-120b (high)、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Microsoft Azureの79モデル中19モデルがオープンウェイトです：DeepSeek V4 Pro (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、Kimi K2.6、Kimi K2.6 (Non-reasoning)、Kimi K2.5、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)、Kimi K2.5 (Non-reasoning)、DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)、Mistral Large 3、Llama 4 Maverick (FP8)、Llama 3.3 70B、Command A、Llama 4 Scout、Phi-4 Mini、Phi-4、Phi-4 Multimodal。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Microsoft Azureのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。