この分析は、ユースケースに最適なLlama 4 ScoutのAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
Google Vertex
Azure
Novita
DeepInfra出力速度
プロバイダー合計：5社
最短の遅延
DeepInfraGoogle VertexAzureNovita最初のトークンまでの時間
プロバイダー合計：5社
最安料金
DeepInfra
AmazonNovitaAzureGoogle Vertexブレンド料金（100万トークンあたり）
プロバイダー合計：5社
Llama 4 Scoutは5社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
- 出力速度の上位プロバイダーはGoogle Vertex（158.1 t/s）、Azure（132.7 t/s）、Novita（38.4 t/s）です。 プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で316%の差があります。
- 遅延では、DeepInfra（0.62秒）、Google Vertex（0.72秒）、Azure（0.83秒）の最初のトークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepInfra（0.12）、Amazon（0.22）、Novita（0.22）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 プロバイダー間で料金に最大2.5倍の差があります。
- DeepInfraは遅延が最も短く、料金も最も優れているため、費用を重視するアプリケーションに適しています。スループットを重視するワークロードには、最速のGoogle Vertexが適しています。
更新：本番環境のユースケースをより適切に反映するため、性能ベンチマークのデフォルトワークロードを入力10kトークンに変更しました。上部で別のワークロードを引き続き選択できます。
料金
料金：キャッシュヒット・入力・出力
Intelligence Index タスクあたりのコスト
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度: Llama 4 Scout
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
タスクあたりの費用とタスクあたりの時間
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
最初のトークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Llama 4 Scoutのプロバイダーに関するよくある質問
Llama 4 Scoutは5社のAPIプロバイダーで利用できます：Azure、Google Vertex、DeepInfra、Amazon、Novita。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる5社のAPIプロバイダーでLlama 4 Scoutを利用できます。
出力速度でLlama 4 Scoutが最速のプロバイダーはGoogle Vertex（158.1 t/s）、Azure（132.7 t/s）、Novita（38.4 t/s）です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。
Llama 4 Scoutの最初のトークンまでの時間が最短のプロバイダーはDeepInfra（0.62s）、Google Vertex（0.72s）、Azure（0.83s）です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Llama 4 Scoutの料金はプロバイダー間で最大2.5倍異なります。最安はDeepInfraの100万トークンあたり$0.12で、Google Vertexは100万トークンあたり$0.30です。
Llama 4 Scoutの出力速度はプロバイダーによって大きく異なります。Google Vertexが158.1 t/sで最速であり、DeepInfraの38.0 t/sと比べて4.2倍高速です。
5社中4社のプロバイダーがLlama 4 ScoutのJSONモードに対応しています：Azure、Google Vertex、DeepInfra、Novita。
5社中3社のプロバイダーがLlama 4 Scoutの関数呼び出しに対応しています：Google Vertex、DeepInfra、Amazon。
Llama 4 Scoutに最適なプロバイダーは、優先事項によって異なります。Google Vertexは出力速度が最も速く、DeepInfraは遅延が最も短く、DeepInfraは料金の競争力が最も優れています。
Llama 4 Scoutのプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Llama 4 Scoutの知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示