Open weights model

Released 2026年4月

Gemma 4 26B A4B (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なGemma 4 26B A4B (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
MakoraMakora
100.8 t/s
#2
NovitaNovita
95.9 t/s
#3
Google AI StudioGoogle AI Studio
46.5 t/s
#4
ParasailParasail
43.2 t/s
#5
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
31.2 t/s

出力速度

プロバイダー合計:7社

最短の遅延

#1
MakoraMakora
21.12 s
#2
NovitaNovita
22.53 s
#3
Google AI StudioGoogle AI Studio
44.03 s
#4
ParasailParasail
47.97 s
#5
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
65.00 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計:7社

最安料金

#1
Google AI StudioGoogle AI Studio
$0.00
#2
MakoraMakora
$0.08
#3
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.10
#4
ParasailParasail
$0.10
#5
CloudflareCloudflare
$0.12

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:7社

Gemma 4 26B A4Bは7社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはMakora(100.8 t/s)、Novita(95.9 t/s)、Google AI Studio(46.5 t/s)です。 プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で223%の差があります。
  • 遅延では、Makora(21.12秒)、Novita(22.53秒)、Google AI Studio(44.03秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Google AI Studio(0.00)、Makora(0.08)、DeepInfra (FP8)(0.10)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • Makoraは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、Google AI Studioの料金が最も競争力に優れています。

ハイライト

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

更新:本番環境のユースケースをより適切に反映するため、性能ベンチマークのデフォルトワークロードを入力10kトークンに変更しました。上部で別のワークロードを引き続き選択できます。

料金

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初の回答トークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

MakoraのロゴMakora
1M
オープン
--
99
1.28
26.52
20.20
NovitaのロゴNovita
262k
オープン
--
96
1.68
27.74
20.85
GoogleのロゴGoogle
262k
オープン
--
46
1.03
54.94
43.13
CloudflareのロゴCloudflare
256k
オープン
--
--
--
--
--
DeepInfraのロゴDeepInfra
262k
オープン
--
31
0.87
81.01
64.11
ParasailのロゴParasail
256k
オープン
--
29
1.71
86.80
68.07
GMIのロゴGMI
1.05M
オープン
--
--
--
--
--

よくある質問

Gemma 4 26B A4B (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問