Amazon Bedrock：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なAmazon Bedrock提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GPT-6 Astra (max)
Claude Opus 5 (max)Claude Opus 5 (xhigh)Claude Opus 5 (high)GPT-5.6 Sol (max)Intelligence Index
モデル合計：93件
最速
Ministral 3 3B
Grok 4.3 (medium)Nova MicroGrok 4.3 (high)Grok 4.3 (low)出力速度
モデル合計：93件
最安料金
Nova Micro
Gemma 3 4BNova Lite
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)gpt-oss-20b (low)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：93件
Amazonは93モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Amazonで知能が上位のモデルはGPT-6 Astra (max)（53）、Claude Opus 5 (max)（51）、Claude Opus 5 (xhigh)（50）です。
- 出力速度が最も速いモデルはMinistral 3 3B（529 t/s）、Grok 4.3 (medium)（282 t/s）、Nova Micro（278 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で104%の差があります。
- 遅延では、GPT-5.4 (Non-reasoning)（0.54秒）、Grok 4.3 (Non-reasoning)（0.66秒）、Llama 3.1 8B（0.67秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nova Micro（$0.03）、Gemma 3 4B（$0.04）、Nova Lite（$0.05）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.4倍の差があります。
- Amazonで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはClaude Opus 5 (max)（1M）、Claude Opus 5 (xhigh)（1M）、Claude Opus 5 (high)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 524k | 独自 | 53 | $3.26 | 80 | 124.25 | 130.50 | -- | |||
Claude Opus 5 (max) | 1M | 独自 | 51 | $5.86 | 52 | 46.54 | 56.20 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | 独自 | 50 | $4.88 | 50 | 42.26 | 52.19 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | 独自 | 48 | $3.61 | 51 | 15.97 | 25.73 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 独自 | 47 | $3.70 | 110 | 78.80 | 83.36 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | 独自 | 45 | $2.19 | 51 | 5.01 | 14.91 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 独自 | 42 | $1.95 | 140 | 122.20 | 125.77 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | 独自 | 42 | $4.02 | 55 | 23.22 | 32.29 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 独自 | 41* | -- | 59 | 1.71 | 10.20 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | 独自 | 40 | $1.10 | 50 | 2.73 | 12.67 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 272k | 独自 | 39* | -- | 155 | 88.91 | 92.12 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 272k | 独自 | 39 | $5.98 | 114 | 32.47 | 36.88 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 独自 | 38 | $6.21 | 78 | 186.78 | 193.21 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 独自 | 38 | $1.02 | 232 | 80.66 | 82.82 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 272k | 独自 | 37 | $3.26 | 115 | 12.54 | 16.87 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 272k | 独自 | 34 | $1.82 | 114 | 3.14 | 7.53 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 独自 | 32* | -- | 46 | 7.68 | 18.65 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high) | 1M | 独自 | 31* | -- | 58 | 1.45 | 10.08 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 272k | 独自 | 31* | -- | 108 | 1.19 | 5.83 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 独自 | 30 | $2.83 | 71 | 81.66 | 88.73 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 独自 | 29* | -- | 46 | 11.85 | 22.64 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 29* | -- | 58 | 1.70 | 10.28 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 28* | -- | 97 | 0.77 | 5.93 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 272k | 独自 | 28* | -- | 129 | 1.11 | 4.98 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high) | 1M | 独自 | 26* | -- | 43 | 1.71 | 13.37 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 524k | 独自 | 25 | $0.35 | 262 | 7.04 | 8.95 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 524k | 独自 | 25* | -- | 282 | 3.87 | 5.64 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high) | 200k | 独自 | 25* | -- | 54 | 1.36 | 10.62 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 524k | 独自 | 24* | -- | 259 | 2.58 | 4.51 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 24* | -- | 44 | 1.72 | 13.04 | -- | |||
 Kimi K2.5 | 256k | オープン | 23* | -- | 90 | 1.42 | 39.82 | 32.87 | |||
GPT-5.5 (Non-reasoning) | 272k | 独自 | 23* | -- | 116 | 0.71 | 5.04 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 22* | -- | 124 | 0.75 | 4.79 | -- | |||
 GLM-4.7 | 200k | オープン | 22* | -- | 101 | 1.43 | 26.14 | 19.77 | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | オープン | 22* | -- | 122 | 1.41 | 21.98 | 16.46 | |||
 DeepSeek V3.2 | 128k | オープン | 21* | -- | 103 | 1.57 | 25.94 | 19.50 | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | 独自 | 21 | $0.56 | 48 | 7.40 | 17.92 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 19* | -- | 45 | 1.53 | 12.58 | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | 独自 | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 MiniMax-M2 | 205k | オープン | 19* | -- | 105 | 1.11 | 24.84 | 18.99 | |||
Claude 4.1 Opus (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 (Non-reasoning) | 272k | 独自 | 18* | -- | 124 | 0.55 | 4.58 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 独自 | 18 | $0.20 | 100 | 10.24 | 15.22 | -- | |||
GLM-4.7 (Non-reasoning) | 200k | オープン | 17* | -- | 103 | 1.40 | 6.24 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 17* | -- | 205 | 0.76 | 3.20 | -- | |||
Claude 4 Sonnet (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 128k | オープン | 16* | -- | 60 | 1.64 | 10.04 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) | 200k | 独自 | 15* | -- | 99 | 0.83 | 5.89 | -- | |||
GLM-4.7-Flash | 200k | オープン | 15* | -- | 210 | 0.98 | 12.85 | 9.50 | |||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 524k | 独自 | 15 | $0.28 | 242 | 0.68 | 2.75 | -- | |||
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | 独自 | 14* | -- | 112 | 12.43 | 34.75 | 17.85 | |||
DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | 128k | オープン | 14* | -- | 152 | 1.40 | 4.68 | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | 独自 | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Omni (medium) | 1M | 独自 | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 | 128k | オープン | 13* | -- | 144 | 1.36 | 18.77 | 13.93 | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | 独自 | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | 独自 | 13* | -- | 173 | 14.07 | 28.50 | 11.54 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | 独自 | 13* | -- | 113 | 10.88 | 32.97 | 17.67 | |||
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | 独自 | 12* | -- | 166 | 10.15 | 25.18 | 12.02 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 12 | $0.11 | 67 | 0.94 | 38.28 | 29.87 | |||
 Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) | 256k | オープン | 12* | -- | 93 | 1.26 | 6.64 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | オープン | 12* | -- | 103 | 1.21 | 6.04 | -- | |||
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | 独自 | 12* | -- | 167 | 8.33 | 23.29 | 11.97 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | オープン | 11 | $0.22 | 175 | 1.07 | 17.32 | 13.40 | |||
Nova 2.0 Omni (low) | 1M | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | 200k | オープン | 11* | -- | 216 | 1.01 | 3.33 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 72 | 0.97 | 35.81 | 27.87 | |||
Qwen3 Coder Next | 128k | オープン | 10 | $0.78 | 89 | 0.99 | 6.60 | -- | |||
Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) | 256k | 独自 | 10* | -- | 113 | 1.03 | 5.46 | -- | |||
gpt-oss-20b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 149 | 7.38 | 24.15 | 13.41 | |||
Mistral Large 3 | 256k | オープン | 10 | $0.10 | 204 | 1.09 | 3.55 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | オープン | 10* | -- | 255 | 0.97 | 2.93 | -- | |||
 Llama 4 Maverick | 128k | オープン | 9 | $0.04 | 220 | 0.75 | 3.02 | -- | |||
Nova Premier | 1M | 独自 | 9* | -- | 33 | 2.84 | 17.91 | -- | |||
gpt-oss-20b (high) | 131k | オープン | 9 | $0.01 | 170 | 28.22 | 42.95 | 11.78 | |||
Nova 2.0 Lite (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 9* | -- | 155 | 1.07 | 4.31 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 128k | オープン | 9* | -- | 73 | 1.60 | 35.87 | 27.42 | |||
Nova 2.0 Omni (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (Oct) | 200k | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | オープン | 8* | -- | 147 | 1.11 | 4.50 | -- | |||
Qwen3 32B (Non-reasoning) | 32.8k | オープン | 7* | -- | 125 | 1.12 | 5.11 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (June) | 200k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Pro | 300k | 独自 | 7* | -- | 131 | 1.11 | 4.92 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | オープン | 7* | -- | 179 | 0.67 | 3.46 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) | 131k | オープン | 7* | -- | 167 | 1.11 | 4.10 | -- | |||
Mistral Large 2 (Jul) | 128k | オープン | 7* | -- | 31 | 1.75 | 17.99 | -- | |||
Nova Lite | 300k | 独自 | 7* | -- | 176 | 0.91 | 3.76 | -- | |||
Llama 3.1 70B Standard | 128k | オープン | 7* | -- | 100 | 1.33 | 6.35 | -- | |||
Llama 3.1 70B Latency Optimized | 128k | オープン | 7* | -- | 116 | 1.26 | 5.58 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | オープン | 6 | $0.11 | 163 | 0.82 | 3.89 | -- | |||
Ministral 3 14B | 256k | オープン | 6 | $0.14 | 242 | 0.92 | 2.99 | -- | |||
 Jamba 1.5 Large | 256k | オープン | 6* | -- | 48 | 2.71 | 13.08 | -- | |||
Nova Micro | 130k | 独自 | 6* | -- | 278 | 0.89 | 2.69 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) | 128k | オープン | 6* | -- | 199 | 1.07 | 3.59 | -- | |||
Mistral Large (Feb) | 32.8k | 独自 | 6* | -- | 43 | 1.51 | 13.16 | -- | |||
Claude 3 Haiku | 200k | 独自 | 6* | -- | 88 | 0.85 | 6.50 | -- | |||
Ministral 3 8B | 256k | オープン | 5 | $0.07 | 243 | 1.02 | 3.07 | -- | |||
Llama 3 70B | 8.19k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Jamba 1.5 Mini | 256k | オープン | 5* | -- | 61 | 4.43 | 12.62 | -- | |||
Mixtral 8x7B | 32.8k | オープン | 5* | -- | 26 | 1.11 | 20.47 | -- | |||
Mistral 7B | 8.19k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 27B | 128k | オープン | 5 | $0.47 | 61 | 1.42 | 9.56 | -- | |||
Ministral 3 3B | 256k | オープン | 5 | $0.04 | 528 | 0.89 | 1.83 | -- | |||
Gemma 3 4B | 128k | オープン | 5* | -- | 195 | 1.02 | 3.58 | -- | |||
Llama 3 8B | 8.19k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 12B | 128k | オープン | 4 | $0.24 | 99 | 1.30 | 6.33 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Amazon Bedrockに関するよくある質問
Amazon Bedrockが提供し、当社が追跡しているモデルは93モデルです：GPT-6 Astra (max)、Claude Opus 5 (max)、Claude Opus 5 (xhigh)、Claude Opus 5 (high)、GPT-5.6 Sol (max)、Claude Opus 5 (medium)、GPT-5.6 Terra (max)、Claude Opus 4.8 (max)、Claude Opus 4.7 (max)、Claude Opus 5 (low)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.5 (medium)、Claude Opus 4.6 (max)、Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high)、GPT-5.5 (low)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 5 (Non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)、GPT-5.4 (low)、Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high)、Grok 4.3 (high)、Grok 4.3 (medium)、Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high)、Grok 4.3 (low)、Claude Opus 4.5 (Non-reasoning)、Kimi K2.5、GPT-5.5 (Non-reasoning)、GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)、GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2、Claude 4.5 Sonnet、Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning)、MiniMax-M2、GPT-5.4 (Non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku、GLM-4.7 (Non-reasoning)、GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)、DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)、GLM-4.7-Flash、Grok 4.3 (Non-reasoning)、Nova 2.0 Pro Preview (medium)、DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)、DeepSeek V3.1、Nova 2.0 Lite (high)、Nova 2.0 Pro Preview (low)、Nova 2.0 Lite (medium)、gpt-oss-120b (high)、Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning)、Qwen3 Coder 480B、Nova 2.0 Lite (low)、DeepSeek R1 (Jan)、GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)、gpt-oss-120b (low)、Qwen3 Coder Next、Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning)、gpt-oss-20b (low)、Mistral Large 3、Qwen3 Coder 30B A3B、Llama 4 Maverick、Nova Premier、gpt-oss-20b (high)、Nova 2.0 Lite (Non-reasoning)、Magistral Small 1.2、Llama 3.3 70B、Qwen3 32B (Non-reasoning)、Nova Pro、Llama 3.1 8B、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)、Mistral Large 2 (Jul)、Nova Lite、Llama 3.1 70B Standard、Llama 3.1 70B Latency Optimized、Llama 4 Scout、Ministral 3 14B、Jamba 1.5 Large、Nova Micro、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)、Mistral Large (Feb)、Claude 3 Haiku、Ministral 3 8B、Jamba 1.5 Mini、Mixtral 8x7B、Gemma 3 27B、Ministral 3 3B、Gemma 3 4B、Gemma 3 12B。
Amazon Bedrockで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア53のGPT-6 Astra (max)です。
Amazon Bedrockで出力速度が最も速いモデルは、毎秒528.9トークンのMinistral 3 3Bです。
Amazon Bedrockで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.54秒のGPT-5.4 (Non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Amazon Bedrockでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.03のNova Microです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Amazon Bedrockのモデル間では料金に最大284倍の差があり、Nova Microの100万トークンあたり$0.03から、GPT-6 Astra (max)の$7.70までとなっています。
Amazon Bedrockの93モデル中23モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Amazon Bedrockの93モデル中91モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Amazon Bedrockは44推論モデルを提供しています：GPT-6 Astra (max)、Claude Opus 5 (max)、Claude Opus 5 (xhigh)、Claude Opus 5 (high)、GPT-5.6 Sol (max)、Claude Opus 5 (medium)、GPT-5.6 Terra (max)、Claude Opus 4.8 (max)、Claude Opus 4.7 (max)、Claude Opus 5 (low)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.5 (medium)、Claude Opus 4.6 (max)、GPT-5.5 (low)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.5、GPT-5.4 (low)、Grok 4.3 (high)、Grok 4.3 (medium)、Grok 4.3 (low)、Kimi K2.5、GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2、Claude 4.5 Sonnet、MiniMax-M2、Claude 4.5 Haiku、GLM-4.7-Flash、Nova 2.0 Pro Preview (medium)、DeepSeek V3.1、Nova 2.0 Lite (high)、Nova 2.0 Pro Preview (low)、Nova 2.0 Lite (medium)、gpt-oss-120b (high)、Nova 2.0 Lite (low)、DeepSeek R1 (Jan)、gpt-oss-120b (low)、gpt-oss-20b (low)、gpt-oss-20b (high)、Magistral Small 1.2。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Amazon Bedrockの93モデル中41モデルがオープンウェイトです：Kimi K2.5、GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2、MiniMax-M2、GLM-4.7 (Non-reasoning)、DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)、GLM-4.7-Flash、DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)、DeepSeek V3.1、gpt-oss-120b (high)、Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning)、Qwen3 Coder 480B、DeepSeek R1 (Jan)、GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)、gpt-oss-120b (low)、Qwen3 Coder Next、gpt-oss-20b (low)、Mistral Large 3、Qwen3 Coder 30B A3B、Llama 4 Maverick、gpt-oss-20b (high)、Magistral Small 1.2、Llama 3.3 70B、Qwen3 32B (Non-reasoning)、Llama 3.1 8B、NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)、Mistral Large 2 (Jul)、Llama 3.1 70B Standard、Llama 3.1 70B Latency Optimized、Llama 4 Scout、Ministral 3 14B、Jamba 1.5 Large、NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)、Ministral 3 8B、Jamba 1.5 Mini、Mixtral 8x7B、Gemma 3 27B、Ministral 3 3B、Gemma 3 4B、Gemma 3 12B。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Amazon Bedrockのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。