Muse Ember (Max)の知能、性能、料金の分析

試す APIプロバイダーのベンチマーク

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

パフォーマンス

該当なし

Intelligence Index タスクあたりの時間（分）

コスト

入力 $0.10出力 $0.50キャッシュ割引 96%

$0.14

Intelligence Indexのタスクあたりのコスト

冗長性

入力トークン 10B出力/入力 1.147%

115M

Intelligence Indexでの出力トークン数

Muse Ember (Max)の知能は最先端モデルの一群に入ります。料金は割安です。これは同程度の料金の他のモデルと比較した場合です。このモデルはテキスト、画像入力に対応し、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは1Mトークンです。

Muse Ember (Max)のArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは36で、同等のモデルの中では平均を大きく上回る水準です（中央値：24）。Intelligence Indexの評価では115Mトークンを生成し、中央値の97.1Mと比べてやや冗長でした。

Muse Ember (Max)の料金は入力100万トークンあたり$0.10（競争力が高い、中央値：$0.23）、出力100万トークンあたり$0.50（競争力が高い、中央値：$0.83）です。Intelligence IndexでMuse Ember (Max)を評価する際のタスクあたりの平均費用は$0.14です。

推論	はいこのページでは、このモデルの推論版を表示しています。非推論版も存在する可能性があります。
入力モダリティ	対応：テキスト、画像
出力モダリティ	対応：テキスト
コンテキストウィンドウ	1M Arial 12ポイントのA4用紙約1573ページ分

各指標は同じクラスのモデルと比較します。

非推論モデル → 他の非推論モデルとのみ比較
推論モデル → 推論モデルと非推論モデルの両方と比較
オープンウェイトモデル → 同じ規模クラスの他のオープンウェイトモデルとのみ比較：

極小：パラメーター数≤4B
小：パラメーター数4B～40B
中：パラメーター数40B～150B
大：パラメーター数>150B

独自モデル → 入力／出力のブレンド料金を3:1として、同じ料金帯の独自モデルとオープンウェイトモデルを比較：

100万トークンあたり<$0.15
100万トークンあたり$0.15～$1
100万トークンあたり>$1

Updated

知能

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

タスクあたりの時間

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

タスクあたりの費用

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index：オープンウェイトとプロプライエタリ

No publicly available API

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定

Artificial Analysis Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

No publicly available API

ベンチマーク

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100

No publicly available API

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 AccuracyUpdated

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination RateUpdated

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 2.0New

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-DiamondNew

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

AA-3DNew

Agentic interactive 3D experiences, Elo

Code2Video-AANew

Product and brand videos designed in code, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness ScoreNew

Rich, varied, well-crafted language

AA-PersonalityBench: Organization ScoreNew

Well-structured, scannable, answer-first

AA-PersonalityBench: Transparency ScoreNew

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

AA-PersonalityBench: Slop ScoreNew

Use of filler and generic language

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

AA-Briefcase v1.1

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase v1.1 is an agentic knowledge work benchmark developed by Artificial Analysis. AA-Briefcase Elo is a combined metric that aggregates rubric pass rate, analytical quality Elo and presentation Elo · Higher is better

No publicly available API

AA-Briefcase Elo is a combined metric that aggregates analytical quality Elo, presentation Elo, and rubric pass rate, with rubric performance converted into Elo via synthetic head-to-head matches. Elo and 95% confidence interval bounds are clamped at 0.

AA-Omniscience v1.1

AA-Omniscience ネットスコア

AA-Omniscience v1.1 Net Score (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.

No publicly available API

トークン使用量

Intelligence Indexのタスクあたりの出力トークン数

Artificial Analysis Intelligence Indexの1タスク実行に使う出力トークン数の加重平均

No publicly available API

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index の実行コスト

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

No publicly available API

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

料金：キャッシュヒット・入力・出力

Price (USD per M Tokens)

No publicly available API

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

コンテキストウィンドウ

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

よくある質問

Muse Ember (Max)に関するよくある質問

Muse Ember (Max)は2026年11月9日にリリースされました。

Muse Ember (Max)はMetaが開発しました。

Muse Ember (Max)のArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは36で、同程度の料金帯の他のモデルの中では平均を大きく上回る水準です（中央値：24）。

Muse Ember (Max)の料金は入力100万トークンあたり$0.10（非常に競争力が高い、中央値：$0.23）、出力100万トークンあたり$0.50（非常に競争力が高い、中央値：$0.83）です。このモデルを提供するプロバイダー間の中央値に基づきます。

Muse Ember (Max)の料金は入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.50です（このモデルを提供するプロバイダー間の中央値に基づく）。キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とするブレンド料金は、100万トークンあたり$0.0728です。料金はプロバイダーによって異なる場合があります。プロバイダー料金を比較

Intelligence Indexの評価で、Muse Ember (Max)は115M出力トークンを生成しました。同程度の料金帯の他のモデルと比べて平均よりやや多い水準です（中央値：97.1M）。

はい。Muse Ember (Max)は推論モデルです。回答前に拡張思考や思考の連鎖による推論を行い、複雑な問題に取り組みます。

Muse Ember (Max)はテキスト、画像入力に対応しています。

Muse Ember (Max)はテキスト出力に対応しています。

はい。Muse Ember (Max)は画像入力に対応し、画像の分析、説明、画像に関する質問への回答が可能です。

はい。Muse Ember (Max)はマルチモーダルです。テキスト、画像入力を処理し、テキスト出力を生成できます。

Muse Ember (Max)のコンテキストウィンドウは1Mトークンです。これは、モデルが1回のリクエストで処理できるテキストと会話履歴の量を決定します。

いいえ。Muse Ember (Max)は独自モデルで、モデルウェイトは一般公開されていません。

Muse Ember (Max)は独自モデルであり、Metaはモデルの規模やパラメーター数を開示していません。

Muse Ember (Max)のArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは36です。この複合ベンチマークでは、知識労働、コーディング、科学、一般知識についてモデルを評価します。

はい。Muse Ember (Max)は1社のプロバイダーを通じてAPIで利用できます。 APIプロバイダーを比較

Muse Ember (Max)は1社のAPIプロバイダーを通じて利用できます。プロバイダーを比較

Muse Ember (Max)の知能、性能、料金の分析

モデル概要

知能Updated

パフォーマンス

比較の概要

技術仕様

このクラスのモデル：170件

タスクあたりの時間

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index：オープンウェイトとプロプライエタリ

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-Briefcase v1.1

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase Elo

AA-Omniscience v1.1

AA-Omniscience ネットスコア

AA-Omniscience Net Score

トークン使用量

Intelligence Indexのタスクあたりの出力トークン数

Output Tokens per Intelligence Index Task

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index の実行コスト

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

料金：キャッシュヒット・入力・出力

Cache Hit

コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウ

Context Window for RAG

Context Window

よくある質問

Muse Ember (Max)はいつリリースされましたか？

Muse Ember (Max)の開発元はどこですか？

Muse Ember (Max)の知能はどの程度ですか？

Muse Ember (Max)の料金はいくらですか？

Muse Ember (Max) APIの料金はいくらですか？

Muse Ember (Max)の回答はどの程度冗長ですか？

Muse Ember (Max)は推論モデルですか？

Muse Ember (Max)はどの入力モダリティに対応していますか？

Muse Ember (Max)はどの出力モダリティに対応していますか？

Muse Ember (Max)は画像を処理できますか？

Muse Ember (Max)はマルチモーダルですか？

Muse Ember (Max)のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Muse Ember (Max)はオープンソースですか？

Muse Ember (Max)のパラメーター数はいくつですか？

Muse Ember (Max)のベンチマーク性能はどの程度ですか？

Muse Ember (Max)はAPIで利用できますか？

Muse Ember (Max)はどこで利用できますか？