Google：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なGoogle提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Gemini 4 Carbon (high)
Claude Opus 5.5 (max)Gemini 4 Carbon (medium)Claude Sonnet 5.5 (max)Gemini 4 Carbon (low)Intelligence Index
モデル合計：57件
最短のタスク時間
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)Gemini 4 Hydrogen (low)Gemini 3.5 Flash-Lite AI StudioClaude Sonnet 5.5 (low)Claude Opus 5.5 (low)Intelligence Index タスクあたりの時間（分）
モデル合計：57件
最安料金
Gemma 4 31B (AI Studio)Gemma 4 26B A4B AI StudioGemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
gpt-oss-120b (high) Vertexブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：57件
Googleは57モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Googleで知能が上位のモデルはGemini 4 Carbon (high)（60）、Claude Opus 5.5 (max)（59）、Gemini 4 Carbon (medium)（58）です。
- タスクあたりの時間では、Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)（0.9分）、Gemini 4 Hydrogen (low)（1.4分）、Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio（1.7分）がGoogleでIntelligence Indexのタスクを最も速く完了します。 モデル間でタスクあたりの時間の差は大きく、最も遅いモデルは最も速いモデルの3.3倍の時間がかかります。
- 遅延では、Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)（0.36秒）、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio)（0.65秒）、Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex（0.66秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Gemma 4 31B (AI Studio)（$0.00）、Gemma 4 26B A4B AI Studio（$0.00）、Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)（$0.07）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Googleで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはLlama 4 Scout Vertex（1M）、Gemini 4 Carbon (high)（1M）、Claude Opus 5.5 (max)（1M）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
料金
Intelligence Index タスクあたりのコスト
Intelligence Indexと料金
速度
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
品質
Endpoint Accuracy Index
遅延
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
最初の回答トークンまでの時間
信頼性
測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合
エンドポイントのエラー率
キャッシュ
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
詳細分析 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 4 Carbon (high) | 60 | $5.48 | 31.3 | 71.75 | 11.8% | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 5.5 (max) | 59 | $21.07 | 24.7 | 393.34 | 2.9% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Carbon (medium) | 58 | $4.68 | 28.1 | 21.91 | 6.5% | 1M | 独自 | |||
Claude Sonnet 5.5 (max) | 55 | $14.47 | 30.8 | 285.30 | 2.3% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Carbon (low) | 54 | $5.22 | 28.3 | 12.85 | 3.4% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Hydrogen (xhigh) | 54 | $3.16 | 14.7 | 47.20 | 5.3% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Hydrogen (high) | 51 | $1.87 | 8.3 | 16.95 | 3.2% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Argon (high) AI Studio | 50 | $4.97 | 29.6 | 43.26 | 5.5% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Argon (high) (Vertex) | 50 | $3.84 | 37.6 | 46.12 | 7.2% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Argon (medium) AI Studio | 48 | $4.31 | 30.0 | 9.90 | 3.8% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Argon (medium) (Vertex) | 48 | $4.31 | 37.9 | 10.00 | 7.7% | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 5 (max) | 44 | $15.29 | 23.2 | 43.72 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Hydrogen (medium) | 41 | $0.80 | 3.8 | 11.33 | 2.6% | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 5.5 (low) | 35 | $2.64 | 3.0 | 6.42 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio | 31 | $7.77 | 14.6 | 18.91 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio | 30 | $6.26 | 12.4 | 14.37 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 4 Hydrogen (low) | 27 | $0.29 | 1.4 | 5.67 | 5.2% | 1M | 独自 | |||
Claude Sonnet 5.5 (low) | 26 | $1.03 | 2.5 | 2.59 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio | 23 | -- | -- | 4.54 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio | 12 | $0.69 | 1.7 | 4.71 | 2.3% | 1M | 独自 | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 7 | $0.57 | 3.7 | 16.28 | 0.0% | 200k | 独自 | |||
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) | 6 | $0.19 | 0.9 | 4.28 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemma 4 31B (AI Studio) | 4 | -- | -- | 26.20 | 1.4% | 262k | オープン | |||
gpt-oss-120b (high) Vertex | 4 | $0.21 | 13.4 | 43.84 | 12.9% | 131k | オープン | |||
Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio | -- | -- | -- | 10.70 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio | -- | -- | -- | 2.11 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | 0.36 | 4.0% | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 5 (low) | -- | -- | -- | 2.39 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | -- | -- | -- | 11.38 | 2.3% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | -- | -- | -- | 16.76 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemma 3 4B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | オープン | |||
Claude Sonnet 5 (max) | -- | -- | -- | 125.45 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | -- | -- | -- | 11.11 | 0.0% | 200k | 独自 | |||
Gemini 2.5 Pro (AI Studio) | -- | -- | -- | 19.01 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Pro Vertex | -- | -- | -- | 20.47 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemma 3 27B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | オープン | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 1.15 | 0.0% | 200k | 独自 | |||
Gemma 3 12B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | オープン | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | 0.95 | 0.0% | 200k | 独自 | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 1.71 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.5 Flash (medium) | -- | -- | -- | 9.50 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Claude 4 Opus (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
Claude Opus 4.6 (max) | -- | -- | -- | 33.90 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex) | -- | -- | -- | 0.90 | 2.1% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | 0.61 | 2.0% | 1M | 独自 | |||
Gemma 4 26B A4B AI Studio | -- | -- | -- | 29.50 | 1.5% | 262k | オープン | |||
Claude Opus 5 (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio | -- | -- | -- | 10.61 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | 1.25 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | -- | -- | -- | 5.72 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Claude 4 Opus Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | -- | -- | -- | 17.53 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | 1.18 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 4.8 (max) | -- | -- | -- | 34.24 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemma 3n E2B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 32k | オープン | |||
 Llama 4 Scout Vertex | -- | -- | -- | 0.95 | 0.7% | 1M | オープン | |||
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex) | -- | -- | -- | 18.96 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio) | -- | -- | -- | 15.71 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | 0.61 | 0.0% | 200k | 独自 | |||
gpt-oss-120b (low) Vertex | -- | -- | -- | 7.01 | 10.9% | 131k | オープン | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
Claude Fable 5 | -- | -- | -- | 75.95 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Gemma 3 1B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 32k | オープン | |||
Claude 3.7 Sonnet (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | -- | -- | -- | 94.95 | 4.5% | 200k | 独自 | |||
Claude Opus 4.7 (max) | -- | -- | -- | 14.55 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | -- | -- | -- | 16.33 | 1.9% | 1M | 独自 | |||
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
Claude Opus 5 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
主要な定義
よくある質問
Googleに関するよくある質問
Googleが提供し、当社が追跡しているモデルは57モデルです：Gemini 4 Carbon (high)、Claude Opus 5.5 (max)、Gemini 4 Carbon (medium)、Claude Sonnet 5.5 (max)、Gemini 4 Carbon (low)、Gemini 4 Hydrogen (xhigh)、Gemini 4 Hydrogen (high)、Gemini 4 Argon (high) AI Studio、Gemini 4 Argon (high) (Vertex)、Gemini 4 Argon (medium) AI Studio、Gemini 4 Argon (medium) (Vertex)、Claude Opus 5 (max)、Gemini 4 Hydrogen (medium)、Claude Opus 5.5 (low)、Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio、Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio、Gemini 4 Hydrogen (low)、Claude Sonnet 5.5 (low)、Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio、Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio、Claude 4.5 Haiku Vertex、Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)、Gemma 4 31B (AI Studio)、gpt-oss-120b (high) Vertex、Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio、Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio、Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)、Claude Opus 5 (low)、Gemini 2.5 Flash (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash (Vertex)、Claude Sonnet 5 (max)、Claude Opus 4.5 Vertex、Gemini 2.5 Pro (AI Studio)、Gemini 2.5 Pro Vertex、Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high)、Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex、Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)、Gemini 3.5 Flash (medium)、Claude Opus 4.6 (max)、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex)、Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio)、Gemma 4 26B A4B AI Studio、Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio、Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio)、Gemini 3 Flash (AI Studio)、Claude 4.5 Sonnet Vertex、Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex、Claude Opus 4.8 (max)、Llama 4 Scout Vertex、Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)、Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)、Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex、gpt-oss-120b (low) Vertex、Claude Fable 5、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.7 (max)、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)。
Googleで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア60のGemini 4 Carbon (high)です。
Googleでタスクあたりの時間が最短のモデルは、Intelligence Indexのタスクあたり0.9分のGemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)です。タスクあたりの時間は、タスクあたりの出力トークン数をエンドツーエンドの出力速度で割った値で、短いほどタスクが早く完了します。
Googleで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.36秒のGemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Googleでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.00のGemma 4 31B (AI Studio)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Googleのモデル間の料金は、Gemma 4 31B (AI Studio)の100万トークンあたり$0.00から、Claude Fable 5の$7.70までとなっています。
はい。GoogleはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
Googleの57モデル中43モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Googleの全57モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Googleは46推論モデルを提供しています：Gemini 4 Carbon (high)、Claude Opus 5.5 (max)、Gemini 4 Carbon (medium)、Claude Sonnet 5.5 (max)、Gemini 4 Carbon (low)、Gemini 4 Hydrogen (xhigh)、Gemini 4 Hydrogen (high)、Gemini 4 Argon (high) AI Studio、Gemini 4 Argon (high) (Vertex)、Gemini 4 Argon (medium) AI Studio、Gemini 4 Argon (medium) (Vertex)、Claude Opus 5 (max)、Gemini 4 Hydrogen (medium)、Claude Opus 5.5 (low)、Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio、Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio、Gemini 4 Hydrogen (low)、Claude Sonnet 5.5 (low)、Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio、Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio、Claude 4.5 Haiku Vertex、Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)、Gemma 4 31B (AI Studio)、gpt-oss-120b (high) Vertex、Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio、Claude Opus 5 (low)、Gemini 2.5 Flash (AI Studio)、Gemini 2.5 Flash (Vertex)、Claude Sonnet 5 (max)、Claude Opus 4.5 Vertex、Gemini 2.5 Pro (AI Studio)、Gemini 2.5 Pro Vertex、Gemini 3.5 Flash (medium)、Claude Opus 4.6 (max)、Gemma 4 26B A4B AI Studio、Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio、Gemini 3 Flash (AI Studio)、Claude 4.5 Sonnet Vertex、Claude Opus 4.8 (max)、Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)、Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)、gpt-oss-120b (low) Vertex、Claude Fable 5、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.7 (max)、Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Googleの57モデル中5モデルがオープンウェイトです：Gemma 4 31B (AI Studio)、gpt-oss-120b (high) Vertex、Gemma 4 26B A4B AI Studio、Llama 4 Scout Vertex、gpt-oss-120b (low) Vertex。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Googleのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、タスクあたりの時間（Intelligence Indexのタスクを完了する速さ）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。