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Open weights model

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Released 2026年4月

Gemma 4 26B A4B (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なGemma 4 26B A4B (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
SystalyzeSystalyze
467.4 t/s
#2
MakoraMakora
221.1 t/s
#3
CoreWeaveCoreWeave
92.5 t/s
#4
ParasailParasail
51.7 t/s
#5
Google AI StudioGoogle AI Studio
46.6 t/s

出力速度

プロバイダー合計:9社

最短の遅延

#1
SystalyzeSystalyze
5.37 s
#2
MakoraMakora
12.38 s
#3
CoreWeaveCoreWeave
22.19 s
#4
ParasailParasail
40.52 s
#5
Google AI StudioGoogle AI Studio
43.82 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計:9社

最安料金

#1
Google AI StudioGoogle AI Studio
$0.00
#2
SystalyzeSystalyze
$0.07
#3
MakoraMakora
$0.08
#4
CoreWeaveCoreWeave
$0.09
#5
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.10

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:9社

Gemma 4 26B A4Bは9社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはSystalyze(467.4 t/s)、Makora(221.1 t/s)、CoreWeave(92.5 t/s)です。 プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で1402%の差があります。
  • 遅延では、Systalyze(5.37秒)、Makora(12.38秒)、CoreWeave(22.19秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Google AI Studio(0.00)、Systalyze(0.07)、Makora(0.08)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • Systalyzeは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、Google AI Studioの料金が最も競争力に優れています。
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

更新:本番環境のユースケースをより適切に反映するため、性能ベンチマークのデフォルトワークロードを入力10kトークンに変更しました。上部で別のワークロードを引き続き選択できます。

料金

料金:キャッシュヒット・入力・出力

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

料金:ブレンド料金

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金:キャッシュ割引

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

出力速度と料金

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

出力速度: Gemma 4 26B A4B (Reasoning)

出力速度:毎秒の出力トークン数 · 10,000 input tokens

遅延と出力速度

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初の回答トークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

MakoraのロゴMakora
1M
オープン
--
280
1.41
10.35
7.15
NovitaのロゴNovita
262k
オープン
--
154
1.57
17.84
13.02
GoogleのロゴGoogle
262k
オープン
--
47
0.97
54.31
42.67
SystalyzeのロゴSystalyze
131k
オープン
--
455
1.04
6.54
4.40
CoreWeaveのロゴCoreWeave
262k
オープン
--
90
0.59
28.45
22.28
CloudflareのロゴCloudflare
256k
オープン
--
--
--
--
--
DeepInfraのロゴDeepInfra
262k
オープン
--
35
0.80
73.17
57.89
ParasailのロゴParasail
256k
オープン
--
25
2.19
101.02
79.07
GMIのロゴGMI
1.05M
オープン
--
--
--
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よくある質問

Gemma 4 26B A4B (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問