Gemma 4 26B A4B (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析
この分析は、ユースケースに最適なGemma 4 26B A4B (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最短のタスク時間
Intelligence Index タスクあたりの時間(分)
プロバイダー合計:6社
最安のタスク費用
Intelligence Index タスクあたりの費用
プロバイダー合計:6社
Gemma 4 26B A4Bは6社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
料金
Intelligence Index タスクあたりのコスト: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
料金:キャッシュヒット・入力・出力: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
出力速度とタスクあたりの費用: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
速度
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
出力速度: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
遅延
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
最初の回答トークンまでの時間: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
信頼性
測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合
エンドポイントのエラー率: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
キャッシュ
キャッシュヒット率: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)は6社のAPIプロバイダーで利用できます:Novita、Google AI Studio、CoreWeave、DeepInfra (FP8)、Parasail、Makora。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる6社のAPIプロバイダーでGemma 4 26B A4B (Reasoning)を利用できます。
ブレンド料金でGemma 4 26B A4B (Reasoning)が最安のプロバイダーはGoogle AI Studio(100万トークンあたり$0.00)、Makora(100万トークンあたり$0.0582)、CoreWeave(100万トークンあたり$0.085)です。ブレンド料金では、キャッシュヒット/入力/出力トークンを7:2:1とします。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはGoogle AI Studio(入力100万トークンあたり$0.00)、DeepInfra (FP8)(入力100万トークンあたり$0.07)、Makora(入力100万トークンあたり$0.08)です。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはGoogle AI Studio(出力100万トークンあたり$0.00)、Makora(出力100万トークンあたり$0.10)、CoreWeave(出力100万トークンあたり$0.30)です。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)のプロバイダー間の料金は、Google AI Studioの100万トークンあたり$0.00から、Novitaの$0.16までとなっています。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)を提供する6社すべてが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)を提供する6社すべてが、関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、タスクあたりの時間(Intelligence Indexのタスクを完了する速さ)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示