Google：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なGoogle提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Claude Opus 5.5 (max with fallback)Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)Gemini 4 Argon (high) AI StudioGemini 4 Argon (high) (Vertex)Claude Opus 5 (max)Intelligence Index
モデル合計：46件
最速
Gemini 3.5 Flash-Lite AI StudioGemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)Gemini 3 Flash (AI Studio)出力速度
モデル合計：46件
最安料金
Gemma 4 26B A4B AI StudioGemma 4 31B (AI Studio)Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)
gpt-oss-120b (high) Vertexブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：46件
Googleは46モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Googleで知能が上位のモデルはClaude Opus 5.5 (max with fallback)（58）、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)（56）、Gemini 4 Argon (high) AI Studio（53）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGemini 3.5 Flash-Lite AI Studio（403 t/s）、Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)（360 t/s）、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)（339 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で82%の差があります。
- 遅延では、Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)（0.32秒）、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio)（0.37秒）、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex)（0.56秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Gemma 4 26B A4B AI Studio（$0.00）、Gemma 4 31B (AI Studio)（$0.00）、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)（$0.07）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Googleで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはLlama 4 Scout Vertex（1M）、Claude Opus 5.5 (max with fallback)（1M）、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
キャッシュ動作
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 (max with fallback) | 1M | 独自 | 58 | $11.63 | 96 | 679.37 | 684.60 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) | 1M | 独自 | 56 | -- | 132 | 397.16 | 400.93 | -- | |||
Gemini 4 Argon (high) AI Studio (1M output) | 1M | 独自 | 53 | $1.99 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 4 Argon (high) AI Studio | 1M | 独自 | 53 | $1.99 | 96 | 58.25 | 63.44 | -- | |||
Gemini 4 Argon (high) (Vertex) | 1M | 独自 | 53 | $1.99 | 82 | 53.92 | 60.04 | -- | |||
Claude Opus 5 (max) | 1M | 独自 | 51 | $9.38 | 58 | 33.78 | 42.44 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | 独自 | 50 | $7.75 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | 独自 | 50 | $9.66 | 69 | 59.24 | 66.52 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | 独自 | 48 | $5.64 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | 独自 | 45 | $3.32 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 5.5 (low with fallback) | 1M | 独自 | 42 | $0.68 | 80 | 4.92 | 11.18 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | 独自 | 42 | $7.35 | 66 | 27.65 | 35.22 | -- | |||
Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio | 1M | 独自 | 41 | $1.24 | 141 | 24.70 | 28.24 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 独自 | 41* | -- | 69 | 17.89 | 25.18 | -- | |||
Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio | 1M | 独自 | 40 | $0.93 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | 独自 | 39 | $1.57 | 57 | 2.46 | 11.19 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 独自 | 38 | $7.36 | 81 | 120.50 | 126.66 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) | 1M | 独自 | 36 | -- | 105 | 1.36 | 6.12 | -- | |||
Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio | 1M | 独自 | 34 | $1.60 | 202 | 15.76 | 18.23 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (medium) | 1M | 独自 | 34* | -- | 217 | 12.64 | 14.95 | -- | |||
Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio | 1M | 独自 | 33 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio | 1M | 独自 | 33 | $3.69 | 222 | 14.34 | 16.59 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 独自 | 32* | -- | 44 | 8.83 | 20.19 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 独自 | 30 | $6.47 | 57 | 89.50 | 98.35 | -- | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex) | 1M | 独自 | 30 | $1.31 | 97 | 25.07 | 30.22 | -- | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio) | 1M | 独自 | 30 | $1.30 | 130 | 19.74 | 23.58 | -- | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | 200k | 独自 | 29* | -- | 51 | 21.85 | 31.73 | -- | |||
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex) | 1M | 独自 | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 GLM-5 | 200k | オープン | 28* | -- | 82 | 1.54 | 45.39 | 37.76 | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | 1M | 独自 | 26* | -- | 41 | 2.15 | 14.26 | -- | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | 1M | 独自 | 26* | -- | 222 | 5.78 | 8.03 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | 200k | 独自 | 25* | -- | 46 | 0.95 | 11.80 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio | 1M | 独自 | 24* | -- | 196 | 0.83 | 3.39 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex | 200k | 独自 | 24* | -- | 47 | 0.91 | 11.48 | -- | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | 200k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex) | 1M | 独自 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | オープン | 22* | -- | 166 | 1.17 | 16.22 | 12.04 | |||
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio | 1M | 独自 | 22 | $0.19 | 412 | 6.79 | 8.00 | -- | |||
 Kimi K2 Thinking Vertex | 262k | オープン | 22* | -- | 77 | 0.91 | 33.50 | 26.07 | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | 1M | 独自 | 21 | $0.53 | 46 | 11.21 | 21.97 | -- | |||
Claude 4 Opus Vertex | 200k | 独自 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex | 1M | 独自 | 19* | -- | 41 | 0.99 | 13.12 | -- | |||
 MiniMax-M2 Vertex | 197k | オープン | 19* | -- | 113 | 0.62 | 22.70 | 17.66 | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) Vertex | 200k | 独自 | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio) | 1M | 独自 | 18* | -- | 210 | 0.92 | 3.30 | -- | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 200k | オープン | 17* | -- | 188 | 1.17 | 3.82 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 200k | 独自 | 17 | $0.24 | 106 | 17.92 | 22.63 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B AI Studio | 262k | オープン | 17* | -- | 47 | 0.96 | 53.75 | 42.23 | |||
Claude 4 Opus (non-reasoning) Vertex | 200k | 独自 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Pro (AI Studio) | 1M | 独自 | 16 | $0.33 | 121 | 23.69 | 27.83 | -- | |||
Gemini 2.5 Pro Vertex | 1M | 独自 | 16 | $0.33 | 106 | 25.86 | 30.57 | -- | |||
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | 独自 | 16 | $0.06 | 390 | 4.56 | 5.84 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex | 200k | 独自 | 15* | -- | 86 | 0.62 | 6.43 | -- | |||
Claude 3.7 Sonnet (non-reasoning) Vertex | 200k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (AI Studio) | 262k | オープン | 15 | $0.00 | 36 | 1.07 | 63.27 | 48.29 | |||
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio) | 1M | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 DeepSeek R1 0528 Vertex | 164k | オープン | 13* | -- | 150 | 1.03 | 17.64 | 13.29 | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | 1M | 独自 | 13* | -- | 224 | 15.72 | 17.95 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | 1M | 独自 | 13* | -- | 199 | 13.75 | 16.26 | -- | |||
 Qwen3 235B 2507 Vertex | 262k | オープン | 12* | -- | 43 | 0.85 | 12.49 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B Vertex | 262k | オープン | 12* | -- | 160 | 0.85 | 3.97 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) Vertex | 131k | オープン | 12 | $0.06 | 185 | 0.95 | 14.50 | 10.84 | |||
Qwen3 Next 80B A3B Vertex | 262k | オープン | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | 1M | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) Vertex | 131k | オープン | 10* | -- | 129 | 1.77 | 21.13 | 15.49 | |||
gpt-oss-20b (low) Vertex | 131k | オープン | 10* | -- | 385 | 0.55 | 7.04 | 5.19 | |||
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex) | 1M | 独自 | 10* | -- | 182 | 0.58 | 3.33 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio) | 1M | 独自 | 10* | -- | 203 | 0.36 | 2.83 | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B Vertex | 262k | オープン | 10* | -- | 297 | 0.68 | 2.36 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (non-reasoning) (AI Studio) | 1M | 独自 | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-20b (high) Vertex | 131k | オープン | 9 | $0.01 | 399 | 0.37 | 6.63 | 5.01 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | 独自 | 9* | -- | 353 | 13.37 | 14.78 | -- | |||
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio) | 1M | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Llama 3.3 70B Vertex | 128k | オープン | 8* | -- | 145 | 0.69 | 4.14 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) | 1M | 独自 | 7* | -- | 295 | 0.33 | 2.02 | -- | |||
Llama 4 Scout Vertex | 1.31M | オープン | 6 | $0.16 | 156 | 0.71 | 3.91 | -- | |||
Gemma 3 27B (AI Studio) | 128k | オープン | 5 | $0.00 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 4B (AI Studio) | 128k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3n E2B (AI Studio) | 32k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 1B (AI Studio) | 32k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 12B (AI Studio) | 128k | オープン | 4 | $0.00 | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Googleに関するよくある質問
Googleが提供し、当社が追跡しているモデルは46モデルです：Claude Opus 5.5 (max with fallback)、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)、Gemini 4 Argon (high) AI Studio、Gemini 4 Argon (high) (Vertex)、Claude Opus 5 (max)、Claude Fable 5 (with fallback)、Claude Opus 5.5 (low with fallback)、Claude Opus 4.8 (max)、Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio、Claude Opus 4.7 (max)、Claude Opus 5 (low)、Claude Sonnet 5 (max)、Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)、Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio、Gemini 3.5 Flash (medium)、Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio、Claude Opus 4.6 (max)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)、Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)、Claude Opus 4.5 Vertex、Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)、Gemini 3 Flash (AI Studio)、Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high)、Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio、Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex、Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio、Claude 4.5 Sonnet Vertex、Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex、Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio)、Claude 4.5 Haiku Vertex、Gemma 4 26B A4B AI Studio、Gemini 2.5 Pro (AI Studio)、Gemini 2.5 Pro Vertex、Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)、Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex、Gemma 4 31B (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash (Vertex)、gpt-oss-120b (high) Vertex、gpt-oss-120b (low) Vertex、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex)、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)、Llama 4 Scout Vertex。
Googleで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア58のClaude Opus 5.5 (max with fallback)です。
Googleで出力速度が最も速いモデルは、毎秒403.3トークンのGemini 3.5 Flash-Lite AI Studioです。
Googleで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.32秒のGemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Googleでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.00のGemma 4 26B A4B AI Studioです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Googleのモデル間の料金は、Gemma 4 26B A4B AI Studioの100万トークンあたり$0.00から、Claude Fable 5 (with fallback)の$7.70までとなっています。
はい。GoogleはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
Googleの46モデル中32モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Googleの全46モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Googleは35推論モデルを提供しています：Claude Opus 5.5 (max with fallback)、Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)、Gemini 4 Argon (high) AI Studio、Gemini 4 Argon (high) (Vertex)、Claude Opus 5 (max)、Claude Fable 5 (with fallback)、Claude Opus 5.5 (low with fallback)、Claude Opus 4.8 (max)、Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio、Claude Opus 4.7 (max)、Claude Opus 5 (low)、Claude Sonnet 5 (max)、Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)、Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio、Gemini 3.5 Flash (medium)、Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio、Claude Opus 4.6 (max)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)、Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)、Claude Opus 4.5 Vertex、Gemini 3 Flash (AI Studio)、Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio、Claude 4.5 Sonnet Vertex、Claude 4.5 Haiku Vertex、Gemma 4 26B A4B AI Studio、Gemini 2.5 Pro (AI Studio)、Gemini 2.5 Pro Vertex、Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)、Gemma 4 31B (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash (Vertex)、gpt-oss-120b (high) Vertex、gpt-oss-120b (low) Vertex、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Googleの46モデル中5モデルがオープンウェイトです：Gemma 4 26B A4B AI Studio、Gemma 4 31B (AI Studio)、gpt-oss-120b (high) Vertex、gpt-oss-120b (low) Vertex、Llama 4 Scout Vertex。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Googleのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。