K-EXAONE 2.0はどこで利用できますか？

Artificial Analysis

LG AI Research

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Open weights model

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Released 2026年8月

K-EXAONE 2.0 APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なK-EXAONE 2.0のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最短のタスク時間

Intelligence Index タスクあたりの時間（分）

プロバイダー合計：0社

最安のタスク費用

Intelligence Index タスクあたりの費用

プロバイダー合計：0社

現在、K-EXAONE 2.0を利用できるAPIプロバイダーはありません。

このモデルではプロバイダーのベンチマークを利用できません。

モデルの詳細と他のモデルとの知能比較は、K-EXAONE 2.0のモデルページをご覧ください。

タスクあたりの時間

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

タスクあたりの費用

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

料金

Intelligence Index タスクあたりのコスト: K-EXAONE 2.0

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

料金：キャッシュヒット・入力・出力: K-EXAONE 2.0

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

出力速度とタスクあたりの費用: K-EXAONE 2.0

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

速度

測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均

出力速度: K-EXAONE 2.0

出力トークンをリクエスト総時間で割った値 · 最初のトークンまでの時間を含む · 測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均 · 高いほど良い

No data available

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

遅延

測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均

最初の回答トークンまでの時間: K-EXAONE 2.0

推論を経て最初の回答トークンが届くまでの秒数 · 測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均 · 低いほど良い

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

信頼性

測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合

エンドポイントのエラー率: K-EXAONE 2.0

エンドポイントがエラー、レート制限、タイムアウトで失敗したリクエストの割合 · 測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードが対象 · 低いほど良い

No data available

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

主要な比較指標とAPI機能



No results.

よくある質問

K-EXAONE 2.0のプロバイダーに関するよくある質問

現在、ベンチマーク対象のAPIプロバイダーでK-EXAONE 2.0を利用することはできません。オープンウェイトモデルのため、セルフホストできます。

K-EXAONE 2.0 APIプロバイダーのベンチマークと分析

最短のタスク時間

最安のタスク費用

タスクあたりの時間

タスクあたりの費用

料金

Intelligence Index タスクあたりのコスト: K-EXAONE 2.0

Cost per Intelligence Index Task

料金：キャッシュヒット・入力・出力: K-EXAONE 2.0

Cache Hit

出力速度とタスクあたりの費用: K-EXAONE 2.0

End-to-End Output Speed

速度

出力速度: K-EXAONE 2.0

End-to-End Output Speed

Time Period

遅延

最初の回答トークンまでの時間: K-EXAONE 2.0

Time to First Answer Token

Time Period

信頼性

エンドポイントのエラー率: K-EXAONE 2.0

Endpoint Error Rate

Time Period

主要な比較指標とAPI機能

よくある質問

K-EXAONE 2.0はどこで利用できますか？