26個のモデル

Metaのモデル：知能・性能・料金

Name: Artificial Analysis Intelligence Index
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

知能

Updated

Muse Wonder Full (max)

Muse Wonder (max)

Muse Wonder (high)

Muse Spark Open (xhigh)

Muse Glimmer (high)

Artificial Analysis Intelligence Index

タスクあたりの時間

Muse Glimmer (high)

4.6 分

Muse Spark Open (xhigh)

6.1 分

Muse Wonder (high)

9.0 分

Muse Wonder (max)

12.6 分

Llama 3.1 405B

Intelligence Indexのタスクあたり

費用

Muse Glimmer (high)

$0.16

Muse Spark Open (xhigh)

Intelligence Indexのタスクあたり

Artificial AnalysisはMetaの26個のモデルをベンチマークしています。以下では、これらのモデルの主要指標を比較します。

知能が最も高いMetaのモデルはMuse Wonder Full (Max)（50）です。
速度では、タスクあたりの時間が最も短いモデルはMuse Glimmer (High)（4.6分）です。
最初の回答トークンまでの時間が最も短いモデルはLlama 4 Scout（1.18秒）です。
タスクあたりの費用が最も低いモデルはMuse Glimmer (High)（$0.16）です。モデル間の料金差は最大43倍です。

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

速度と遅延

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

能力スコア

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

詳細

								ウェイト		プロバイダーのベンチマーク
Muse Wonder Full (Max)	Meta	50	-	1M	-	-	-	利用不可	-	表示
Muse Wonder (Max)	Meta	44	-	1M	$2.9	12.6	127	利用不可		表示
Muse Wonder (High)	Meta	41	-	1M	$2.9	9.0	125	利用不可		表示
Muse Spark 1.3 (Max)	Meta	37	-	1M	$0.8	12.0	126	利用不可		表示
Muse Spark Open (Xhigh)	Meta	25	816B 推論時に42Bが有効	1M	$0.8	6.1	180	🤗	+4	表示
Muse Glimmer (High)	Meta	6	30B	131k	$0.2	4.6	95	🤗		表示
Muse Spark 1.2 (Xhigh)	Meta	-	-	1M	$0.8	-	186	利用不可		表示
Llama 3.1 Instruct 405B	Meta	-	405B	128k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 3.1 Instruct 70B	Meta	-	70B	128k	$0.6	-	14	🤗		表示
Llama 2 Chat 70B	Meta	-	70B	4k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)	Meta	-	11B	128k	$0.3	-	20	🤗		表示
Llama 2 Chat 13B	Meta	-	13B	4k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 3.2 Instruct 3B	Meta	-	3B	128k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 3.1 Instruct 8B	Meta	-	8B	128k	$0.0	-	122	🤗	+2	表示
Llama 3.2 Instruct 1B	Meta	-	1B	128k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 3 Instruct 8B	Meta	-	8B	8k	$0.1	-	53	🤗		表示
Llama 4 Maverick	Meta	-	402B 推論時に17Bが有効	1M	$0.3	-	66	🤗	+3	表示
Llama 3.3 Instruct 70B	Meta	-	70B	128k	$0.6	-	76	🤗	+6	表示
Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)	Meta	-	90B	128k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 3 Instruct 70B	Meta	-	70B	8k	$0.9	-	46	🤗		表示
Llama 4 Scout	Meta	-	109B 推論時に17Bが有効	10M	$0.2	-	87	🤗	+2	表示
Muse Spark 1.3 (Xhigh)	Meta	-	-	1M	$0.8	-	230	利用不可		表示
Muse Spark 1.1 (Xhigh)	Meta	-	-	1M	$0.8	-	196	利用不可		表示
Muse Spark	Meta	-	-	262k	-	-	-	利用不可	-	表示
Llama 65B	Meta	-	65B	2k	-	-	-	🤗	-	表示
Llama 2 Chat 7B	Meta	-	7B	4k	-	-	-	🤗	-	表示

Metaのモデル：知能・性能・料金

知能

タスクあたりの時間

費用

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

速度と遅延

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Time per Intelligence Index Task

Time Period

能力スコア

能力指数

Metaのすべてのリリース

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