Google:モデルの知能、性能、料金

Google
Google

Googleのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なGoogle提供モデルを選ぶための参考情報です。

最高の知能

#1
Claude Opus 5 (max)
Claude Opus 5 (max)
61
#2
Claude Opus 5 (xhigh)
Claude Opus 5 (xhigh)
60
#3
Claude Fable 5 (with fallback)
Claude Fable 5 (with fallback)
60
#4
Claude Opus 5 (high)
Claude Opus 5 (high)
59
#5
Claude Opus 5 (medium)
Claude Opus 5 (medium)
56

Intelligence Index

モデル合計:57件

最速

#1
gpt-oss-120b (high) Vertex
gpt-oss-120b (high) Vertex
423 t/s
#2
gpt-oss-120b (low) Vertex
gpt-oss-120b (low) Vertex
393 t/s
#3
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
344 t/s
#4
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
337 t/s
#5
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
312 t/s

出力速度

モデル合計:57件

最安料金

#1
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
$0.07
#2
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
$0.07
#3
gpt-oss-20b (high) Vertex
gpt-oss-20b (high) Vertex
$0.09
#4
gpt-oss-20b (low) Vertex
gpt-oss-20b (low) Vertex
$0.09
#5
gpt-oss-120b (high) Vertex
gpt-oss-120b (high) Vertex
$0.12

ブレンド料金(100万トークンあたり)

モデル合計:57件

推論モデルを示します

Googleは57モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。

  • Googleで知能が上位のモデルはClaude Opus 5 (max)(61)、Claude Opus 5 (xhigh)(60)、Claude Fable 5 (with fallback)(60)です。
  • 出力速度が最も速いモデルはgpt-oss-120b (high) Vertex(423 t/s)、gpt-oss-120b (low) Vertex(393 t/s)、Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio(344 t/s)です。
  • 遅延では、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)(0.33秒)、Gemini 2.5 Flash (AI Studio)(0.53秒)、Gemini 2.5 Flash (Vertex)(0.56秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)($0.07)、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)($0.07)、gpt-oss-20b (high) Vertex($0.09)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • Googleで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはLlama 4 Scout Vertex(1M)、Claude Opus 5 (max)(1M)、Claude Opus 5 (xhigh)(1M)です。

ハイライト

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

知能評価

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

コンテキストウィンドウ

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

料金

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

性能の概要

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

詳細分析
Anthropicのロゴ
Claude Opus 5 (max)
1M
独自
61
$3.31
55
66.17
75.33
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 5 (xhigh)
1M
独自
60
$2.52
54
31.72
40.91
--
Anthropicのロゴ
Claude Fable 5 (with fallback)
1M
独自
60
$3.33
72
169.39
176.32
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 5 (high)
1M
独自
59
$1.67
53
20.98
30.33
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 5 (medium)
1M
独自
56
$0.95
54
4.62
13.84
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 4.8 (max)
1M
独自
56
$2.58
66
28.04
35.60
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 4.7 (max)
1M
独自
54
$3.84
67
15.00
22.46
--
Anthropicのロゴ
Claude Sonnet 5 (max)
1M
独自
53
$2.22
83
206.52
212.52
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 5 (low)
1M
独自
51
$0.55
52
2.66
12.24
--
Googleのロゴ
Gemini 3.5 Flash AI Studio
1M
独自
50
$0.69
169
24.97
27.93
--
Googleのロゴ
Gemini 3.6 Flash AI Studio
1M
独自
50
$0.56
200
15.67
18.16
--
Anthropicのロゴ
Claude Sonnet 4.6 (max)
200k
独自
47
$1.62
61
128.32
136.54
--
Googleのロゴ
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)
1M
独自
46
$0.34
126
32.39
36.35
--
Googleのロゴ
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)
1M
独自
46
$0.43
138
29.95
33.59
--
Googleのロゴ
Gemini 3.5 Flash (medium)
1M
独自
45*
--
178
16.81
19.63
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 4.6 (max)
1M
独自
44*
--
48
18.90
29.30
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 4.5 Vertex
200k
独自
41*
--
52
13.19
22.83
--
Googleのロゴ
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex)
1M
独自
40*
--
--
--
--
--
Z AIのロゴ
GLM-5
200k
オープン
40*
--
183
0.99
20.68
16.96
Anthropicのロゴ
Claude Opus 4.6 (high)
1M
独自
38*
--
40
1.94
14.31
--
Googleのロゴ
Gemini 3 Flash (AI Studio)
1M
独自
38*
--
178
7.31
10.12
--
Googleのロゴ
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
1M
独自
36
$0.10
344
10.20
11.66
--
Anthropicのロゴ
Claude 4.5 Sonnet Vertex
1M
独自
36
$0.44
45
11.28
22.48
--
Anthropicのロゴ
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)
200k
独自
36*
--
45
1.22
12.41
--
Googleのロゴ
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio
1M
独自
35*
--
169
1.05
4.01
--
Anthropicのロゴ
Claude Opus 4.5 Vertex
200k
独自
35*
--
45
1.03
12.23
--
Anthropicのロゴ
Claude 4.1 Opus Vertex
200k
独自
34*
--
--
--
--
--
Z AIのロゴ
GLM-4.7
200k
オープン
34
$0.35
126
0.71
20.48
15.82
Googleのロゴ
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex)
1M
独自
33*
--
--
--
--
--
Kimiのロゴ
Kimi K2 Thinking Vertex
262k
オープン
33*
--
148
0.89
17.77
13.51
Anthropicのロゴ
Claude 4 Opus Vertex
200k
独自
31*
--
--
--
--
--
Anthropicのロゴ
Claude 4.5 Haiku Vertex
200k
独自
30
$0.24
100
17.42
22.41
--
Googleのロゴ
Gemma 4 31B (AI Studio)
262k
オープン
29
$0.00
35
1.10
64.67
49.35
Anthropicのロゴ
Claude 4.5 Sonnet Vertex
1M
独自
29*
--
39
1.12
14.01
--
Anthropicのロゴ
Claude 4 Sonnet Vertex
1M
独自
29
$0.46
--
--
--
--
MiniMaxのロゴ
MiniMax-M2 Vertex
197k
オープン
28*
--
141
0.65
18.34
14.15
Anthropicのロゴ
Claude 4.1 Opus Vertex
200k
独自
28*
--
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemini 3 Flash (AI Studio)
1M
独自
27*
--
181
0.86
3.62
--
Z AIのロゴ
GLM-4.7
200k
オープン
27*
--
124
0.69
4.71
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Pro Vertex
1M
独自
26
$0.22
112
28.68
33.14
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Pro (AI Studio)
1M
独自
26
$0.22
130
22.71
26.54
--
Googleのロゴ
Gemma 4 26B A4B AI Studio
262k
オープン
26
$0.00
47
1.08
54.77
42.95
Anthropicのロゴ
Claude 4 Opus Vertex
200k
独自
25*
--
--
--
--
--
Anthropicのロゴ
Claude 4 Sonnet Vertex
1M
独自
25*
--
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
1M
独自
25
$0.04
312
6.24
7.84
--
OpenAIのロゴ
gpt-oss-120b (high) Vertex
131k
オープン
24
$0.05
423
0.39
6.30
4.73
Anthropicのロゴ
Claude 4.5 Haiku Vertex
200k
独自
24*
--
93
0.68
6.03
--
Anthropicのロゴ
Claude 3.7 Sonnet Vertex
200k
独自
24*
--
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio)
1M
独自
22*
--
--
--
--
--
DeepSeekのロゴ
DeepSeek V3.1 Vertex
164k
オープン
21*
--
132
0.85
4.63
--
DeepSeekのロゴ
DeepSeek V3.1 Vertex
164k
オープン
21*
--
93
0.84
27.75
21.53
DeepSeekのロゴ
DeepSeek R1 0528 Vertex
164k
オープン
20*
--
150
1.06
17.70
13.31
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)
1M
独自
20*
--
216
13.78
16.09
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash (Vertex)
1M
独自
20*
--
180
25.04
27.83
--
Alibabaのロゴ
Qwen3 235B 2507 Vertex
262k
オープン
18*
--
83
0.84
6.83
--
Alibabaのロゴ
Qwen3 Coder 480B Vertex
262k
オープン
18*
--
148
1.95
5.32
--
Alibabaのロゴ
Qwen3 Next 80B A3B Vertex
262k
オープン
17
$0.04
160
0.77
16.42
12.52
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)
1M
独自
15*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
gpt-oss-120b (low) Vertex
131k
オープン
15
$0.01
393
0.39
6.75
5.09
OpenAIのロゴ
gpt-oss-20b (high) Vertex
131k
オープン
15
$0.03
308
3.38
11.51
6.50
OpenAIのロゴ
gpt-oss-20b (low) Vertex
131k
オープン
14*
--
246
0.41
10.56
8.12
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash (Vertex)
1M
独自
14*
--
176
0.56
3.41
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)
1M
独自
14*
--
209
0.53
2.92
--
Alibabaのロゴ
Qwen3 Next 80B A3B Vertex
262k
オープン
14*
--
184
0.75
3.47
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)
1M
独自
13*
--
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
1M
独自
11*
--
337
25.70
27.18
--
Googleのロゴ
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio)
1M
独自
11*
--
--
--
--
--
Metaのロゴ
Llama 4 Scout Vertex
1.31M
オープン
10
$0.01
136
0.83
4.52
--
Metaのロゴ
Llama 3.3 70B Vertex
128k
オープン
9
$0.11
129
0.71
4.57
--
Googleのロゴ
Gemma 3 27B (AI Studio)
128k
オープン
7
$0.00
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
1M
独自
7*
--
232
0.33
2.49
--
Googleのロゴ
Gemma 3 12B (AI Studio)
128k
オープン
6
$0.00
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemma 3 4B (AI Studio)
128k
オープン
1*
--
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemma 3n E2B (AI Studio)
32k
オープン
1*
--
--
--
--
--
Googleのロゴ
Gemma 3 1B (AI Studio)
32k
オープン
1*
--
--
--
--
--

主要な定義

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

よくある質問

Googleに関するよくある質問

Googleが提供し、当社が追跡しているモデルは57モデルです:Claude Opus 5 (max)Claude Opus 5 (xhigh)Claude Fable 5 (with fallback)Claude Opus 5 (high)Claude Opus 5 (medium)Claude Opus 4.8 (max)Claude Opus 4.7 (max)Claude Sonnet 5 (max)Claude Opus 5 (low)Gemini 3.5 Flash AI StudioGemini 3.6 Flash AI StudioClaude Sonnet 4.6 (max)Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)Gemini 3.5 Flash (medium)Claude Opus 4.6 (max)Claude Opus 4.5 VertexGLM-5Claude Opus 4.6 (high)Gemini 3 Flash (AI Studio)Gemini 3.5 Flash-Lite AI StudioClaude 4.5 Sonnet VertexClaude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)Gemini 3.5 Flash (minimal) AI StudioClaude Opus 4.5 VertexGLM-4.7Kimi K2 Thinking VertexClaude 4.5 Haiku VertexGemma 4 31B (AI Studio)Claude 4.5 Sonnet VertexMiniMax-M2 VertexGemini 3 Flash (AI Studio)GLM-4.7Gemini 2.5 Pro VertexGemini 2.5 Pro (AI Studio)Gemma 4 26B A4B AI StudioGemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)gpt-oss-120b (high) VertexClaude 4.5 Haiku VertexDeepSeek V3.1 VertexDeepSeek V3.1 VertexDeepSeek R1 0528 VertexGemini 2.5 Flash (AI Studio)Gemini 2.5 Flash (Vertex)Qwen3 235B 2507 VertexQwen3 Coder 480B VertexQwen3 Next 80B A3B Vertexgpt-oss-120b (low) Vertexgpt-oss-20b (high) Vertexgpt-oss-20b (low) VertexGemini 2.5 Flash (Vertex)Gemini 2.5 Flash (AI Studio)Qwen3 Next 80B A3B VertexGemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)Llama 4 Scout VertexLlama 3.3 70B VertexGemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)

Googleで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア61のClaude Opus 5 (max)です。

Googleで出力速度が最も速いモデルは、毎秒423.2トークンのgpt-oss-120b (high) Vertexです。

Googleで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.33秒のGemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。

Googleでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.07のGemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)です(キャッシュヒット/入力/出力を7:2:1とした場合)。

Googleのモデル間では料金に最大115倍の差があり、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)の100万トークンあたり$0.07から、Claude Fable 5 (with fallback)の$7.70までとなっています。

はい。GoogleはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。

Googleの57モデル中44モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。

はい。Googleの全57モデルが関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。

はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。

Googleのモデルを選ぶ際は、知能(品質を重視するタスク)、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。