Question 1

DeepInfraはどのモデルを提供していますか？

Accepted Answer

DeepInfraが提供し、当社が追跡しているモデルは108モデルです：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP4)、Qwen3.8 27B (xhigh)、Kimi K2.6 (FP4)、DeepSeek V4 Pro (max) (FP4)、DeepSeek V4 Pro (high) (FP4)、MiniMax-M3、GLM-5 (FP4)、GLM-5.1 (FP4)、MiMo-V2.5-Pro、Kimi K2.7 Code、Inkling Small、Hy3 (FP8)、Inkling (FP8)、DeepSeek V4 Flash (high) (FP4)、DeepSeek V4 Flash (max) (FP4)、GLM-5.1 (Non-reasoning) (FP4)、Kimi K2.6 (Non-reasoning) (FP4)、Kimi K2.5、Nemotron 3 Ultra、Nemotron 3 Ultra BF16、Qwen3.5 27B (FP8)、MiniMax-M2.5 (FP8)、MiMo-V2.5、GLM-4.7 (FP4)、Qwen3.6 27B FP8、GLM-5 (Non-reasoning) (FP8)、DeepSeek V3.2 (FP4)、Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) (FP8)、Ling 3.0 Flash、Qwen3.6 27B (Non-reasoning) FP8、Step 3.7 Flash、Qwen3.5 27B (Non-reasoning) FP8、Qwen3.5 35B A3B (FP8)、Qwen3.5 397B A17B (FP8)、Qwen3.6 35B A3B (FP8)、GLM-4.6 (FP4)、MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)、Muse Glimmer (high)、Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) (FP4)、GLM-4.7 (Non-reasoning) (FP4)、Gemma 4 26B A4B (FP8)、Qwen3.5 122B A10B (FP4)、DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)、Gemma 4 31B、Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) (FP8)、Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) FP8、GLM-4.7-Flash、Granite 4.2 30B、DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) (FP4)、Gemma 4 31B (Non-reasoning) (FP8)、DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) (FP4)、Nemotron 3 Super、Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) (FP8)、Qwen3.5 4B (FP8)、DeepSeek R1 0528、Qwen3 235B A22B 2507 (FP8)、gpt-oss-120b (high) (Turbo)、gpt-oss-120b (high)、Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) (FP8)、Qwen3 Coder 480B (Turbo, FP4)、Granite 4.2 8B、Qwen3.5 4B (Non-reasoning) FP8、gpt-oss-120b (low)、DeepSeek V3 0324 (FP4)、Qwen3 Next 80B A3B、Llama 4 Maverick (FP8)、Granite 4.2 3B、gpt-oss-20b (high)、Llama Nemotron Super 49B v1.5、Gemma 4 E4B、Nemotron 3 Nano、DeepSeek V3 (Dec)、DeepSeek R1 Distill Llama 70B、Qwen2.5 72B、Llama 3.3 70B (Turbo, FP8)、Qwen3 30B (FP8)、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (FP8)、Gemma 4 E4B (Non-reasoning)、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2、Mistral Small 3.1、Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)、Qwen3 32B (Non-reasoning) (FP8)、Qwen3 32B (FP8)、Mistral Small 3.2 (FP8)、Llama 3.1 Nemotron 70B、Llama 3.1 8B (Turbo, FP8)、Llama 3.1 8B、Nemotron 3 Nano (Non-reasoning)、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)、Qwen3 14B (Non-reasoning) (FP8)、Mistral Small 3、Qwen3 30B (Non-reasoning) (FP8)、Llama 3.1 70B、Llama 3.1 70B (Turbo, FP8)、Llama 4 Scout、Qwen3 14B (FP8)、Hermes 3 - Llama-3.1 70B、Phi-4、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) (FP8)、Llama 3.2 11B (Vision)、Gemma 3 27B、Gemma 3 4B、Gemma 3 12B。

Question 2

DeepInfraで最も知能が高いモデルはどれですか？

Accepted Answer

DeepInfraで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。

Question 3

DeepInfraで最速のモデルはどれですか？

Accepted Answer

DeepInfraで出力速度が最も速いモデルは、毎秒243.7トークンのInkling Smallです。

Question 4

DeepInfraで遅延が最も短いモデルはどれですか？

Accepted Answer

DeepInfraで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.50秒のLlama 4 Maverick (FP8)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。

Question 5

DeepInfraで最も安価なモデルはどれですか？

Accepted Answer

DeepInfraでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.02のLlama 3.1 8B (Turbo, FP8)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。

Question 6

DeepInfraのモデル間で料金はどの程度異なりますか？

Accepted Answer

DeepInfraのモデル間では料金に最大55倍の差があり、Llama 3.1 8B (Turbo, FP8)の100万トークンあたり$0.02から、Llama 3.1 Nemotron 70Bの$1.20までとなっています。

Question 7

DeepInfraはOpenAI互換ですか？

Accepted Answer

はい。DeepInfraはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。

Question 8

DeepInfraはJSONモードに対応していますか？

Accepted Answer

DeepInfraの108モデル中105モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。

Question 9

DeepInfraは関数呼び出しに対応していますか？

Accepted Answer

DeepInfraの108モデル中105モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。

Question 10

DeepInfraは推論モデルを提供していますか？

Accepted Answer

はい。DeepInfraは60推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP4)、Qwen3.8 27B (xhigh)、Kimi K2.6 (FP4)、DeepSeek V4 Pro (max) (FP4)、DeepSeek V4 Pro (high) (FP4)、MiniMax-M3、GLM-5 (FP4)、GLM-5.1 (FP4)、MiMo-V2.5-Pro、Kimi K2.7 Code、Inkling Small、Hy3 (FP8)、Inkling (FP8)、DeepSeek V4 Flash (high) (FP4)、DeepSeek V4 Flash (max) (FP4)、Kimi K2.5、Nemotron 3 Ultra、Nemotron 3 Ultra BF16、Qwen3.5 27B (FP8)、MiniMax-M2.5 (FP8)、MiMo-V2.5、GLM-4.7 (FP4)、Qwen3.6 27B FP8、DeepSeek V3.2 (FP4)、Ling 3.0 Flash、Step 3.7 Flash、Qwen3.5 35B A3B (FP8)、Qwen3.5 397B A17B (FP8)、Qwen3.6 35B A3B (FP8)、GLM-4.6 (FP4)、Muse Glimmer (high)、Gemma 4 26B A4B (FP8)、Qwen3.5 122B A10B (FP4)、Gemma 4 31B、GLM-4.7-Flash、Granite 4.2 30B、Nemotron 3 Super、Qwen3.5 4B (FP8)、DeepSeek R1 0528、Qwen3 235B A22B 2507 (FP8)、gpt-oss-120b (high) (Turbo)、gpt-oss-120b (high)、Granite 4.2 8B、gpt-oss-120b (low)、Granite 4.2 3B、gpt-oss-20b (high)、Llama Nemotron Super 49B v1.5、Gemma 4 E4B、Nemotron 3 Nano、DeepSeek R1 Distill Llama 70B、Qwen3 30B (FP8)、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (FP8)、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2、Qwen3 32B (FP8)、Qwen3 14B (FP8)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。

Question 11

DeepInfraはオープンウェイトモデルを提供していますか？

Accepted Answer

はい。DeepInfraの全108モデルがオープンウェイトです。

Question 12

DeepInfraの性能は時間とともに変化しますか？

Accepted Answer

はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。

Question 13

DeepInfraのモデルはどう選べばよいですか？

Accepted Answer

DeepInfraのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。


									詳細分析
GLM-5.3 (max)	1.05M	オープン	45	$2.16	141	1.04	18.82	14.22	モデルプロバイダー
GLM-5.3-Flash	1M	オープン	42	$0.43	31	1.36	81.71	64.28	モデルプロバイダー
Qwen3.8 2.4T A95B	262k	オープン	40	$2.89	89	1.48	29.69	22.56	モデルプロバイダー
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)	1M	オープン	36	$1.00	114	0.80	22.66	17.49	モデルプロバイダー
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	1M	オープン	35	$0.10	57	0.94	45.09	35.32	モデルプロバイダー
GLM-5.2 (max) (FP4)	1.05M	オープン	34	$0.65	63	1.05	40.91	31.89	モデルプロバイダー
Qwen3.8 27B (xhigh)	262k	オープン	34	$0.65	36	1.02	70.84	55.86	モデルプロバイダー
DeepSeek V4 Pro (max) (FP4)	1.05M	オープン	31	$1.19	52	1.09	94.64	83.95	モデルプロバイダー
DeepSeek V4 Pro (high) (FP4)	65.5k	オープン	30*	--	56	1.50	45.91	35.50	モデルプロバイダー
MiniMax-M3	524k	オープン	30	$0.44	24	0.96	106.39	84.35	モデルプロバイダー
GLM-5 (FP4)	203k	オープン	28*	--	70	0.98	52.34	44.24	モデルプロバイダー
Kimi K2.6 (FP4)	262k	オープン	27	$0.51	45	1.43	110.34	97.91	モデルプロバイダー
GLM-5.1 (FP4)	203k	オープン	26	$0.69	31	0.83	137.60	120.83	モデルプロバイダー
MiMo-V2.5-Pro	65.5k	オープン	26	$0.43	37	1.11	68.77	54.13	モデルプロバイダー
Kimi K2.7 Code	262k	オープン	26	$0.39	41	0.95	67.92	54.70	モデルプロバイダー
Inkling Small	524k	オープン	26	$0.12	244	0.98	11.24	8.21	モデルプロバイダー
Hy3 (FP8)	262k	オープン	26	$0.07	60	1.28	42.76	33.19	モデルプロバイダー
Inkling (FP8)	131k	オープン	26	$0.81	204	0.56	12.82	9.81	モデルプロバイダー
DeepSeek V4 Flash (high) (FP4)	1.05M	オープン	25	$0.10	53	0.89	34.02	23.61	モデルプロバイダー
DeepSeek V4 Flash (max) (FP4)	1.05M	オープン	25	$0.09	42	0.95	145.74	132.95	モデルプロバイダー
GLM-5.1 (Non-reasoning) (FP4)	203k	オープン	24*	--	34	1.05	15.84	--	モデルプロバイダー
Kimi K2.6 (Non-reasoning) (FP4)	262k	オープン	24*	--	36	1.49	15.39	--	モデルプロバイダー
Kimi K2.5	262k	オープン	23*	--	47	1.34	75.25	63.25	モデルプロバイダー
Nemotron 3 Ultra	262k	オープン	23	$0.47	143	3.48	22.89	15.92	モデルプロバイダー
Nemotron 3 Ultra BF16	262k	オープン	23	$0.92	144	3.26	22.50	15.77	モデルプロバイダー
Qwen3.5 27B (FP8)	262k	オープン	23*	--	70	0.90	36.81	28.73	モデルプロバイダー
MiniMax-M2.5 (FP8)	197k	オープン	23*	--	22	3.30	116.26	90.36	モデルプロバイダー
MiMo-V2.5	262k	オープン	22	$0.02	29	1.57	87.29	68.58	モデルプロバイダー
GLM-4.7 (FP4)	203k	オープン	22*	--	18	1.52	141.69	112.14	モデルプロバイダー
Qwen3.6 27B FP8	262k	オープン	22	$0.37	67	0.94	93.57	85.14	モデルプロバイダー
GLM-5 (Non-reasoning) (FP8)	203k	オープン	22*	--	54	1.33	10.64	--	モデルプロバイダー
DeepSeek V3.2 (FP4)	164k	オープン	21*	--	27	1.67	92.95	73.03	モデルプロバイダー
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) (FP8)	262k	オープン	21*	--	41	0.97	13.07	--	モデルプロバイダー
Ling 3.0 Flash	131k	オープン	21	$0.03	61	0.63	41.39	32.61	モデルプロバイダー
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) FP8	262k	オープン	20*	--	61	0.91	9.07	--	モデルプロバイダー
Step 3.7 Flash	256k	オープン	19*	--	168	0.66	15.52	11.89	モデルプロバイダー
Qwen3.5 27B (Non-reasoning) FP8	262k	オープン	19*	--	67	0.92	8.41	--	モデルプロバイダー
Qwen3.5 35B A3B (FP8)	262k	オープン	19*	--	159	0.80	16.48	12.54	モデルプロバイダー
Qwen3.5 397B A17B (FP8)	262k	オープン	19	$0.23	39	0.97	94.63	80.95	モデルプロバイダー
Qwen3.6 35B A3B (FP8)	262k	オープン	19	$0.14	97	0.70	61.76	55.88	モデルプロバイダー
GLM-4.6 (FP4)	203k	オープン	19*	--	41	0.75	62.48	49.38	モデルプロバイダー
MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)	65.5k	オープン	18*	--	32	1.16	16.83	--	モデルプロバイダー
Muse Glimmer (high)	131k	オープン	18	$0.05	145	0.94	18.14	13.76	モデルプロバイダー
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) (FP4)	262k	オープン	18*	--	143	0.92	4.42	--	モデルプロバイダー
GLM-4.7 (Non-reasoning) (FP4)	203k	オープン	17*	--	18	1.10	28.40	--	モデルプロバイダー
Gemma 4 26B A4B (FP8)	262k	オープン	17*	--	30	0.87	84.86	67.19	モデルプロバイダー
Qwen3.5 122B A10B (FP4)	262k	オープン	16	$0.14	152	0.79	17.27	13.18	モデルプロバイダー
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)	164k	オープン	16*	--	32	1.35	16.89	--	モデルプロバイダー
Gemma 4 31B	262k	オープン	15	$0.02	15	2.14	149.38	114.32	モデルプロバイダー
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) (FP8)	262k	オープン	15*	--	108	0.69	5.33	--	モデルプロバイダー
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) FP8	262k	オープン	15*	--	154	0.72	3.97	--	モデルプロバイダー
GLM-4.7-Flash	203k	オープン	15*	--	35	1.56	72.92	57.09	モデルプロバイダー
Granite 4.2 30B	131k	オープン	15*	--	77	0.81	33.19	25.90	モデルプロバイダー
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) (FP4)	164k	オープン	14*	--	60	0.97	9.35	--	モデルプロバイダー
Gemma 4 31B (Non-reasoning) (FP8)	262k	オープン	14*	--	25	1.45	21.60	--	モデルプロバイダー
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) (FP4)	164k	オープン	14*	--	12	1.00	42.55	--	モデルプロバイダー
Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4)	262k	オープン	14	$0.12	--	--	--	--	モデルプロバイダー
Nemotron 3 Super	262k	オープン	14	$0.48	87	14.99	43.62	22.91	モデルプロバイダー
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) (FP8)	262k	オープン	13*	--	23	0.87	22.47	--	モデルプロバイダー
Qwen3.5 4B (FP8)	262k	オープン	13*	--	29	0.70	85.83	68.10	モデルプロバイダー
DeepSeek R1 0528	164k	オープン	13*	--	24	0.97	105.07	83.28	モデルプロバイダー
Qwen3 235B A22B 2507 (FP8)	262k	オープン	13	--	114	0.72	22.72	17.60	モデルプロバイダー
gpt-oss-120b (high) (Turbo)	131k	オープン	12	$0.11	230	0.72	11.58	8.69	モデルプロバイダー
gpt-oss-120b (high)	131k	オープン	12	$0.03	53	0.61	47.75	37.71	モデルプロバイダー
Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) (FP8)	262k	オープン	12*	--	16	0.67	32.20	--	モデルプロバイダー
Qwen3 Coder 480B (Turbo, FP4)	262k	オープン	12*	--	79	0.64	6.93	--	モデルプロバイダー
Granite 4.2 8B	131k	オープン	12	$0.02	76	0.62	33.54	26.34	モデルプロバイダー
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) FP8	262k	オープン	11*	--	23	0.69	21.98	--	モデルプロバイダー
gpt-oss-120b (low)	131k	オープン	10*	--	55	0.63	46.38	36.60	モデルプロバイダー
DeepSeek V3 0324 (FP4)	164k	オープン	10	$0.02	46	1.16	12.14	--	モデルプロバイダー
Qwen3 Next 80B A3B	262k	オープン	10*	--	160	0.68	3.80	--	モデルプロバイダー
Llama 4 Maverick (FP8)	1.05M	オープン	9	$0.03	74	0.50	7.25	--	モデルプロバイダー
Granite 4.2 3B	131k	オープン	9	$0.01	214	0.42	12.11	9.35	モデルプロバイダー
gpt-oss-20b (high)	131k	オープン	9	$0.01	117	0.44	21.85	17.13	モデルプロバイダー
Llama Nemotron Super 49B v1.5	131k	オープン	9*	--	95	4.25	30.66	21.13	モデルプロバイダー
Gemma 4 E4B	262k	オープン	9*	--	44	0.82	57.83	45.61	モデルプロバイダー
Nemotron 3 Nano	262k	オープン	9	$0.02	97	5.80	31.45	20.52	モデルプロバイダー
DeepSeek V3 (Dec)	164k	オープン	8	$0.02	29	0.70	17.85	--	モデルプロバイダー
DeepSeek R1 Distill Llama 70B	131k	オープン	8*	--	25	1.00	101.29	80.23	モデルプロバイダー
Qwen2.5 72B	32.8k	オープン	8*	--	29	2.33	19.47	--	モデルプロバイダー
Llama 3.3 70B (Turbo, FP8)	131k	オープン	8*	--	16	2.05	34.11	--	モデルプロバイダー
Qwen3 30B (FP8)	41k	オープン	8*	--	157	0.51	16.46	12.76	モデルプロバイダー
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (FP8)	131k	オープン	7*	--	137	3.82	22.01	14.55	モデルプロバイダー
Gemma 4 E4B (Non-reasoning)	262k	オープン	7*	--	45	0.78	11.85	--	モデルプロバイダー
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2	131k	オープン	7*	--	95	7.88	34.25	21.10	モデルプロバイダー
Mistral Small 3.1	128k	オープン	7	$0.02	36	0.94	14.67	--	モデルプロバイダー
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)	131k	オープン	7*	--	144	3.02	6.49	--	モデルプロバイダー
Qwen3 32B (Non-reasoning) (FP8)	41k	オープン	7*	--	27	1.43	19.72	--	モデルプロバイダー
Qwen3 32B (FP8)	41k	オープン	7	--	29	1.47	88.80	69.86	モデルプロバイダー
Mistral Small 3.2 (FP8)	128k	オープン	7	$0.11	37	0.92	14.36	--	モデルプロバイダー
Llama 3.1 Nemotron 70B	131k	オープン	7*	--	126	3.22	7.18	--	モデルプロバイダー
Llama 3.1 8B (Turbo, FP8)	131k	オープン	7*	--	23	0.95	22.25	--	モデルプロバイダー
Llama 3.1 8B	131k	オープン	7*	--	20	0.97	25.69	--	モデルプロバイダー
Nemotron 3 Nano (Non-reasoning)	262k	オープン	7*	--	103	0.64	5.51	--	モデルプロバイダー
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)	131k	オープン	7*	--	102	7.39	12.29	--	モデルプロバイダー
Qwen3 14B (Non-reasoning) (FP8)	41k	オープン	7*	--	64	0.80	8.59	--	モデルプロバイダー
Mistral Small 3	32.8k	オープン	7*	--	53	0.83	10.27	--	モデルプロバイダー
Qwen3 30B (Non-reasoning) (FP8)	41k	オープン	7*	--	164	0.51	3.56	--	モデルプロバイダー
Llama 3.1 70B	131k	オープン	7*	--	35	1.90	16.11	--	モデルプロバイダー
Llama 3.1 70B (Turbo, FP8)	131k	オープン	7*	--	36	1.94	15.80	--	モデルプロバイダー
Llama 4 Scout	328k	オープン	6	$0.06	22	0.91	23.55	--	モデルプロバイダー
Qwen3 14B (FP8)	32.8k	オープン	6	--	57	0.99	45.03	35.23	モデルプロバイダー
Hermes 3 - Llama-3.1 70B	131k	オープン	6*	--	31	2.13	18.17	--	モデルプロバイダー
Phi-4	16.4k	オープン	6*	--	56	0.93	9.82	--	モデルプロバイダー
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) (FP8)	131k	オープン	6*	--	128	4.58	8.48	--	モデルプロバイダー
Llama 3.2 11B (Vision)	131k	オープン	5*	--	22	1.27	23.75	--	モデルプロバイダー
Gemma 3 27B	131k	オープン	5	$0.16	25	1.37	21.27	--	モデルプロバイダー
Gemma 3 4B	131k	オープン	5*	--	22	1.52	23.96	--	モデルプロバイダー
Llama 3 8B	8.19k	オープン	5*	--	--	--	--	--	モデルプロバイダー
Gemma 3 12B	131k	オープン	4	$0.13	39	1.04	13.74	--	モデルプロバイダー

DeepInfra：モデルの知能、性能、料金

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エンドツーエンド応答時間

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主要な定義

よくある質問

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よくある質問

DeepInfraはどのモデルを提供していますか？

DeepInfraで最も知能が高いモデルはどれですか？

DeepInfraで最速のモデルはどれですか？

DeepInfraで遅延が最も短いモデルはどれですか？

DeepInfraで最も安価なモデルはどれですか？

DeepInfraのモデル間で料金はどの程度異なりますか？

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DeepInfraは推論モデルを提供していますか？

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