Gemini 3.1 Flash-Liteの知能は最も低いモデルの一群に入ります。料金はやや高価です。これは同程度の料金の他のモデルと比較した場合です。また、タスクあたりの時間は特に短く、回答は非常に簡潔です。このモデルはテキスト、画像、音声、動画入力に対応し、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは1Mトークンで、知識は2025年1月までです。

Gemini 3.1 Flash-LiteのArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは6で、同等のモデルの中では下位です（中央値：24）。Intelligence Indexの評価では32.4Mトークンを生成し、中央値の107Mと比べて非常に簡潔でした。

Gemini 3.1 Flash-Liteの料金は入力100万トークンあたり$0.25（やや高価、中央値：$0.24）、出力100万トークンあたり$1.50（高価、中央値：$0.83）です。Intelligence IndexでGemini 3.1 Flash-Liteを評価する際のタスクあたりの平均費用は$0.19です。

Gemini 3.1 Flash-LiteのIntelligence Indexのタスク1件あたりの時間は0.9分で、同等のモデルの中央値7.4分と比べて特に短い水準です（値が小さいほど優れています）。

推論	はい
入力モダリティ	対応：テキスト、画像、音声、動画
出力モダリティ	対応：テキスト
知識のカットオフ	2025/01/01
コンテキストウィンドウ	1M Arial 12ポイントのA4用紙約1500ページ分

各指標は同じクラスのモデルと比較します。

非推論モデル → 他の非推論モデルとのみ比較
推論モデル → 推論モデルと非推論モデルの両方と比較
オープンウェイトモデル → 同じ規模クラスの他のオープンウェイトモデルとのみ比較：

極小：パラメーター数≤4B
小：パラメーター数4B～40B
中：パラメーター数40B～150B
大：パラメーター数>150B

独自モデル → 入力／出力のブレンド料金を3:1として、同じ料金帯の独自モデルとオープンウェイトモデルを比較：

100万トークンあたり<$0.15
100万トークンあたり$0.15～$1
100万トークンあたり>$1

Updated

知能

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

タスクあたりの時間

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

タスクあたりの費用

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index：オープンウェイトとプロプライエタリ

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

ベンチマーク

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 AccuracyUpdated

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination RateUpdated

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode-AA 2.0New

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-DiamondNew

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Artificial Analysis Intelligence Index の実行コスト

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

料金：キャッシュヒット・入力・出力

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

パフォーマンス

タスクあたりの時間（分）、出力速度（毎秒トークン数）、最初の回答トークンまでの時間と最初のトークンまでの時間（秒）で測定

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

出力速度

Output tokens divided by total request time, including time to first token · Higher is better

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

最初の回答トークンまでの時間

最初の回答トークン受信までの秒数 · 推論モデルの「思考」時間を含む

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

トークン使用量

Intelligence Indexのタスクあたりの出力トークン数

Artificial Analysis Intelligence Indexの1タスク実行に使う出力トークン数の加重平均

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

コンテキストウィンドウ

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

詳細

								ウェイト
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google	6	-	1M	$0.22	0.9	305	利用不可

Googleの他のリリース

よくある質問

Gemini 3.1 Flash-Liteに関するよくある質問

Gemini 3.1 Flash-Liteは2026年3月3日にリリースされました。

Gemini 3.1 Flash-LiteはGoogleが開発しました。

Gemini 3.1 Flash-LiteのArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは6で、同程度の料金帯の他のモデルの中では下位の水準です（中央値：24）。

Gemini 3.1 Flash-LiteはIntelligence Indexのタスク1件あたり0.9分かかります（GoogleのAPIに基づく）。同程度の料金帯の他のモデルと比べて最も短い部類の水準です（中央値：7.4分、値が小さいほど優れています）。

Gemini 3.1 Flash-Liteの最初の回答トークンまでの時間は4.08秒です（GoogleのAPIに基づく）。同程度の料金帯の他のモデルと比べて平均より優れている水準です（中央値：8.81秒）。

Gemini 3.1 Flash-Liteの料金は入力100万トークンあたり$0.25（平均よりやや高い、中央値：$0.24）、出力100万トークンあたり$1.50（高い部類、中央値：$0.83）です。GoogleのAPIに基づきます。

Gemini 3.1 Flash-Liteの料金は入力100万トークンあたり$0.25、出力100万トークンあたり$1.50です（GoogleのAPIに基づく）。キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とするブレンド料金は、100万トークンあたり$0.22です。料金はプロバイダーによって異なる場合があります。プロバイダー料金を比較

Intelligence Indexの評価で、Gemini 3.1 Flash-Liteは32.4M出力トークンを生成しました。同程度の料金帯の他のモデルと比べて非常に少ない水準です（中央値：107M）。

はい。Gemini 3.1 Flash-Liteは推論モデルです。回答前に拡張思考や思考の連鎖による推論を行い、複雑な問題に取り組みます。

Gemini 3.1 Flash-Liteはテキスト、画像、音声、動画入力に対応しています。

Gemini 3.1 Flash-Liteはテキスト出力に対応しています。

はい。Gemini 3.1 Flash-Liteは画像入力に対応し、画像の分析、説明、画像に関する質問への回答が可能です。

はい。Gemini 3.1 Flash-Liteはマルチモーダルです。テキスト、画像、音声、動画入力を処理し、テキスト出力を生成できます。

Gemini 3.1 Flash-Liteのコンテキストウィンドウは1Mトークンです。これは、モデルが1回のリクエストで処理できるテキストと会話履歴の量を決定します。

いいえ。Gemini 3.1 Flash-Liteは独自モデルで、モデルウェイトは一般公開されていません。

Gemini 3.1 Flash-Liteは独自モデルであり、Googleはモデルの規模やパラメーター数を開示していません。

Gemini 3.1 Flash-LiteのArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは6です。この複合ベンチマークでは、知識労働、コーディング、科学、一般知識についてモデルを評価します。

Gemini 3.1 Flash-Liteの知識のカットオフは2025年1月です。モデルの学習データには、この日付までの情報が含まれます。

はい。Gemini 3.1 Flash-Liteは1社のプロバイダーを通じてAPIで利用できます。 APIプロバイダーを比較

Gemini 3.1 Flash-Liteは1社のAPIプロバイダーを通じて利用できます。プロバイダーを比較

Gemini 3.1 Flash-Liteの知能、性能、料金の分析

モデル概要

知能Updated

技術仕様

このクラスのモデル：164件

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index：オープンウェイトとプロプライエタリ

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

能力指数

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index の実行コスト

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

料金：キャッシュヒット・入力・出力

Cache Hit

パフォーマンス

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Time per Intelligence Index Task

Time Period

出力速度

End-to-End Output Speed

最初の回答トークンまでの時間

Time to First Answer Token

トークン使用量

Intelligence Indexのタスクあたりの出力トークン数

Output Tokens per Intelligence Index Task

コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウ

Context Window for RAG

Context Window

詳細

Googleの他のリリース

よくある質問

Gemini 3.1 Flash-Liteはいつリリースされましたか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの開発元はどこですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの知能はどの程度ですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの速度はどの程度ですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの遅延はどの程度ですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの料金はいくらですか？

Gemini 3.1 Flash-Lite APIの料金はいくらですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの回答はどの程度冗長ですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteは推論モデルですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteはどの入力モダリティに対応していますか？

Gemini 3.1 Flash-Liteはどの出力モダリティに対応していますか？

Gemini 3.1 Flash-Liteは画像を処理できますか？

Gemini 3.1 Flash-Liteはマルチモーダルですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteはオープンソースですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteのパラメーター数はいくつですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteのベンチマーク性能はどの程度ですか？

Gemini 3.1 Flash-Liteの知識のカットオフはいつですか？

Gemini 3.1 Flash-LiteはAPIで利用できますか？

Gemini 3.1 Flash-Liteはどこで利用できますか？