この分析は、ユースケースに最適なLlama 4 ScoutのAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
Google Vertex
Azure
DeepInfra
Novita出力速度
プロバイダー合計：6社
最短の遅延
Google VertexDeepInfraAzureNovita最初のトークンまでの時間
プロバイダー合計：6社
最安料金
DeepInfra
AmazonNovitaAzureGoogle Vertexブレンド料金（100万トークンあたり）
プロバイダー合計：6社
Llama 4 Scoutは6社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
- 出力速度の上位プロバイダーはGoogle Vertex（155.2 t/s）、Azure（133.4 t/s）、DeepInfra（27.2 t/s）です。 プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で485%の差があります。
- 遅延では、Google Vertex（0.71秒）、DeepInfra（0.83秒）、Azure（0.84秒）の最初のトークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepInfra（0.12）、Amazon（0.22）、Novita（0.22）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 プロバイダー間で料金に最大2.7倍の差があります。
- Google Vertexは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfraの料金が最も競争力に優れています。
更新：本番環境のユースケースをより適切に反映するため、性能ベンチマークのデフォルトワークロードを入力10kトークンに変更しました。上部で別のワークロードを引き続き選択できます。
料金
料金：キャッシュヒット・入力・出力
料金：ブレンド料金
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度: Llama 4 Scout
遅延と出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
最初のトークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Llama 4 Scoutのプロバイダーに関するよくある質問
Llama 4 Scoutは6社のAPIプロバイダーで利用できます：DeepInfra、Azure、Google Vertex、Cloudflare、Amazon、Novita。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる6社のAPIプロバイダーでLlama 4 Scoutを利用できます。
出力速度でLlama 4 Scoutが最速のプロバイダーはGoogle Vertex（155.2 t/s）、Azure（133.4 t/s）、DeepInfra（27.2 t/s）です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。
Llama 4 Scoutの最初のトークンまでの時間が最短のプロバイダーはGoogle Vertex（0.71s）、DeepInfra（0.83s）、Azure（0.84s）です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Llama 4 Scoutの料金はプロバイダー間で最大2.7倍異なります。最安はDeepInfraの100万トークンあたり$0.12で、Cloudflareは100万トークンあたり$0.33です。
Llama 4 Scoutの出力速度はプロバイダーによって大きく異なります。Google Vertexが155.2 t/sで最速であり、Novitaの26.6 t/sと比べて5.8倍高速です。
6社中5社のプロバイダーがLlama 4 ScoutのJSONモードに対応しています：DeepInfra、Azure、Google Vertex、Cloudflare、Novita。
6社中4社のプロバイダーがLlama 4 Scoutの関数呼び出しに対応しています：DeepInfra、Google Vertex、Cloudflare、Amazon。
Llama 4 Scoutでは、Google Vertexの出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfraの料金が最も競争力に優れています。
Llama 4 Scoutのプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Llama 4 Scoutの知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示