Amazon Bedrock：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なAmazon Bedrock提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：94件
最速
出力速度
モデル合計：94件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：94件
Amazonは94モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Amazonで知能が上位のモデルはClaude Opus 5 (max)（63）、Claude Opus 5 (xhigh)（63）、Claude Opus 5 (high)（61）です。
- 出力速度が最も速いモデルはMinistral 3 3B（377 t/s）、Nova Micro（301 t/s）、Qwen3 Coder 30B A3B（283 t/s）です。
- 遅延では、GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)（0.59秒）、GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)（0.60秒）、GPT-5.4 (Non-reasoning)（0.63秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nova Micro（$0.03）、Gemma 3 4B（$0.04）、Nova Lite（$0.05）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.4倍の差があります。
- Amazonで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはClaude Opus 5 (max)（1M）、Claude Opus 5 (xhigh)（1M）、Claude Opus 5 (high)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5 (max) | 1M | 独自 | 63 | $2.34 | 57 | 74.76 | 83.48 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | 独自 | 63 | $1.80 | 58 | 44.85 | 53.48 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | 独自 | 61 | $1.23 | 58 | 24.38 | 33.00 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 独自 | 61 | $1.66 | 119 | 79.64 | 83.83 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | 独自 | 59 | $0.72 | 56 | 14.25 | 23.16 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | 独自 | 57 | $2.01 | 66 | 48.12 | 55.65 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 独自 | 57 | $0.97 | 159 | 132.62 | 135.76 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 272k | 独自 | 56 | $2.25 | 144 | 54.40 | 57.86 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 独自 | 55 | $1.96 | 93 | 183.33 | 188.72 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 独自 | 55 | $3.74 | 66 | 1.61 | 9.13 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 272k | 独自 | 55 | $1.53 | 131 | 17.90 | 21.70 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 272k | 独自 | 53 | $1.76 | 153 | 111.97 | 115.24 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | 独自 | 52 | $0.43 | 55 | 2.60 | 11.71 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 独自 | 52 | $0.34 | 235 | 96.14 | 98.27 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 272k | 独自 | 51 | $0.96 | 137 | 5.88 | 9.54 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 独自 | 48 | $1.30 | 60 | 89.22 | 97.60 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 独自 | 45* | -- | 51 | 16.11 | 25.95 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 272k | 独自 | 44 | $0.49 | 130 | 1.22 | 5.07 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high) | 1M | 独自 | 44* | -- | 62 | 1.44 | 9.55 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 43 | $0.61 | 70 | 1.70 | 8.87 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 42 | $0.30 | 99 | 0.74 | 5.80 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 42* | -- | 60 | 14.09 | 22.45 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 272k | 独自 | 40* | -- | 126 | 1.42 | 5.38 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | 独自 | 39* | -- | 48 | 1.70 | 12.20 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 524k | 独自 | 38 | $0.36 | 309 | 10.20 | 11.82 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | 独自 | 37 | $0.47 | 55 | 9.17 | 18.18 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 524k | 独自 | 37* | -- | 272 | 6.57 | 8.41 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 37* | -- | 53 | 1.45 | 10.81 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 524k | 独自 | 36* | -- | 266 | 3.04 | 4.92 | -- | |||
 Kimi K2.5 | 256k | オープン | 36 | $0.26 | 111 | 1.33 | 32.61 | 26.76 | |||
GPT-5.5 (Non-reasoning) | 272k | 独自 | 36 | $0.40 | 124 | 0.73 | 4.77 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 36* | -- | 50 | 1.70 | 11.63 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 35 | $0.20 | 144 | 0.67 | 4.15 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 35* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 GLM-4.7 | 200k | オープン | 34 | $0.36 | 96 | 1.37 | 27.50 | 20.91 | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | オープン | 33* | -- | 120 | 1.45 | 22.21 | 16.61 | |||
 DeepSeek V3.2 | 128k | オープン | 33* | -- | 106 | 1.32 | 24.90 | 18.86 | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | 独自 | 30* | -- | 50 | 1.40 | 11.35 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 30 | $0.24 | 123 | 12.71 | 16.77 | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | 独自 | 30 | $0.45 | -- | -- | -- | -- | |||
 MiniMax-M2 | 205k | オープン | 29* | -- | 111 | 1.15 | 23.73 | 18.06 | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 29* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 (Non-reasoning) | 272k | 独自 | 28* | -- | 131 | 0.60 | 4.42 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | オープン | 27* | -- | 101 | 1.39 | 6.34 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 27 | $0.09 | 213 | 0.59 | 2.93 | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | 独自 | 26* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | オープン | 25* | -- | 111 | 1.34 | 5.84 | -- | |||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 524k | 独自 | 25 | $0.91 | 256 | 0.73 | 2.68 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 24* | -- | 112 | 1.00 | 5.48 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 24 | $0.07 | 111 | 1.09 | 23.58 | 17.99 | |||
GLM-4.7-Flash | 200k | オープン | 23* | -- | 202 | 1.05 | 13.41 | 9.88 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | 独自 | 22* | -- | 124 | 15.37 | 35.49 | 16.09 | |||
DeepSeek V3.1 | 128k | オープン | 21* | -- | 143 | 1.43 | 4.94 | -- | |||
Qwen3 Coder Next | 128k | オープン | 21 | $0.47 | 149 | 0.98 | 4.33 | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | 独自 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | 独自 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 | 128k | オープン | 21* | -- | 141 | 1.44 | 19.22 | 14.23 | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | 独自 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | 独自 | 21* | -- | 179 | 15.42 | 29.38 | 11.16 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | 独自 | 20* | -- | 130 | 11.70 | 30.87 | 15.33 | |||
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | 独自 | 19* | -- | 193 | 17.89 | 30.85 | 10.37 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | オープン | 19 | $0.27 | 174 | 1.10 | 17.47 | 13.49 | |||
Qwen3 235B 2507 | 256k | オープン | 18* | -- | 85 | 1.18 | 7.07 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | オープン | 18* | -- | 112 | 1.24 | 5.71 | -- | |||
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | 独自 | 18* | -- | 181 | 9.16 | 23.00 | 11.07 | |||
Nova 2.0 Omni (low) | 1M | 独自 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Mistral Large 3 | 256k | オープン | 16 | $0.08 | 182 | 1.27 | 4.02 | -- | |||
GLM-4.7-Flash | 200k | オープン | 16* | -- | 213 | 1.03 | 3.37 | -- | |||
gpt-oss-20b (high) | 131k | オープン | 15 | $0.03 | 192 | 38.06 | 51.06 | 10.40 | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 15 | $0.02 | 94 | 1.10 | 27.70 | 21.28 | |||
 Llama 4 Maverick | 128k | オープン | 14 | $0.03 | 226 | 0.80 | 3.01 | -- | |||
Nova 2.0 Pro Preview | 256k | 独自 | 14* | -- | 117 | 1.11 | 5.38 | -- | |||
gpt-oss-20b (low) | 131k | オープン | 14* | -- | 75 | 19.69 | 53.21 | 26.82 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | オープン | 14* | -- | 283 | 1.00 | 2.76 | -- | |||
Nova Premier | 1M | 独自 | 13* | -- | 33 | 2.88 | 18.00 | -- | |||
Nova 2.0 Lite | 1M | 独自 | 12* | -- | 185 | 1.03 | 3.73 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 128k | オープン | 11 | $0.30 | 77 | 1.57 | 34.07 | 26.00 | |||
Ministral 3 14B | 256k | オープン | 11 | $0.16 | 234 | 1.02 | 3.15 | -- | |||
Nova 2.0 Omni | 1M | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | オープン | 10 | $0.01 | 187 | 0.80 | 3.47 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (Oct) | 200k | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | オープン | 9* | -- | 155 | 1.14 | 4.36 | -- | |||
Ministral 3 8B | 256k | オープン | 9 | $0.18 | 249 | 1.01 | 3.02 | -- | |||
Qwen3 32B | 32.8k | オープン | 8* | -- | 126 | 1.14 | 5.10 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (June) | 200k | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Pro | 300k | 独自 | 7* | -- | 131 | 1.10 | 4.92 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | オープン | 7* | -- | 193 | 0.74 | 3.33 | -- | |||
Gemma 3 27B | 128k | オープン | 7 | $0.22 | 70 | 1.42 | 8.58 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 | 131k | オープン | 7* | -- | 167 | 1.13 | 4.11 | -- | |||
Ministral 3 3B | 256k | オープン | 7 | $0.13 | 401 | 0.94 | 2.19 | -- | |||
Mistral Large 2 (Jul) | 128k | オープン | 7* | -- | 31 | 1.79 | 17.91 | -- | |||
Nova Lite | 300k | 独自 | 7* | -- | 159 | 0.92 | 4.08 | -- | |||
Llama 3.1 70B Standard | 128k | オープン | 7* | -- | 107 | 1.38 | 6.07 | -- | |||
Llama 3.1 70B Latency Optimized | 128k | オープン | 7* | -- | 134 | 1.27 | 5.01 | -- | |||
Gemma 3 12B | 128k | オープン | 6 | $0.15 | 116 | 1.13 | 5.45 | -- | |||
 Jamba 1.5 Large | 256k | オープン | 5* | -- | 47 | 2.71 | 13.35 | -- | |||
Nova Micro | 130k | 独自 | 4* | -- | 296 | 0.86 | 2.55 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL | 128k | オープン | 4* | -- | 170 | 1.15 | 4.10 | -- | |||
Mistral Large (Feb) | 32.8k | 独自 | 4* | -- | 43 | 1.55 | 13.20 | -- | |||
Claude 3 Haiku | 200k | 独自 | 3* | -- | 84 | 0.92 | 6.85 | -- | |||
Llama 3 70B | 8.19k | オープン | 3* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Command-R+ (Apr) | 128k | オープン | 3* | -- | 37 | 2.47 | 15.90 | -- | |||
Jamba 1.5 Mini | 256k | オープン | 2* | -- | 60 | 4.46 | 12.85 | -- | |||
Mixtral 8x7B | 32.8k | オープン | 2* | -- | 24 | 1.11 | 21.59 | -- | |||
Mistral 7B | 8.19k | オープン | 2* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Command-R (Mar) | 128k | オープン | 2* | -- | 68 | 1.31 | 8.61 | -- | |||
Gemma 3 4B | 128k | オープン | 1* | -- | 219 | 0.95 | 3.23 | -- | |||
Llama 3 8B | 8.19k | オープン | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Amazon Bedrockに関するよくある質問
Amazon Bedrockが提供し、当社が追跡しているモデルは94モデルです：Claude Opus 5 (max)、Claude Opus 5 (xhigh)、Claude Opus 5 (high)、GPT-5.6 Sol (max)、Claude Opus 5 (medium)、Claude Opus 4.8 (max)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.5 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Opus 5 (low)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (medium)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.6 (max)、GPT-5.5 (low)、Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high)、Claude Sonnet 5 (Non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)、Claude Opus 4.5、GPT-5.4 (low)、Claude Opus 4.6 (high)、Grok 4.3 (high)、Claude 4.5 Sonnet、Grok 4.3 (medium)、Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)、Grok 4.3 (low)、Kimi K2.5、GPT-5.5 (Non-reasoning)、Claude Opus 4.5、GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)、GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2、Claude 4.5 Sonnet、Claude 4.5 Haiku、MiniMax-M2、GPT-5.4 (Non-reasoning)、GLM-4.7、GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)、DeepSeek V3.2、Grok 4.3 (Non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku、gpt-oss-120b (high)、GLM-4.7-Flash、Nova 2.0 Pro Preview (medium)、DeepSeek V3.1、Qwen3 Coder Next、DeepSeek V3.1、Nova 2.0 Lite (high)、Nova 2.0 Pro Preview (low)、Nova 2.0 Lite (medium)、DeepSeek R1 (Jan)、Qwen3 235B 2507、Qwen3 Coder 480B、Nova 2.0 Lite (low)、Mistral Large 3、GLM-4.7-Flash、gpt-oss-20b (high)、gpt-oss-120b (low)、Llama 4 Maverick、Nova 2.0 Pro Preview、gpt-oss-20b (low)、Qwen3 Coder 30B A3B、Nova Premier、Nova 2.0 Lite、Magistral Small 1.2、Ministral 3 14B、Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Ministral 3 8B、Qwen3 32B、Nova Pro、Llama 3.1 8B、Gemma 3 27B、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2、Ministral 3 3B、Mistral Large 2 (Jul)、Nova Lite、Llama 3.1 70B Standard、Llama 3.1 70B Latency Optimized、Gemma 3 12B、Jamba 1.5 Large、Nova Micro、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL、Mistral Large (Feb)、Claude 3 Haiku、Command-R+ (Apr)、Jamba 1.5 Mini、Mixtral 8x7B、Command-R (Mar)、Gemma 3 4B。
Amazon Bedrockで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア63のClaude Opus 5 (max)です。
Amazon Bedrockで出力速度が最も速いモデルは、毎秒377.4トークンのMinistral 3 3Bです。
Amazon Bedrockで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.59秒のGPT-5.6 Terra (Non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Amazon Bedrockでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.03のNova Microです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Amazon Bedrockのモデル間では料金に最大177倍の差があり、Nova Microの100万トークンあたり$0.03から、Mistral Large (Feb)の$4.80までとなっています。
Amazon Bedrockの94モデル中22モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Amazon Bedrockの94モデル中92モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Amazon Bedrockは43推論モデルを提供しています：Claude Opus 5 (max)、Claude Opus 5 (xhigh)、Claude Opus 5 (high)、GPT-5.6 Sol (max)、Claude Opus 5 (medium)、Claude Opus 4.8 (max)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.5 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Opus 5 (low)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (medium)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.6 (max)、GPT-5.5 (low)、Claude Opus 4.5、GPT-5.4 (low)、Grok 4.3 (high)、Claude 4.5 Sonnet、Grok 4.3 (medium)、Grok 4.3 (low)、Kimi K2.5、GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2、Claude 4.5 Haiku、MiniMax-M2、gpt-oss-120b (high)、GLM-4.7-Flash、Nova 2.0 Pro Preview (medium)、DeepSeek V3.1、Nova 2.0 Lite (high)、Nova 2.0 Pro Preview (low)、Nova 2.0 Lite (medium)、DeepSeek R1 (Jan)、Nova 2.0 Lite (low)、gpt-oss-20b (high)、gpt-oss-120b (low)、gpt-oss-20b (low)、Magistral Small 1.2。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Amazon Bedrockの94モデル中43モデルがオープンウェイトです：Kimi K2.5、GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2、MiniMax-M2、GLM-4.7、DeepSeek V3.2、gpt-oss-120b (high)、GLM-4.7-Flash、DeepSeek V3.1、Qwen3 Coder Next、DeepSeek V3.1、DeepSeek R1 (Jan)、Qwen3 235B 2507、Qwen3 Coder 480B、Mistral Large 3、GLM-4.7-Flash、gpt-oss-20b (high)、gpt-oss-120b (low)、Llama 4 Maverick、gpt-oss-20b (low)、Qwen3 Coder 30B A3B、Magistral Small 1.2、Ministral 3 14B、Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Ministral 3 8B、Qwen3 32B、Llama 3.1 8B、Gemma 3 27B、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2、Ministral 3 3B、Mistral Large 2 (Jul)、Llama 3.1 70B Standard、Llama 3.1 70B Latency Optimized、Gemma 3 12B、Jamba 1.5 Large、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL、Command-R+ (Apr)、Jamba 1.5 Mini、Mixtral 8x7B、Command-R (Mar)、Gemma 3 4B。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Amazon Bedrockのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。